基于SWT-AE的高压电缆铝护套腐蚀超声导波检测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115078538A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210723765.2

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种基于SWT‑AE的高压电缆铝护套腐蚀超声导波检测方法、系统及介质,方法包括:获取均匀腐蚀、点蚀、丝状腐蚀等腐蚀缺陷样本,获取高压电缆铝护套超声导波原始信号;将高压电缆铝护套超声导波原始信号转换成时频域进行分析,同时,利用滑动窗口分割导波信号并进行离散小波变换;对各信号段的信号表示提取统计特征;采用自编码网络进行缺陷识别回归,最终进行高压电缆铝护套腐蚀缺陷的识别。本发明将超声导波信号处理和基于滑窗小波变换‑自编码网络的深度学习算法进行结合,在信息量破坏更小的情况下准确提取导波信号全传播过程的特征表示,同时利用导波信号的局部时频特征对高压电缆铝护套腐蚀缺陷状态进行特征识别。

    一种电缆绝缘劣化类型判别方法及系统

    公开(公告)号:CN114818783A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210332504.8

    申请日:2022-03-31

    摘要: 本发明公开了一种电缆绝缘劣化类型判别方法及系统。该方法包括:获取通电实验中的电流波形;截取所述电流波形中包含至少一个完整周期的合成波的图片;获取所述合成波的谐波特征值以及合成波中谐波的贡献度;依据所述合成波中谐波的贡献度得到其对应的劣化类型;构建电缆绝缘劣化类型判别模型;将所述包含至少一个完整周期的合成波的图片与其对应的劣化类型关联绑定后作为训练图片,对电缆绝缘劣化类型判别模型进行训练,得到训练好的电缆绝缘劣化类型判别模型。本申请将合成波的图片片段作为输入,可以模糊因为非劣化相关的原因而产生的谐波的影响,同时别免了大量的运算量,可大大提高测试效率和准确度,具有先进性。

    一种基于神经网络的多功能定位装置

    公开(公告)号:CN114697860A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210309654.7

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明为一种基于神经网络的多功能定位装置,包括定位模块、通讯模块、气体传感模组、照明模块、LCD屏显模块、测电模块、供电模块、USB充电模块以及定位基站;LCD屏显模块分别与定位模块、通讯模块、气体传感模组、照明模块、供电模块连接,测电模块与照明模块连接,USB充电模块与供电模块连接,定位基站分别与定位模块、通讯模块连接;定位模块内置神经网络模型。本发明集定位、语音通讯、环境气体监测、照明及测电等多功能为一体,内置神经网络模型算法优化的定位模块,增加了定位精度,保证设备体积小、功耗低的优点,方便使用者携带,实现监控主站对隧道人员的全面信息的掌握,大幅降低隧道安全事故的发生率并保障隧道内使用者的人身安全。