公开(公告)号：CN220605028U

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202322342807.0

申请日：2023-08-30

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  张家港友诚新能源科技股份有限公司 ,  东南大学建筑设计研究院有限公司

Inventor： 倪峰 ,  邹志平 ,  朱小强 ,  袁星 ,  桑林 ,  王建东 ,  李旭玲 ,  张萱 ,  庞岳峰 ,  丁佳锋 ,  王可 ,  顾栋杰 ,  陆子钊 ,  叶建德

IPC: H01R13/40 ,  H01R13/02 ,  H01R13/502 ,  H01R13/648

Abstract: 本实用新型公开了一种超大功率充电插头及插座，所述的充电插头包括插头外壳，该插头外壳包括：基本壳体和扩展壳体，基本壳体中穿设有一对功率端子、一个接地端子、一对充电连接确认端子和一对充电通讯端子；扩展壳体中穿设有一对扩展功率端子；基本壳体在与功率端子相对应插接孔的孔壁上设置有识别用凹槽。所述的充电插座包括插座外壳，插座外壳中设置有基本插接腔和扩展插接腔，基本插接腔中穿设有一对功率端子、一个接地端子以及一对充电连接确认端子和一对充电通讯端子，扩展插接腔中穿设有一对扩展功率端子。本实用新型所述的超大功率充电插头及插座尤其适用于电动车辆、电动船舶、电动飞机等大容量电池类电动交通工具的充电接口。

公开(公告)号：CN112051460B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201910492854.9

申请日：2019-06-06

Applicant: 南瑞集团有限公司 ,  中国科学院电工研究所 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王可 ,  郭彦杰 ,  朱小强 ,  张玉旺 ,  张振军 ,  桑林 ,  王善祥 ,  俞波 ,  董晨 ,  孙远 ,  何雪枫 ,  盛立健 ,  汝雁飞 ,  刘继东 ,  张洪利 ,  张华栋 ,  韩元凯 ,  马彦华 ,  张伟 ,  叶建德

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种无线充电系统电磁安全性评估方法，首先，评估无线充电系统性能与电应力指标，如果未通过，则进行性能与电应力指标整改；如果通过，则进一步评估无线充电系统传导电磁干扰指标；然后，如果传导电磁干扰指标评估未通过，则进行传导电磁干扰指标整改；如果通过，则进一步评估无线充电系统辐射电磁场安全性指标；最后，如果辐射电磁场安全性指标评估未通过，则进行辐射电磁场指标整改，如果通过，则认为待评估无线充电系统电磁安全性达标。该方法能够系统全面地对无线充电系统的电磁安全性进行评估，并且能够对评估中发现的问题进行溯源与整改，从而实现无线充电系统电磁安全性的全面提高。

公开(公告)号：CN112051460A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201910492854.9

申请日：2019-06-06

Applicant: 南瑞集团有限公司 ,  中国科学院电工研究所 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王可 ,  郭彦杰 ,  朱小强 ,  张玉旺 ,  张振军 ,  桑林 ,  王善祥 ,  俞波 ,  董晨 ,  孙远 ,  何雪枫 ,  盛立健 ,  汝雁飞 ,  刘继东 ,  张洪利 ,  张华栋 ,  韩元凯 ,  马彦华 ,  张伟 ,  叶建德

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种无线充电系统电磁安全性评估方法，首先，评估无线充电系统性能与电应力指标，如果未通过，则进行性能与电应力指标整改；如果通过，则进一步评估无线充电系统传导电磁干扰指标；然后，如果传导电磁干扰指标评估未通过，则进行传导电磁干扰指标整改；如果通过，则进一步评估无线充电系统辐射电磁场安全性指标；最后，如果辐射电磁场安全性指标评估未通过，则进行辐射电磁场指标整改，如果通过，则认为待评估无线充电系统电磁安全性达标。该方法能够系统全面地对无线充电系统的电磁安全性进行评估，并且能够对评估中发现的问题进行溯源与整改，从而实现无线充电系统电磁安全性的全面提高。

公开(公告)号：CN114661463A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210234741.0

申请日：2022-03-09

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 曲延盛 ,  李宁 ,  刘学 ,  桑林 ,  刘子雁 ,  张文斌 ,  马琳 ,  程兴防 ,  刘维特

IPC: G06F9/50 ,  G06F11/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于BP神经网络的系统资源预测方法及系统，方法包括提取电网数据库中表征系统资源利用信息的数据集合，所述数据集合中包括多个采集数据项，每个采集数据项包括采集时间和当前采集时间下的数据值；根据所述数据集合，基于时段特征、用户特征和功能特征形成BP神经网络模型的输入数；将所述输入数据输入训练好的BP神经网络模型中，得到当前输入数据下的系统资源使用量。本发明利用机器学习方法分析预测资源需求量，对提取到的数据集合进行合理选取，使得输入数据的简洁性和与预测数据的相关性得到提高，减少了预测模型的复杂度，同时合理地指导系统中资源的分配，最终达到降本增效的目的。