-
公开(公告)号:CN108573317B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN201711395385.6
申请日:2017-12-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供一种换电站的充放电策略优化控制的方法,该方法包括:收集到换电站的电动汽车的出行链信息,建立电动汽车出行特性模型;步骤S2:根据设定周期内换电站的电动汽车充电需求数据和所述电动汽车出行特性模型,得到换电站的充电需求的时空分布特性;步骤S3:根据所述充电需求的时空分布特性计算负荷波动和充电成本;步骤S4:根据所述负荷波动和所述充电成本优化换电站的充放电策略。本发明能提高换电站的运营经济效益。
-
公开(公告)号:CN111953026B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202010666030.1
申请日:2020-07-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
摘要: 一种基于二阶响应电压补偿的虚拟同步发电机控制方法,通过采集三相逆变器电感电流、电容电压以及电网电压,计算系统理论传输功率从而得到传输功率的微分项以及系统稳态工作点来确定虚拟阻抗数值;通过虚拟阻抗进行电压补偿,计算电压补偿后的无功电压环的输出电压有效值;结合有功—频率环输出相角通过电压电流双环对三相逆变器电感电流及电容电压进行控制,得到的调制波信号经PWM调制最终实现对三相逆变器开关管的通断控制。本发明的虚拟阻抗的数值与电路拓扑、系统控制参数以及运行工况均有关,因此基于虚拟阻抗的电压补偿方法适用于不同控制系统以及不同运行工况,达到自适应的效果,进一步提升了控制系统的运行性能。
-
公开(公告)号:CN108110790B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201711353994.5
申请日:2017-12-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 基于多源数据阶梯式动态模糊系统的主动配电网运行状态评估方法,基于多源数据阶梯式动态模糊系统,包括以下步骤:步骤1、基于主动配电网多源数据的分布式电源层、网络层和主动控制层运行状态综合评估策略;步骤2、根据各具体单元的运行状态利用阶梯式动态模糊系统的方法,评估各馈线综合系统的运行状态;步骤3、根据不同馈线综合系统的运行状态,评估整个主动配电网运行状态。本发明通过阶梯式动态模糊系统,综合利用主动配电网多源数据,使得主动配电网运行状态评估可以分层进行,逐层量化。
-
公开(公告)号:CN113188239A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110502173.3
申请日:2021-05-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法,属于电力系统自动化领域;本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画,提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法,首先针对单台空调的热力学特性进行建模,建立二阶等效热参数模型;再基于此,采用蒙特卡洛模拟的方法,得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值,建立训练样本;进一步,利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量),从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
-
公开(公告)号:CN113176512A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110333345.9
申请日:2021-03-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号: G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48
摘要: 基于C2H4气体变化速率的锂离子电池过充故障诊断方法及系统。首先对C2H4浓度阈值、C2H4浓度变化速率阈值、时间间隔和采样频率进行设置;然后,当实时监测到连续多点C2H4气体浓度值超过浓度阈值时,计算C2H4气体浓度在随后时间间隔△t内的变化速率;进一步地,C2H4气体浓度变化速率与对应阈值的关系,在线判定是否发出故障信号。本发明方法具有原理简单、容易实现和易于推广的特点,能够准确可靠地在线诊断锂离子电池的过充故障。
-
公开(公告)号:CN113176378A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110335417.3
申请日:2021-03-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要: 基于H2浓度的锂离子电池热故障预警方法及系统,利用锂离子热失控触发前析出的H2对热失控进行预警。本发明首先对H2浓度阈值1和浓度阈值2、H2浓度变化率阈值K、时间间隔△t和采样频率进行设置;然后,当实时监测到连续多点H2气体浓度值超过浓度阈值1时,计算H2气体浓度在随后时间间隔△t内的总浓度和变化率;进一步地,依据H2气体总浓度和变化率与其对应浓度阈值2以及K的关系,在线预警是否可能将发生热失控。本发明方法可靠性高,简单易行,方便推广,能够在线对锂离子电池的热失控故障进行早期预警。
-
公开(公告)号:CN113036772A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110511579.8
申请日:2021-05-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/12
摘要: 本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法,属于配网电压调节技术领域;调节方法包括:采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态,基于深度强化学习中的Q值网络,根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励,并得到下一状态,将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新,直到得到学习终止条件;缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题,节省外部调节设备的建设成本,保证电网安全经济运行。
-
公开(公告)号:CN112906489A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110110017.2
申请日:2021-01-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要: 一种基于LMD与排列熵相结合的变压器绕组松动识别方法,其步骤如下:1、采集相关历史振动信号;2、对采集的振动信号进行LMD分解,取得各PF分量;3、计算相关系数法并选出相关系数高于所设定阈值的PF分量;4、提取各PF分量的排列熵作为特征向量;5、将振动信号分为训练和测试集,并对训练集的特征向量进行寻优;6、将寻优后的训练集输入到支持向量机进行训练,并用测试集进行测试以得到训练好后的支持向量机模型;7、用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别。本发明可在变压器稳态运行前对变压器绕组松动状态进行识别,实现了变压器的故障诊断,为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
-
公开(公告)号:CN112837153A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110184446.4
申请日:2021-02-10
申请人: 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06Q40/04
摘要: 本发明公开了一种基于有向无环图的智能合约冲突检测方法,包括以下步骤:S1、背书节点提取交易模拟执行结果的读写集;S2、根据读写集更新智能合约冲突关系图,并进行冲突检测,生成有向无环图的冲突关系映射表;S3、在完成交易验证并将交易添加到链上后,对智能合约冲突关系图以及冲突关系映射表进行更新。本发明的有益效果在于,提供一种区块链智能合约的冲突检测方法,能够使交易中的智能合约在背书阶段进行冲突检测,提前判断无效交易,避免无效交易进入排序、验证阶段。本发明使用有向无环图进行智能合约的冲突检测,可极大地减少系统资源的消耗,能够有效地提高区块链系统的交易吞吐率并减少系统资源开销。
-
公开(公告)号:CN112307618A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011179086.0
申请日:2020-10-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及多目标优化领域,尤其涉及一种基于NSGA‑II的MMC最优冗余数量配置方法,包括:建立含MMC系统的冗余子模块数量的多目标优化函数;基于NSGA‑II多目标优化算法求解多目标优化函数,得到pareto最优解集;从pareto最优解集中获得期望的多目标优化函数最优解,配置最优冗余数量;建立的多目标优化函数具体包括建立MMC系统可靠性和冗余子模块数量的两个子目标优化函数。本发明避免主观性对优化过程的干扰,优化效果好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-