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公开(公告)号：CN116365595A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310193128.3
申请日：2023-03-02
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种农业园区负荷响应优化方法、系统及电子设备，属于电力优化领域，方法包括：根据可中断负荷的日前运行数据确定可中断负荷的最大响应容量；基于柔性负荷单体数学模型，根据环境参数、加湿负荷的日前运行数据、温控负荷的日前运行数据、补光负荷的日前运行数据及光合有效辐射日总量最低值，确定加湿负荷、温控负荷及补光负荷的最大响应容量；根据各柔性负荷的最大响应容量，以各资源聚合体的响应容量最大为目标函数，将农业园区内的柔性负荷分为多个资源聚合体；根据日内响应指令及各资源聚合体的最大响应容量，确定各柔性负荷的日内运行状态。本发明能够满足电网侧响应容量的要求，提高了农业园区能源的利用率。
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公开(公告)号：CN116090595A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211486601.9
申请日：2022-11-25
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种面向农村地区碳减排的空气源热泵采暖方案优化配置方法，所述方法包括如下步骤：计算研究区域在采用燃煤采暖方式下的年二氧化碳排放量；获取多种末端采暖方案；分别计算研究区域的每种末端采暖方案的年二氧化碳排放量；根据在采用燃煤采暖方式下的年二氧化碳排放量和每种末端采暖方案的年二氧化碳排放量，计算每种末端采暖方案的碳减排效率；选取碳减排效率最大的末端采暖方案作为最优的末端采暖方案。本发明通过定量分析对不同末端采暖方案进行优选，实现对多末端的取暖系统的整体优化配置。
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公开(公告)号：CN115965098A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111179826.5
申请日：2021-10-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 提供了一种含生物质能的区域综合能源系统优化配置方法与装置。该含生物质能的区域综合能源系统优化配置方法包括：基于热力学效应和流体力学效应构建生物质能源模型，生物质能源模型包括厌氧反应器产率模型以及储存柜模型；在满足厌氧反应器温度约束、生物质原料约束、储气罐压强约束和储气罐流量约束的前提下，求解生物质能源模型；以及根据求解结果利用生物质能源模型进行清洁能源供能。
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公开(公告)号：CN115828581A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211518822.X
申请日：2022-11-29
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明属于居民负荷节能管理技术领域，具体涉及一种兼顾经济性和舒适度的典型居民负荷节能管理方法；包括步骤1收集家用电器的负荷参数、用户设置的偏好情况等数据；步骤2建立负荷模型，具体为：根据步骤1收集到的数据，对每个家用电器建立相应的负荷模型；步骤3建立优化模型，根据步骤1中收集数据，最终对每个家用电器的负荷模型得到一个含有约束条件的优化模型；步骤4、求解家用电器优化模型，得到该负荷下用户最佳操作方式及最佳操作方式的用电费用情况；本发明的一种兼顾经济性和舒适度的典型居民负荷节能管理方法，既能实现节能环保，缓解能源环境的压力，又能降低居民用电负荷费用支出，同时保证居民生活舒适性。
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公开(公告)号：CN115236523A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901329.X
申请日：2022-07-28
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
发明人： 华远鹏 , 王世谦 , 李秋燕 , 王圆圆 , 韩丁 , 白宏坤 , 宋大为 , 卜飞飞 , 杨萌 , 李鹏 , 刘畅 , 王涵 , 贾一博 , 张静 , 尹硕 , 李虎军 , 邓方钊 , 赵文杰 , 刘军会 , 张艺涵 , 杨钦臣 , 邓振立 , 李慧璇 , 郑永乐 , 陈兴 , 周霞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/08 , G06N3/12
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的动力电池故障诊断及预测的方法，采集动力电池在正常情况下的电压、电流、温度及行驶的距离，数字孪生模型进行学习，在电动汽车使用过程中实时采集电压、电流、温度、电动汽车在不同路况下行驶的路程和电池容量，将数据通过5G信号传给相应的孪生模型，并存储在相应的孪生数据库中，通过深度学习，建立实际的动力电池和数字孪生模型的目标函数和误差平方函数，分析相关数据，实现对实际动力电池的参数估计，得到动力电池的使用状况，根据数据和分析结果，对应的发出相应的预测故障等级报警；本发明具有实现实时的信息交互、实现数据分析、实现故障报警及预测的优点。
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公开(公告)号：CN114142469A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111459954.5
申请日：2021-12-02
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑多元调节资源的源网荷储分层分级经济适配方法，包括如下过程：构建区域电网分层分区平衡模型，包括从低到高的供电单元、供电网格和供电区域三个网格层级；将区域电网中供电单元与公共电网的网络边界定义为联络接口，包括网供最大负荷、网购备用容量和发电最大出力需求三个参数；所述供电单元包括馈电线路和母线，所述母线包括分布式电源，对分布式电源的接入方式进行优化。本发明能够对多元化灵活调节资源进行协调控制，提高自我平衡能力，充分发挥负荷侧调节能力，经济效益高。
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公开(公告)号：CN113837444A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110991581.X
申请日：2021-08-26
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种虚拟电厂参与多重市场的交易出清优化方法，包括以下步骤：首先确定参与主电能量市场与调峰辅助服务市场的虚拟电厂的范围，然后构建虚拟电厂参与主电能量市场与调峰辅助服务市场交易的目标函数，建立考虑主电能量市场与调峰辅助服务市场相关性、新能源出力的不确定性的出清模型，最后根据出清模型计算得到出清结果。本发明能够合理安排在电能量市场与调峰辅助服务市场中的申报容量，引导虚拟电厂更好地提供调峰电量服务，促进清洁能源消纳的同时提高虚拟电厂的收益。
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公开(公告)号：CN110930062A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911245879.5
申请日：2019-12-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 李鹏 , 田春筝 , 王利利 , 谭忠富 , 鞠立伟 , 李锰 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 罗潘 , 李科 , 全少理 , 郭新志 , 马杰 , 林宏宇 , 樊伟 , 杨卓 , 孙义豪 , 丁岩
摘要： 本发明提出了一种考虑夜间弃风参与电采暖经济性分析方法，其步骤为：首先，构建电采暖模式，其中，电采暖是指谷电入京采暖，谷电入京采暖包括谷电受电端和谷电供电端；其次，计算谷电受电端的电采暖的最高阈值价格，其中，谷电受电端采用分散式电采暖技术或集中式电采暖技术；然后计算谷电供电端的电采暖的最低阈值价格；最后，对比最高阈值价格和最低阈值价格，对电采暖的经济可行性进行分析。本发明计算谷电受电端的最高阈值价格和谷电供电端的最低阈值价格，通过最高阈值价格和最低阈值价格的对比，分析电采暖的经济可行性，能够充分调度市场积极性，以适应大力推行谷电入京，以电代煤措施。
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公开(公告)号：CN110542834A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910941670.6
申请日：2019-09-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 李锰 , 王利利 , 陈鹏浩 , 胡扬宇 , 田春筝 , 李慧璇 , 李秋燕 , 李科 , 李鹏 , 全少理 , 郭勇 , 郭新志 , 杨卓 , 孙义豪 , 丁岩 , 马杰 , 张艺涵 , 罗潘
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提出了一种基于改进注入法的直流配电网双端测距故障定位方法，直流配电网两端均设有故障测距模块，故障测距模块包括电容、电感和单刀三掷开关；通过调整电容、电感的大小，使故障测距模块与故障线路构成欠阻尼振荡的二阶RLC放电电路，利用非线性最小二乘拟合确定放电电流衰减的振荡频率和衰减系数，通过引入双端信息量改进了传统注入法中的故障测距算法，得出了以线路总长、故障测距模块电感和电容值为参数的故障距离计算公式，消除了直流线路电感和电阻对故障定位的影响。本发明的故障测距模块可以重复测量，避免偶然情况，又以线路总长代替线路电阻和电感，原理简明，较大提高了测距的可靠性和精确度。
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公开(公告)号：CN118114798A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211530497.9
申请日：2022-11-30
申请人： 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N10/60 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/31
摘要： 本发明属于新能源技术领域，具体涉及一种充电桩负荷预测方法及装置。首先构建改进LSTM神经网络预测模型，改进LSTM神经网络预测模型的输入为历史时间段充电桩负荷、历史时间段影响因素和预测时间段影响因素，输出为预测时间段充电桩负荷，且所述改进LSTM神经网络预测模型的参数通过优化算法优化得到；利用训练集对改进LSTM神经网络预测模型进行训练；获取利用所述训练好的改进LSTM神经网络预测模型进行预测时间段充电桩负荷预测所需的输入数据，并输入至该模型中得到预测时间段充电桩负荷。LSTM神经网络预测模型的参数为优化后的参数，从而提高了模型预测精度；且还将影响充电桩负荷的影响因素数据也作为模型的输入，进一步提高了模型预测精度。
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