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公开(公告)号：CN118508488A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410610928.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 一种面向电网调控的集群电动汽车负荷聚合方法及系统，对接入电网的不同类型电动汽车负荷物理模型参数进行抽样；根据抽样得到的负荷物理模型参数中单一类型电动汽车的负荷物理模型参数，构建单一类型电动汽车潜力模型；根据构建的单一类型电动汽车潜力模型，构建单一类型电动汽车负荷聚合模型；根据构建的单一类型电动汽车聚合模型，基于不同类型电动汽车聚合模型型，构建集群电动汽车负荷聚合模型。为电动汽车以聚合方式参与电网调峰、备用等辅助服务提供精细化建模手段，精准分析电动汽车作为可调节负荷参与电网调控的潜力空间，推动电动汽车参与电网调节；对于支撑清洁能源消纳和电网安全高效运行。
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公开(公告)号：CN111143774B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201911353425.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 齐彩娟 , 唐巍 , 田星 , 王蕾 , 张坤 , 张倩 , 高春成 , 史述红 , 董晓晶 , 党东升 , 袁明珠 , 吕经纬 , 习培玉 , 胡婉莉 , 任大江 , 冯雪 , 宫建锋 , 亢楠 , 王清波 , 方印 , 吕文涛 , 董武军 , 葛鹏江 , 车彬
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法和装置，通过区域历史电力数据，提取区域最大电力负荷关键影响因素；根据通过关键影响因素构建的未来第t年区域最大负荷的多状态模型获得未来第t年区域最大负荷的期望值和/或获得未来第t年区域最大负荷的高中低三种预测值和/或获得高于或低于某一负荷水平的累计概率；所述未来第t年区域最大负荷的多状态模型构建过程为：确定区域最大电力负荷与关键影响因素的关系函数；建立未来第t年关键影响因素的多状态模型；根据未来第t年关键影响因素的多状态模型建立未来第t年区域最大负荷的多状态模型。本发明有助于电力系统运行风险预警。
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公开(公告)号：CN108537379B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810297011.9
申请日：2018-04-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司
Inventor： 高春成 , 方印 , 史述红 , 代勇 , 顾宇桂 , 刘永辉 , 刘冬 , 汪涛 , 袁明珠 , 王海宁 , 王春艳 , 张琳 , 习培玉 , 吴雨健 , 吕俊良 , 张倩 , 王蕾 , 王清波 , 袁晓鹏 , 李瑞肖 , 万舒路 , 董武军 , 李守保 , 陶力 , 承林 , 赵显 , 谭翔 , 吕文涛 , 刘杰
Abstract: 本发明提供了一种自适应变权重组合负荷预测方法及装置，涉及电力系统负荷预测技术领域，以缓解现有技术中组合预测方法存在精确度低的技术问题，能够提高组合预测的精确度，且具有数据需求简单、灵活性强、自适应性等特点。该自适应变权重组合负荷预测方法包括：基于多种预测方法的日前负荷预测建模，得到多个单一日前负荷预测模型；基于多个单一日前负荷预测模型建立日前负荷组合预测模型；基于强化学习对所述日前负荷组合预测模型的权重进行更新。
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公开(公告)号：CN109993357A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910230507.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法，包括以下过程：S1，拟合售电商历史出清报价分布曲线；S2，计算售电商不同投标行为的中标概率；S3，构造售电商运营目标集合；S4，根据售电商运营目标计算售电商的最优报价策略。本发明结合中标概率，建立多目标投标模型对售电商投标行为进行有效模拟，获得最优报价策略。
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公开(公告)号：CN109118250A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810919173.1
申请日：2018-08-13
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力市场主体不正当竞争行为评价方法及装置，涉及电力市场技术领域，该方法包括：获取电力市场主体的待评价因素集和评语集，计算待评价因素集中评价指标所属违规行为的权重因数，以及，评价指标对应的因素值与多个评判等级区间匹配的因素隶属度；根据因素隶属度，以及多个评判等级区间对应的区间分数，计算每个违规行为包含的评价指标对应的指标分数；基于权重因数，以及指标分数，计算电力市场主体的每个违规行为对应的评价分数；根据评价分数对电力市场主体的不正当竞争行为进行评价。本发明提供电力市场主体不正当竞争行为评价方法及装置，有助于保障电力市场主体的权利和利益，进而确保电力交易的公平公正和有序进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108767854A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810641137.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种购电方案优化方法、装置以及电子设备，涉及电力管理技术领域，购电方案优化方法包括：建立目标函数，使所述目标函数中的购电总费用与购电风险值的加权值最小，其中，所述购电总费用包括：预设时间外购电费用、预设时间购电费用以及现货市场购电费用；建立购电约束条件模型；根据所述购电约束条件模型基于所述目标函数，通过粒子群算法进行计算，得到购电数据，解决了现有技术中存在的目前购电策略主要考虑的市场过于单一，无法适应当前市场环境的不断变化与发展的技术问题。
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公开(公告)号：CN108537459A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810347072.1
申请日：2018-04-17
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司
Inventor： 史述红 , 张倩 , 王海宁 , 袁明珠 , 汪涛 , 严宇 , 刘永辉 , 高春成 , 方印 , 吴雨健 , 吕俊良 , 王清波 , 王蕾 , 王春艳 , 张琳 , 习培玉 , 代勇 , 吕文涛 , 刘杰 , 刘冬 , 袁晓鹏 , 李瑞肖 , 万舒路 , 董武军 , 李守保 , 陶力 , 赵显 , 谭翔
Abstract: 本发明提供了考虑外部成本的电力市场交易优化方法和系统，包括：获取电力市场交易数据；根据电力市场交易数据构建考虑外部成本的电力市场交易优化模型；求解电力市场交易优化模型得到电力市场交易优化路径。本发明通过构建考虑外部成本的电力市场交易优化模型，引导市场成员进行交易合理报价，促进绿色、节能减排等能源资源消纳，进一步实现市场成员的企业精益化管理和交易成本的有效控制。
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公开(公告)号：CN108492211A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810304330.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司
Inventor： 代勇 , 袁明珠 , 严宇 , 史述红 , 谢文 , 刘冬 , 方印 , 张倩 , 高春成 , 汪涛 , 王海宁 , 王春艳 , 张琳 , 王蕾 , 习培玉 , 吴雨健 , 吕俊良 , 王清波 , 李瑞肖 , 万舒路 , 董武军 , 李守保 , 陶力 , 承林 , 赵显 , 谭翔 , 吕文涛 , 刘杰 , 袁晓鹏
Abstract: 本发明提供了应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，涉及电力应用技术领域，其中，该应用于电力市场业务平台的计算方法包括：首先，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，这里阈值的大小可根据实际情况进行灵活设定，其次，建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，需要进行说明的是，最大并发数大于或者等于上述结算单元组的个数，之后，将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算，通过上述处理过程，能够对需要调用电力市场业务平台的各个结算单元数据进行分组处理，并将分组后的多个结算单元组进行并行计算，从而提高了数据处理的效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN108429260A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810296960.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司
Inventor： 王蕾 , 史述红 , 李竹 , 高春成 , 袁明珠 , 刘永辉 , 方印 , 王海宁 , 王清波 , 承林 , 张倩 , 汪涛 , 代勇 , 王春艳 , 张琳 , 习培玉 , 吕文涛 , 刘杰 , 刘冬 , 袁晓鹏 , 吴雨健 , 吕俊良 , 李瑞肖 , 万舒路 , 董武军 , 李守保 , 陶力 , 赵显 , 谭翔
Abstract: 本发明提供了售电公司多时间尺度交易电量决策方法和系统，包括：获取历史数据，并确定售电公司参与竞价交易的最长时间尺度；根据历史数据对传统负荷用电量进行预测得到第一用电量预测数据，并对非传统负荷/设备用电量进行预测得到第二用电量预测数据；根据第一用电量预测数据和第二用电量预测数据参与最长时间尺度的长时间尺度竞价交易，并判断是否需要参与非长时间尺度竞价交易，以得出用电量交易决策。本发明基于不同时间尺度负荷用电量需求，考虑了非传统电源和负荷的电量需求，为新形态配电网条件下售电公司参与不同时间尺度购电交易提供了准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN118941311A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410821219.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 山西电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和深度置信网络的电力现货价格预测方法，涉及电价预测领域，本发明通过识别电价主要因素，采集风力发电量、总发电量和总用电量的历史数据，并进行归一化处理。然后，利用小波变换将历史数据分解为多个频率，采用Mallat算法将电价数据分解为近似值和细小值。基于深度置信网络为参数提供初始值，通过受限玻尔兹曼机进行无监督学习预训练。探索最优网络结构后，在有监督情况下微调参数，直至损失函数最小。采用BP算法微调，提高预测准确性和效率。结合小波变换和深度置信网络优势，提升电力现货价格预测效果。
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