一种高性能时空轨迹关联分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114969567B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210920158.5

    申请日:2022-08-02

    申请人: 武汉大学

    发明人: 乐鹏 于大宇 刘畅

    IPC分类号: G06F16/9536

    摘要: 本发明提供一种高性能时空轨迹关联分析方法、装置及设备,包括构建运营商网络侧O域数据分布式数据库;将运营商网络侧O域数据生成网格二进制文件;实时运营商网络侧O域数据接入与预处理;更新运营商网络侧O域数据分布式数据库和网格二进制文件;查询人员在一定时间内的活动过的时空轨迹;查找与时空轨迹有交集的网格二进制文件集合,计算中所有人员的时间轨迹集合;对时间轨迹与人员的时间轨迹进行时空关联分析,以寻找出对应重点关注人员的所有的时空轨迹关联者。本发明极大提高了时空轨迹关联关系的分析计算效率。

    基于多尺度特征融合的三维点云语义分割方法

    公开(公告)号:CN114359902A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111463598.4

    申请日:2021-12-03

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的三维点云语义分割方法。针对现有方法中单一编码器存在的感受野受限、难以适应不同类别预测的问题,本发明在网络编码器部分引入多支具有不同感受野的子编码器用于编码不同尺度的特征,为了在保证子编码器感受野大小的同时减少计算量和显存占用,本发明使用空洞卷积提取点云特征。相比于已有的基于深度学习框架的三维点云语义分割方法,本发明方法更好的保留了属于点云集合的不同尺度的高维特征,因此可以适应不同尺度的地物的预测,实现比已有方法更高的语义分割精度。

    一种基于Spark的并行栅格数据处理方法

    公开(公告)号:CN108920540B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201810602534.X

    申请日:2018-06-12

    申请人: 武汉大学

    发明人: 乐鹏 高凡

    IPC分类号: G06F16/51 G06F16/29 G06F16/18

    摘要: 本发明公开了一种基于Spark的并行栅格数据处理方法,基于Spark框架实现将高分辨率遥感影像按行进行迭代二分切分,直到遥感影像数据被均匀划分并且大小基本接近预定义的切片大小;将切分的影像分片实例化为可序列化遥感影像对象RsImage,按照分片在原始影像中的位置,按序存储到分布式文件系统HDFS上;反序列化存储在HDFS上的分片影像,生成以相应RDD;基于分区并行执行地理栅格数据处理算法;将分布式环境中各个核处理完的影像对象基于分片号合并排序,然后对排序后的分块影像进行影像拼接存储。本发明技术方案具有高效性和可行性。

    一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法

    公开(公告)号:CN112487125A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011447802.9

    申请日:2020-12-09

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提出了一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法。本发明基于SPARK弹性分布式数据集结构RDD和开放地理空间信息联盟简单要素空间数据模型与传感网观测数据模型构建空间弹性分布式数据集模型与空间观测弹性分布式数据集,并进一步将空间弹性分布式数据集转化为空间点弹性分布式数据集、空间线弹性分布式数据集和空间面弹性分布式数据集,以支持时空点、线、面、观测大数据的分布式处理。本发明能够支持海量空间数据进行高效的组织和处理,并兼容对传感网观测数据进行高效的组织和处理,运用先进的分布式处理架构为空间数据的组织及计算带来高性能与高可用的特色。

    一种卫星遥测智能服务系统
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112163827A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010973071.5

    申请日:2020-09-16

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提供了一种卫星遥测智能服务系统,属于卫星遥测智能处理与服务技术领域。本发明的系统由基础设施层、资源管理与服务层、应用层组成,包括了系统管理、资源中心、订单中心、遥测中心和轨道预报5大功能模块。本发明突破了传统卫星遥测资源和数据的组织管理方式,软件底层基于云基础设施和主流的数据存储技术实现对系统基础设施、海量异构遥测资源和数据、在线应用的统一管理,实现在线智能分析与服务。本发明可以实时地与卫星进行数据交互,并将有效的数据存储到数据库中,同时提供了一个操作平台,使用者通过访问浏览器登陆平台即可进行数据查询分析等各项操作。

    基于时空上下文注意力网络的网约车订单需求预测方法

    公开(公告)号:CN112150207A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011061820.3

    申请日:2020-09-30

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/30 G06N3/04

    摘要: 为了更合理的分配网约车资源,降低网约车空驶率,提高网约车运营效率,本发明提供了基于时空上下文注意力网络的网约车订单需求预测方法,该方法中构建的网络模型包括堆叠的时空块和一个输出块,每一个时空块包括TRELLIS‑GRU和GAT,TRELLIS‑GRU为门控循环网格网络,GAT为图注意力网络,TRELLIS‑GRU层用于融合时空特征,GAT层用于挖掘不同的时间片段中的空间依赖。本发明充分考虑了城市区域自身的空间位置、不同区域间的相互关系以及多个时间段历史订单的时间依赖对网约车订单需求的影响,从而提高城市区域网约车订单需求的准确性。

    一种基于MPI的矢量大数据并行空间叠置分析方法

    公开(公告)号:CN109614454B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811417025.6

    申请日:2018-11-26

    申请人: 武汉大学

    发明人: 乐鹏 高凡

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明提供一种基于MPI的矢量大数据并行空间叠置分析方法,基于MPI消息通信接口实现对所有待处理地理图层中的矢量要素空间坐标进行格式转换,针对不同的矢量要素类型相应生成GeoHash索引码;选择分区图层,按分区写入NFS;将未分区图层中的矢量要素写入NFS;基于MPI通信接口创建同分区数量一致的进程数,各进程从NFS上将对应分区中的矢量要素全部读取到内存中;各进程同时逐个地读取NFS上未分区图层的每个矢量要素,并分别比照相应分区的矢量要素进行空间关系判断处理,直到读取处理完未分区图层的所有矢量要素;最后合并各进程获取的统计结果并输出;所述空间关系判断处理,先根据GeoHash索引码判断,再根据外接矩形进行判断。本发明技术方案具有高效性和可行性。

    一种灾情评估报告的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111598532A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010357583.9

    申请日:2020-04-29

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种灾情评估报告的自动生成方法及系统,其中的方法利用预先设计的地图符号模板、专题图布局模板、自然语言生成模板与文档模板,通过Web接口与工作流的方式读取实时或近实时的灾情数据,以不依赖人工交互的方式自动生成含有灾情评估报告,避免了大量重复性劳动,提高了自然灾害响应的效率。

    一种基于MPI的矢量大数据并行空间叠置分析方法

    公开(公告)号:CN109614454A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811417025.6

    申请日:2018-11-26

    申请人: 武汉大学

    发明人: 乐鹏 高凡

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明提供一种基于MPI的矢量大数据并行空间叠置分析方法,基于MPI消息通信接口实现对所有待处理地理图层中的矢量要素空间坐标进行格式转换,针对不同的矢量要素类型相应生成GeoHash索引码;选择分区图层,按分区写入NFS;将未分区图层中的矢量要素写入NFS;基于MPI通信接口创建同分区数量一致的进程数,各进程从NFS上将对应分区中的矢量要素全部读取到内存中;各进程同时逐个地读取NFS上未分区图层的每个矢量要素,并分别比照相应分区的矢量要素进行空间关系判断处理,直到读取处理完未分区图层的所有矢量要素;最后合并各进程获取的统计结果并输出;所述空间关系判断处理,先根据GeoHash索引码判断,再根据外接矩形进行判断。本发明技术方案具有高效性和可行性。

    流计算与传感网集成的地理过程近实时模拟方法

    公开(公告)号:CN108804781A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810514261.3

    申请日:2018-05-25

    申请人: 武汉大学

    发明人: 乐鹏 上官博屹

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: G06F17/5009

    摘要: 本发明公开了一种流计算与传感网集成的地理过程近实时模拟方法,包括从传统的地理过程模型库中选择需要使用的地理过程模型,搭建传感网,实时获取相关的观测数据,以中间件不断获取实时观测数据并按时间序列组织转化为观测数据流,实现流计算与传感网耦合;在流计算框架订阅生成观测离散数据流O‑DStream,按时间间隔划分为观测弹性分布式数据集O‑RDD;将传统地理过程模型进行并行化改造,将O‑RDD中的观测对象数据以区域为单位平均分配到各个节点进行处理,将处理结果叠加到DEM上可视化实现地理过程近实时模拟。本发明设计了近实时地理过程流计算模型和流计算与基于开放地理信息联盟(OGC)标准的传感网的耦合架构,具有近实时、易扩展、可容错的特性。