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公开(公告)号：CN111148822B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201980004325.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 株式会社LG化学
Abstract: 本发明涉及一种乙烯的制备方法。更具体地，提供一种乙烯的制备方法，包括：将热裂化压缩流进料到选择性地作为第一脱乙烷塔或脱丙烷塔来操作的第一蒸馏设备中；和将所述第一蒸馏设备的塔顶排出流进料到第二蒸馏设备中，其中，在所述第一蒸馏设备作为第一脱乙烷塔来操作的情况下，将所述第二蒸馏设备的塔底排出流进料到C2分离塔中，在所述第一蒸馏设备作为脱丙烷塔来操作的情况下，将所述第二蒸馏设备的塔底排出流通过第三蒸馏设备并且进料到C2分离塔中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113767085A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202080031642.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 株式会社LG化学
Abstract: 本发明涉及一种二酯类材料生产单元，包括：反应装置，在反应装置中进行二羧酸与伯醇的酯化反应；塔，在塔中进行引入的伯醇和水的气液分离；热交换器，安装在塔的气相管线上以移除气相管线的热量；闪蒸罐，在闪蒸罐中在包含伯醇和水的混合物流中进行液相和气相的分离；冷凝器，安装在闪蒸罐上部管线上；以及层分离器，在层分离器中进行液化的伯醇和水的混合物向有机层和水层的层分离，其中，来自闪蒸罐和层分离器的再循环的伯醇流经的管线中的一个或多个管线连接到塔的上部。根据本发明，可以减少冷却剂使用量并且可以消除由于液相和气相共存于管道中导致的流变问题。
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公开(公告)号：CN113710640A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202080029792.9
申请日：2020-07-02
Applicant: 株式会社LG化学
Abstract: 本发明涉及一种连续生产系统以及包含在其中的二酯材料生产单元，包括：进行二羧酸和伯醇的酯化反应的反应装置、进行引入的伯醇和水的气液分离的塔、用于回收塔的气相管线的热量的热交换装置、安装在热交换装置后端以液化气相伯醇和水的混合物的冷凝器，以及进行液化伯醇和水的混合物的层分离的层分离器，其中，热交换装置包括第一、第二和/或第二热交换器，第一热交换器用于与反应装置的原料进料管线进行热交换，第二热交换器用于与工艺中低温流流过的管线进行热交换，第二热交换器用于与工艺中产生的冷凝水进行热交换。本发明可以减少冷却剂的量，减少反应器中的蒸汽的量，并且提高整个工艺的热效率。
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公开(公告)号：CN107735391B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201680038341.5
申请日：2016-07-01
Applicant: 株式会社LG化学
Abstract: 本申请涉及一种蒸馏装置。根据本申请的蒸馏装置，由于当使用蒸馏装置分离包含丙酮和甲醇的材料时，除甲醇蒸馏塔位于允许相对容易地分离甲醇的位置处，所以可以解决在过程中由于甲醇的积聚的问题并且可以通过降低丙酮产物中的甲醇含量延长催化剂的寿命。此外，仅凭借常规的分相器和另外设置的一个除甲醇蒸馏塔，可以从获得最终丙酮产物的蒸馏塔的下部流中高效地除去甲醇，并且因此可以以高纯度获得将从获得最终丙酮产物的蒸馏塔的上部获得的丙酮产物，并且可以大大节省运行成本和设备安装成本。
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公开(公告)号：CN111356752A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201980004324.3
申请日：2019-07-15
Applicant: 株式会社LG化学
Abstract: 本发明涉及一种乙烯的制备方法。更具体地，提供一种乙烯的制备方法，包括：将包含C1和C2烃化合物的进料流通过第一热交换器，并且将所述进料流进料到第二气液分离塔中；将第二气液分离塔的塔底排出流的一部分进料到脱甲烷塔中，将第二气液分离塔的塔顶排出流通过第二热交换器，并且将第二气液分离塔的塔顶排出流进料到第三气液分离塔中；将第三气液分离塔的塔底排出流进料到脱甲烷塔中；将脱甲烷塔的塔底排出流进料到C2分离塔中；将C2分离塔的塔顶排出流进料到第二压缩机中；将第二压缩机的压缩排出流的一部分通过第一热交换器，并且将该通过第一热交换器的第二压缩机的压缩排出流的部分进料到第二压缩机中作为第一循环流；将第二压缩机的压缩排出流的一部分通过第二热交换器，并且将该通过第二热交换器的第二压缩机的压缩排出流的部分进料到第一压缩机中作为第二循环流；以及将第一压缩机的压缩排出流进料到第二压缩机中，以及，一种用于实施所述制备方法的乙烯的制备装置。
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公开(公告)号：CN101803104B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN200880106937.X
申请日：2008-09-12
Applicant: 株式会社LG化学
IPC: H01M10/48
CPC classification number: H01M10/482 , G01R31/3651 , G01R31/3679 , H01M10/48
Abstract: 一种系统，其包括：学习数据输入单元，其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据；测量数据输入单元，其用于接收要作为估计长期特性的对象的电池的初始特性测量数据；人工神经网络操作单元，其用于将所述初始特性学习数据和长期特性学习数据转换到第一数据结构和第二数据结构中，允许人工神经网络基于每一数据结构学习所述初始特性学习数据和长期特性学习数据，将所输入的初始特性测量数据转换到第一和第二数据结构中，并独立地应用相应于每一数据结构的已学习过的人工神经网络来计算并输出基于每一数据结构的长期特性估计数据；以及长期特性估计单元，其用于计算每一数据结构的输出的长期特性估计数据的误差，并根据该误差确定长期特性估计数据的可靠性。
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