公开(公告)号：CN115310474A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210628385.0

申请日：2022-06-06

申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局

发明人： 黄嘉盛 ,  张飞 ,  石银霞 ,  韩卓展 ,  李濛 ,  徐涛 ,  汪雾洁 ,  冉倩

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种面向电缆铝护套焊接腐蚀的跨场景识别方法、系统、介质及设备，其方法包括步骤：S1、对从现场和实验室采集的导波监测信号进行数据集划分；S2、对所采集的导波监测信号进行波形概貌对齐和尺度规范化处理；S3、利用深度卷积导波特征提取网络，对两个场景的信号进行特征提取；S4、在深度卷积网络的特征层中加入特征匹配函数，构成深度导波特征域适应网络，得到两个场景下共有的铝护套焊接腐蚀特征；S5、通过特征分类器对现场的铝护套焊接腐蚀特征进行特征识别。本发明通过实验室采集的导波监测信号和现场采集的导波监测信号完成监测模型的参数联合训练，完成实验室和现场的腐蚀特征匹配，从而获取推进电缆铝护套的腐蚀程度识别。

公开(公告)号：CN115128166A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210688937.7

申请日：2022-06-17

申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局

发明人： 黄嘉盛 ,  韩卓展 ,  李濛 ,  刘智勇 ,  张飞 ,  石银霞 ,  冉倩 ,  张滔

IPC分类号： G01N29/06 ,  G01N29/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于孪生网络和超声导波的电缆铝护套腐蚀损伤成像方法及装置，方法为：利用超声导波检测设备，采集超声导波信号；对训练信号集和测试信号集进行标准化处理，得到标准训练集和标准测试集；利用深度卷积神经网络对标准训练集进行降维和重构，模拟出电缆铝护套腐蚀损伤信号集；构建孪生网络，进行深度学习并更新孪生网络参数，获得训练好的孪生网络；将标准测试集输入训练好的孪生网络中获取电缆铝护套腐蚀损伤指标，采用概率成像方法呈现电缆铝护套腐蚀损伤状态。本发明采用超声导波对电缆铝护套进行检测，通过模拟腐蚀损伤信号对孪生网络进行训练优化和知识迁移，实现了电缆铝护套的腐蚀损伤成像，有利于电缆铝护套的检测与维护。

公开(公告)号：CN115078538A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210723765.2

申请日：2022-06-24

申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局

发明人： 黄嘉盛 ,  徐涛 ,  凌颖 ,  韩卓展 ,  李濛 ,  李瀚儒 ,  石银霞 ,  张耿斌

IPC分类号： G01N29/04 ,  G01N29/44

摘要： 本发明公开了一种基于SWT‑AE的高压电缆铝护套腐蚀超声导波检测方法、系统及介质，方法包括：获取均匀腐蚀、点蚀、丝状腐蚀等腐蚀缺陷样本，获取高压电缆铝护套超声导波原始信号；将高压电缆铝护套超声导波原始信号转换成时频域进行分析，同时，利用滑动窗口分割导波信号并进行离散小波变换；对各信号段的信号表示提取统计特征；采用自编码网络进行缺陷识别回归，最终进行高压电缆铝护套腐蚀缺陷的识别。本发明将超声导波信号处理和基于滑窗小波变换‑自编码网络的深度学习算法进行结合，在信息量破坏更小的情况下准确提取导波信号全传播过程的特征表示，同时利用导波信号的局部时频特征对高压电缆铝护套腐蚀缺陷状态进行特征识别。