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公开(公告)号:CN111148822A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201980004325.8
申请日:2019-07-04
申请人: 株式会社LG化学
摘要: 本发明涉及一种乙烯的制备方法。更具体地,提供一种乙烯的制备方法,包括:将热裂化压缩流进料到选择性地作为第一脱乙烷塔或脱丙烷塔来操作的第一蒸馏设备中;和将所述第一蒸馏设备的塔顶排出流进料到第二蒸馏设备中,其中,在所述第一蒸馏设备作为第一脱乙烷塔来操作的情况下,将所述第二蒸馏设备的塔底排出流进料到C2分离塔中,在所述第一蒸馏设备作为脱丙烷塔来操作的情况下,将所述第二蒸馏设备的塔底排出流通过第三蒸馏设备并且进料到C2分离塔中。
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公开(公告)号:CN108603125A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201780010150.2
申请日:2017-09-06
申请人: 株式会社LG化学
摘要: 本申请涉及选择性蒸馏设备和蒸馏方法,该蒸馏设备允许控制单元根据用于蒸馏的材料类型将回流装置、再沸器、供应管线、排出管线和连接管线的操作状态改变为启用状态或停用状态,使得两个蒸馏塔均能够切换为串联连接模式和并联连接模式,从而能够实现蒸馏设备的高效操作和大容量操作的选择性操作。
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公开(公告)号:CN101809456A
公开(公告)日:2010-08-18
申请号:CN200880108304.2
申请日:2008-08-21
申请人: 株式会社LG化学
IPC分类号: G01R31/36
CPC分类号: G01R31/3651 , G06N7/00
摘要: 一种用于估计电池的长期特性的系统,包括:学习数据输入单元,其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据;测量数据输入单元,其用于接收要作为估计对象的电池的初始特性测量数据;以及人工神经网络操作单元,其用于从所述学习数据输入单元接收所述初始特性学习数据和长期特性学习数据以允许人工神经网络进行学习,从所述测量数据输入单元接收初始特性测量数据并将已学习过的人工神经网络应用至所述初始特性测量数据上,并因此而根据电池的所述初始特性测量数据计算长期特性估计数据,并输出所述长期特性估计数据。
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