一种基于图像识别的钻杆计数方法和系统

    公开(公告)号:CN118212176A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311732924.6

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的钻杆计数方法和系统。所述基于图像识别的钻杆计数方法包括:在矿井内部和关键位置布设摄像头;对所述摄像头的视野覆盖区域进行调整;通过所述摄像头实时采集所述摄像头对应的目标区域内的视频图像信息,并通过所述视屏图像信息获取目标区域出现的钻杆数量和位置;将所述目标区域出现的钻杆数量和位置对应的数据信息进行数据记录和存储。所述系统包括所述方法步骤对应的模块。

    一种煤矿井下图像降噪方法和系统

    公开(公告)号:CN118212151A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410364580.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明提出了一种煤矿井下图像降噪方法和系统。所述煤矿井下图像降噪方法包括:采集煤矿井下的原始图像信息,对所述原始图像信息进行预处理,获得预处理后的图像数据信息;利用训练好的噪声模型,对所述预处理后的图像数据进行降噪处理,获得降噪处理后的图像数据信息;通过直方图均衡和对比度拉伸结合的方式对所述降噪处理后的图像数据信息进行图像增强处理,获得增强处理后的图像数据信息。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种Java系统开源软件防篡改方法及系统

    公开(公告)号:CN118194271A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311816131.2

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种Java系统开源软件防篡改方法及系统,其中,所述方法包括:接收Java系统应用程序中虚拟机传输的启动指令;响应于所述启动指令,读取加密的Java归档文件,所述Java归档文件中包括至少一个加密后的Java类文件;将所述Java类文件读取至所述虚拟机中,并通过基于JavaAgent形成的探针确定所述虚拟机中的开源软件,根据预设校验规则对所述开源软件进行校验得到校验结果;根据所述校验结果确定开源软件是否被篡改,若被篡改,执行预警操作。本发明提供的技术方案,能够提高防篡改的精度。

    基于内部缓存的Docker容器数据库嵌入方法和系统

    公开(公告)号:CN117331649B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311425977.3

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明提出了基于内部缓存的Docker容器数据库嵌入方法和系统。所述基于内部缓存的Docker容器数据库嵌入方法包括:在所述Docker容器内部部署数据库管理系统;在所述Docker容器内部设置内部缓存空间;将所述Docker容器通过数据库客户端连接至所述数据库管理系统,并对所述Docker容器与所述数据库管理系统之间的通信通道进行加密;在所述Docker容器与数据库管理系统完成连接之后,实时根据指令执行数据库的数据提取。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种基于软总线的智能家居控制方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118101364A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311866320.0

    申请日:2023-12-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于软总线的智能家居控制方法、系统和设备。所述基于软总线的智能家居控制方法包括:利用软总线将所述智能家居全部接入智能家居控制平台;实时获取所述智能家居的运行数据;将所述智能家居的运行数据与所述预设的智能家居运行参数阈值进行比较,当所述智能家居的运行数据不符合所述预设的智能家居运行参数阈值的要求时,则通过智能家居控制平台进行报警。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    基于动态学习的物体运动识别的方法和系统

    公开(公告)号:CN118072067A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311612116.6

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明提供基于动态学习的物体运动识别的方法和系统,其采集与分析目标对象对目标物体进行击打的动作影像,得到击打动作大数据,再进行大数据学习分析,得到目标物体被击打后的运动路径,以此确定目标物体的落地区域范围,通过大数据学习分析方式对目标物体所有可能运动路径和落地区域范围进行预测,为后续准确追踪拍摄目标物体确定拍摄参数,从而对目标对象整个运动过程进行无遗漏全范围的拍摄,不存在拍摄设备因拍摄死角而无法有效拍摄目标对象落地图像的情况;还分析物体运动影像,得到目标物体的实际落地状态,以此判断目标物体是否发生落地越界,并对物体运动影像进行图片帧提取,为确定目标物体的落地状态提供可靠的图片证据。

    基于WebSocket协议的HTTP交互方法和系统

    公开(公告)号:CN118055105A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311873431.4

    申请日:2023-12-30

    Abstract: 本发明提出了基于WebSocket协议的HTTP交互方法和系统。所述基于WebSocket协议的HTTP交互方法包括:控制内网应用终端主动注册外网平台;外网平台根据接收到的请求信息进行信息处理,并将处理结果返回至内网应用终端;在所述处理结果返回至内网应用终端之后通过外网平台前端进行处理结果展示;实时对基于WebSocket协议的内网应用终端与外网平台之间的长连接的运行状态进行运行异常判定。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

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