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公开(公告)号：CN103986718A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410224697.0
申请日：2014-05-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种提高HDFS文件传输安全性和读取效率的方法。本发明首先通过名称节点为将要存储的文件选择的合适的块进行存放，在块存储于数据节点后，对块文件及其备份进行多次随机线性网络编码。读取文件时，同时从多个块文件中读出字符，并进行解码，还原出原始文件。在整个文件传输和存取过程中，编码部分由名称节点负责，解码部分在客户端完成，信道中不会出现未加密的原始数据，同时，由于从多个节点同时获取数据，提高了文件的读取效率。
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公开(公告)号：CN103514627A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210206617.X
申请日：2012-06-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种针对颜色编码结构光扫描系统的自适应动态规划匹配方法。所属技术领域为结构光三维扫描技术。本发明解决的技术问题是：解决投射编码条纹和相机获取条纹匹配问题。本发明提出一种利用条纹邻域信息以进行自适应匹配的方法，提高匹配的准确度和精确度。从而获取更好的三维重建效果。解决该问题的技术方案要点是：选取特殊的de bruijn序列条纹结构光作为投射图，即相邻条纹颜色至少有两个颜色通道不同。利用局部颜色差异信息和条纹间距离大小来调整其权重，以设计目标函数。本发明的主要用途是提高编码条纹和获取条纹的匹配率，为后续的计算精准的三维坐标和更光滑的表面重建做准备。该系统可以用于各种颜色的物体以及在非暗室环境下扫描。
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公开(公告)号：CN103365727A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310285843.6
申请日：2013-07-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种针对云计算中心主机的负载预测方法，属于云计算领域。本发明解决的问题是：针对云计算中心的主机上运行着属于不同用户的虚拟机，主机负载变化更加复杂，如何准确的预测主机负载，从而能够进一步调度虚拟机，实现负载均衡和降低能耗的目的。本发明的算法核心部分在于将混沌理论中的相空间重构的方法与基于遗传算法的数据分组处理算法相结合。通过与目前一些已经存在的方法进行比较，本发明提出的方法能够得到更小的相对误差。而且，本发明所提出的方法在预测时间长度变大的情况下，相比于传统方法，减少了预测的累积误差。
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公开(公告)号：CN103327118A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310285840.2
申请日：2013-07-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明是一种针对云计算环境下web应用的智能虚拟机集群缩放方法及系统，所属技术领域是云计算。针对部署在基础设施即服务中的web应用，本发明解决了如何动态的根据用户并发请求数量的变化，通过选择不同数量和性能的虚拟机组合实现集群缩放的问题，达到满足系统响应时间的要求和最大化节约运营成本的目的。本发明提出的智能虚拟机集群缩放方法与系统，首先通过在线学习得到在不同并发请求数下最佳的虚拟机集群总体性能大小，同时将web应用的响应时间保持在规定值以下，然后找到在此总体性能下使得虚拟机集群使用费用最小的虚拟机集群缩放方案。
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公开(公告)号：CN103034982A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210552171.6
申请日：2012-12-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于变焦视频序列的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤一，拍摄一组焦距不同的低分辨率图像构成一个视频序列，将所有图像转为灰度图像并进行图像预处理，从中选定参考图像；步骤二，使用尺度不变特征变换算法获得参考图像与其余未选定的图像之间的匹配点对；步骤三，使用随机抽样一致性算法根据匹配点对计算参考图像与其余未选定的图像之间的单应矩阵；步骤四，使用最大后验概率算法对参考图像进行超分辨率重建。本发明通过亚像素精度图像配准算法，允许图像间存在平移、旋转、缩放等情况，对变焦视频序列超分辨率重建效果突出，具有一定创新性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102779337A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110092099.9
申请日：2011-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于局部趋势的结构光带检测以及峰值定位方法，所属技术领域为结构光三维扫描技术。本发明解决的技术问题是：针对由被扫描物体表面不平整引起的条纹亮度不一现象，本发明提出使用局部趋势提取的方法，实现了光带的M通道上升沿和下降沿检测，从而得到了结构光带的区域，并在结构光带中进一步应用计算加权均值的方法实现了峰值位置的准确提取。这种方法排除被扫描物体表而特征及颜色的影响，能够检测出光带峰值的准确位置，并且对噪声具有一定的鲁棒性。解决该问题的技术方案要点是：将获取图像的RGB通道融合为M通道，然后M通道提取局部趋势，利用M通道的局部趋势信息标定结构光带区域，在区域中寻找峰值相关点集，将M通道的值作为权值，对相关点集进行加权平均来估计峰值位置，从而提高了3D重建的准确率和对被扫描物体表面形状颜色等的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102200829A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201010131190.2
申请日：2010-03-24
Applicant: 南京大学
Inventor： 都思丹 , 于耀 , 王伟 , 丁勇 , 周余 , 张颀 , 叶志华 , 狄海进 , 王明 , 袁杰 , 沈庆宏 , 李杨 , 彭成磊 , 赵康僆 , 孔令红 , 王大千 , 赵经纬 , 王彤晖 , 谢靖 , 常夏勤
Abstract: 本发明是一种可用于虚拟现实中的肢体动作识别装置。所属的技术领域为虚拟现实技术中的人机交互技术。本发明解决的技术问题是：提供一种相比于传统人机交互中基于鼠标和键盘的输入技术更人性化、更简单的输入装置，以实现虚拟世界和现实世界的无缝连接。解决该问题的技术方案的要点是：通过手持特殊设备将对肢体动作的识别转换成对特殊设备轨迹的识别，采用精度达毫米级、且满足实时要求的3D定位系统将肢体动作录制成3D定位数据流，并从中截取包含肢体动作信息的3D定位数据序列以识别相应的肢体动作，进而发出与具体的应用场景相应的控制命令，从而实现控制虚拟世界的目的。本发明的主要用途是在某些虚拟现实技术应用场景中取代鼠标和键盘，从而给用户提供一种更人性化、更简单的控制方式。
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公开(公告)号：CN101370146B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810156553.0
申请日：2008-09-28
Applicant: 南京大学
IPC: H04N9/45
Abstract: 基于相位展开和线性回归的色载波频差估计算法，(1)提取一场开始的黑电平信号中的色同步分量的起始相位；并且采用场起初处的黑电平信号；利用相位估计得到的相位的范围为[0，2π]，作频率估计用的相位选取5个；(2)使用相位展开算法将提取的相位进行展开；相位展开是：以第1行的相位为基准，将其它4行的相位调整到一个统一的线性范围内；(3)使用线性回归模型对展开相位进行拟合，对色同步频率进行提取；以最小二乘准则解超定方程组，(4)使用限幅器对所提取到的色同步频率进行限幅。当输入为非标准视频信号时，通过相位展开算法和线性回归模型对色载波的频率估计，以提高本地色载波的精度，进行数字高清解调。
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公开(公告)号：CN101408902A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810156589.9
申请日：2008-10-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于FPGA和USB总线的高速数据采集与传输方法，在模数转换模块、FPGA模块、缓存模块和USB传输模块共四个模块的基础上向上位PC计算机进行数据采集与传输：1)模数转换模块实现将输入的待采集信号转换为数字信号的功能，模数转换模块接受外部输入的待采集模拟信号和来自FPGA模块的采样时钟输入信号，模数转换模块将转换后的数字信号数据输出给FPGA模块；2)FPGA模块完成将所述数字信号数据缓存到片外的DDR SDRAM的任务；3)缓存模块用于缓存模数转换模块输出的数字信号数据；4)USB传输模块将存储于缓存模块中的数字信号数据与FPGA模块的处理器协同工作，将数据传输到主机。
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公开(公告)号：CN101369026A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810156590.1
申请日：2008-10-06
Applicant: 南京大学
IPC: G01V3/10
Abstract: 环型线圈车辆检测器基准频率的确定方法，(1)开始；(2)连续存取多个当前频率；(3)取平均值作为当前基准频率；(4)采样当前频率与基准频率比较；(5)进行n次采样比较；(6)将最近的几个当前频率取平均作为新的基准频率，继续频率采样；(7)增大是否超过有车的幅度；(8)判断车进入；(9)采样当前频率，与基准频率比较频率是否在幅降低，是则进入(10)，否则仍进行频率采样；(10)判断车离开，并继续频率采样；(11)连续采样与基准频率比较是否频率增大；进行n次采样比较，是否连续比基准频率大？如频率增大进入(12)，否则继续采样；(12)将最近的几个当前频率取平均作为新的基准频率，继续频率采样。
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