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公开(公告)号:CN114742153A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210368868.1
申请日:2022-04-08
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种基于配电网一张图的用电行为分析方法、装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括:通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据;通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析,得到多个不同类别的用电曲线,一个用电曲线由一类用电数据构成;针对每种类别的用电曲线,确定对应的目标预测模型;根据所述目标预测模型,对目标用户的所属类别的用电数据进行预测,得到所述目标用户的月度用电数据预测结果,以根据所述预测结果得到所述目标用户的用电行为。利用该方法,能够对用户的月度用电行为进行分析预测。
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公开(公告)号:CN111010191A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911271726.8
申请日:2019-12-12
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: H03M7/30
摘要: 本发明实施例提供一种数据采集方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:获取待采集数据;对所述待采集数据进行采样,确定采集算法参数;基于所述采集算法参数,对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原,得到第一原始数据;基于所述第一原始数据,对所述待采集数据的高维信号进行压缩还原,得到第二原始数据;对照所述采集算法参数和所述第二原始数据,输出得到压缩采集数据。本发明实施例通过压缩感知技术,利用数据间的时空相关和稀疏性,能够大幅度减少传感器数据的采集量,降低能源互联网络采集和传递海量底层新能源数据的负担,提升系统的整体性能。
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