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公开(公告)号:CN117117849A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311081650.9
申请日:2023-08-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据;分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据;根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率;将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型;获取辐照预测数据及温度预测数据,并确定初始光伏预测功率;将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正,获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113543225A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202010294058.7
申请日:2020-04-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统,包括:对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系,采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量;并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中;从所述记忆池中选择样本数据,进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值;其中,所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型,并找到了最优的资源分配框架。
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公开(公告)号:CN117290720A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311022799.X
申请日:2023-08-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备,包括:根据K个相似的机器学习任务,将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块;对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇,用于聚合和存储全局多任务模型,并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练,以获得特定任务模块的更新梯度值;将对应的更新梯度值上传至边缘服务器,调度已逻辑簇执行全局聚合操作,以获得全局模块;将全局模块与基础模块进行组合,以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架,解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号:CN117094003A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311077454.4
申请日:2023-08-24
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种待修补漏洞确定方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取执行者的漏洞信息;根据漏洞信息,构建执行者漏洞矩阵;根据执行者漏洞矩阵和服务变体与执行者的包含关系,生成服务变体漏洞矩阵;基于服务变体漏洞矩阵,对漏洞进行第一轮筛选,如果第一候选漏洞数量为一,将其作为待修补漏洞;如果第一候选漏洞不为一,基于服务变体漏洞矩阵,对第一候选漏洞进行第二轮筛选,如果第二候选漏洞数量为一,将其作为待修补漏洞;如果第二候选漏洞不为一,基于服务变体漏洞矩阵,对第二候选漏洞进行第三轮筛选,得到待修补漏洞。本发明解决了难以从现存漏洞中筛选出最推荐修补的漏洞的问题。
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公开(公告)号:CN115225366A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210834369.7
申请日:2022-07-14
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种接入行为的处理方法及装置。该方法包括:获取待处理的目标接入日志,其中,所述目标接入日志包括目标设备对应的至少一个接入行为信息;从至少一个接入行为信息中,确定异常接入行为信息;获取与所述异常接入行为信息相匹配的目标接入策略;发送所述目标接入策略至所述目标设备,以使所述目标设备执行所述目标接入策略对应的接入操作。本申请通过对目标设备的接入日志进行智能分析,确定异常接入行为,并下发异常接入行为相匹配的接入策略,实现了基于异常接入行为动态下发接入策略,以此实现高准确率异常告警和高实时性的联动防御。
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公开(公告)号:CN115499486A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211126178.1
申请日:2022-09-16
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/148 , H04L67/146 , H04L67/56 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种用于执行体切换后网络会话连接同步的拟态系统,包括:输入代理、运行执行体池、备份执行体池、裁决器以及设置在输入代理中的配置管理器和报文管理器;配置管理器用于获取拟态系统网络通信的网络配置信息和执行体的工作状态信息;报文管理器用于生成数据报文和连接报文;运行执行体池中的执行体接收数据报文,进行运算处理,将运算处理结果发送至裁决器进行裁决;备份执行体池中的执行体接收连接报文,保持和输入代理的通信连接,不进行运算处理。通过该拟态系统的设置,既保证了在切换执行体时新上线执行体能迅速建立与输入代理的网络连接,恢复原有系统配置,并且减少了备份执行体冗余工作带来的资源的浪费。
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公开(公告)号:CN107566372B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201710795153.3
申请日:2017-09-06
申请人: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法,包括,将采集到的网络流量数据镜像为两部分,一部分离线存储,另一部分进行实时分析;对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析,并将得到的安全特征值存入安全特征库;实时分析时,根据安全特征库中的安全特征值,对网络流量数据进行过滤,如果与安全特征值匹配,则网络流量数据为安全数据,对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习,提取安全特征值,并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤,达到数据约减,减少冗余数据,提高实时分析效率的目的,实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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公开(公告)号:CN107566372A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710795153.3
申请日:2017-09-06
申请人: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法,包括,将采集到的网络流量数据镜像为两部分,一部分离线存储,另一部分进行实时分析;对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析,并将得到的安全特征值存入安全特征库;实时分析时,根据安全特征库中的安全特征值,对网络流量数据进行过滤,如果与安全特征值匹配,则网络流量数据为安全数据,对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习,提取安全特征值,并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤,达到数据约减,减少冗余数据,提高实时分析效率的目的,实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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公开(公告)号:CN113094154A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110355586.3
申请日:2021-04-01
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于阿里云的大数据处理方法,包括通过阿里云对采集到的数据进行预处理;通过阿里云对预处理后的数据进行多任务处理;将在数据进行多任务处理中产生的告警入库;将多任务处理后的数据通过阿里云存储,本发明基于阿里云的计算和存储平台,充分的利用了阿里云的数据处理能力(MaxCompute EB级的大数据存储和分析能力),通过Blink让esper以分布式多task的形式运行在阿里云上,解决了esper单进程效率低的问题,提供了更强的数据分析能力,并且通过阿里云平台中的各种组件提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN118381024B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410825186.8
申请日:2024-06-25
发明人: 徐春雷 , 焦昊 , 吴晨 , 许扬 , 董勤伟 , 蔡冬阳 , 韦磊 , 曾锃 , 陈锦铭 , 周祉君 , 朱卫平 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/06
摘要: 本发明公开了一种输配协同状态估计方法、装置、系统及存储介质,属于电力系统状态估计技术领域,方法包括:将配网历史状态数据划分为若干种运行状态类别,每种运行状态类别对应一个等值负荷模型;辨识各运行状态类别所对应的等值负荷模型的参数的值;利用配网当前状态数据所属运行状态类别所对应的等值负荷模型生成边界节点的等值负荷伪量测;基于边界节点的等值负荷伪量测,对输网进行状态估计,获取输网运行状态;将输网运行状态作为边界节点的电压伪量测,对配网进行状态估计,获取配网运行状态。该方法能够提高现有基于交替迭代法的输配协同状态估计方法的计算效率,减少输配电网之间的交互迭代次数,且误差数量级与交替迭代法相同。
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