基于重要电力用户的中心城区保底电网多目标规划方法

    公开(公告)号:CN107220736A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710574748.6

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明提供一种基于重要电力用户的中心城区保底电网多目标规划方法,该方法以重要电力用户的供电电源及其相应供电线路的选取为决策变量,以保底电网中变电站和电源总数最少、线路回数最少和电缆线路比例最高为联合优化目标,采用基于图论的广度优先算法检验及构建完整网架,采用差分进化算法求取全局Pareto最优解集,生成多个备选方案。与现有技术相比,本发明从重要电力用户的实际供电情况出发,更加符合中心城区保底电网的实际构建需求;通过多目标规划优化,对控制保底电网的规模更加全面合理;将电缆比例设置为目标函数之一,更加直观地反映出保底电网抵抗极端自然灾害的能力;生成多个备选方案,使方案的选择更加具有灵活性。

    中长期电力负荷预测方法
    49.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110163421B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910355154.5

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法,包括以下步骤:获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子;根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据,根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据;根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型;采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型;通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测,并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题,提高中长期电力负荷的预测精度。

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