基于区块链的借贷风险的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112232949A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011416699.1

    申请日:2020-12-07

    IPC分类号: G06Q40/02

    摘要: 本申请公开了一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置,应用于区块链系统中的核心节点,该方法包括:接收请求节点发起的借贷请求;在区块链系统中识别出请求节点的每一个相关节点;获取预设时间段内请求节点和请求节点的每一个相关节点的历史金融数据;并根据获取的历史金融数据确定借贷请求的每一种备选借贷决策的权重值;其中,备选借贷决策的权重值表示针对借贷请求执行备选借贷决策后的预期收益;若权重值最大的备选借贷决策为,批准借贷请求,则生成借贷请求对应的借贷计划,并通过区块链系统执行借贷计划。本申请在评估借贷风险时,根据参与借贷的双方以及其他相关节点的信息确定备选借贷决策的权重值,从而提供更准确的评估结果。

    一种人脸识别方法及系统
    49.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110503059B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910799109.9

    申请日:2019-08-27

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种人脸识别方法及系统,方法包括:构建跟踪器,其中,跟踪器中包括人脸位置信息和对应的身份信息,获取摄像头采集的图像中的识别帧图像;对识别帧图像进行人脸检测,获取识别帧图像中的人脸位置信息;将识别帧图像中的人脸位置信息与跟踪器中的人脸位置信息进行比对,判断识别帧图像中的人脸位置是否与预先构建的跟踪器中的人脸位置重叠,若是,则:判断跟踪器中的人脸位置对应的身份信息是否为已注册人员,若是,则:将识别帧图像与跟踪器中的人脸位置对应的图像,采用1:1模式进行身份核实,输出识别结果。本发明有效避免了已识别人脸与人像数据库的重复比对,进一步提高了计算效率,且有效避免了人脸误判及反复识别问题。