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公开(公告)号：CN102650940A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210093119.9
申请日：2012-03-31
申请人： 浙江大学城市学院
摘要： 本发明公开了一种涉及移动应用开发领域的跨平台的移动widget引擎架构方法，包括移动widget开发者上传widget应用到互联网；设置云端widget引擎；移动终端设备发出请求安装所述widget应用的信号，云端widget引擎通过互联网获得所述移动终端设备的信息；云端widget引擎对widget应用进行解析；云端widget引擎根据移动终端设备的信息生成相应的中间widget引擎；中间widget引擎随widget应用一起供移动终端设备下载安装，安装于移动终端设备中的中间widget引擎成为本地widget引擎；云端widget引擎对本地widget引擎进行管理。
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公开(公告)号：CN102637204A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210071778.2
申请日：2012-03-16
申请人： 浙江大学城市学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明实施例公开了一种基于互索引结构的文本查询方法，包括以下步骤：对需要索引的文本文件进行分割操作，获得含有固定单词数的文本块数组；构建倒排索引结构；计算每一文本块的特征值，并将特征值保存在特征索引文件中；在每个文本块的末尾，使用变长算法给出一个指针地址长度，根据所述指针地址长度获得指针值，指针值为特征索引文件中该文本块所对应的特征值地址；根据文本文件中特定文本块的特征值索引，找到文本块特征值；读取文本块特征值，将所述文本块特征值与查询单词的特征值进行比较，判断所述查询单词是否包含在所述文本块中。本发明用于加快短语匹配的速度，减少I/O操作，减少计算复杂度，提高查询效率和匹配准确率。
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公开(公告)号：CN102547674A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210062688.7
申请日：2012-03-09
申请人： 浙江大学城市学院
摘要： 本发明公开了一种移动台的资料防盗方法，包括获取初始SIM卡中的国际移动用户识别码作为初始国际移动用户识别码；将初始国际移动用户识别码作为第二国际移动用户识别码存入移动台内存中；设定防盗邮箱及初始密码；重启后获取SIM卡中的国际移动用户识别码作为第一国际移动用户识别码；判断所述第一识别码与所述第二识别码是否一致；若不一致，则输入密码；判断所述输入密码与所述初始密码是否一致；若不一致，则利用GPRS连接网络；向防盗邮箱发送被盗邮件，通过所述被盗邮件将移动台资料上传至防盗邮箱；待上传完毕后删除移动台资料。本发明还公开了一种防盗装置。本发明能够在移动台被盗后，保证移动台资料的不丢失和不泄露。
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公开(公告)号：CN102446218A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110380643.X
申请日：2011-11-25
申请人： 浙江大学城市学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种支持XML数据动态更新的编码方法，通过给XML树中的每个节点分配一个隐含位置关系的编码，以直接比较两个节点编码来确定它们之间的结构关系；以父节点的编号为前缀，加上该节点在本层的唯一层编码构成节点的编号，而当根节点没有父节点时，其编码为1；对于新插入的节点n，当n作为叶节点的子节点插入时，n的层编码为2；而当n作为非叶节点的孩子节点插入时，分为最左插入、中间插入和最右插入，根据该三种不同的情况由扩展字节进制编码动态插入算法生成新的节点编码。本发明不但能保持和其他节点之间的位置关系，又不会引起已有节点编码的改变。一方面提高了编码的效率，另一方面降低了编码的存储空间成本。
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公开(公告)号：CN102289628A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110204996.4
申请日：2011-07-21
申请人： 浙江大学城市学院
IPC分类号： G06F21/22
摘要： 本发明公开了基于沙箱技术的shell脚本安全运行方法及系统。该沙箱技术的shell脚本安全运行系统，包括可控环境，安全管理器，安全策略和资源；可控环境，用于从shell脚本中识别可控命令、不可控命令或自定义许可；动态地创建沙箱并实施所述可控命令、不可控命令或自定义许可的安全策略；安全管理器，用于提取所述可控命令、不可控命令或自定义许可的安全策略；安全策略，用于定义允许执行的命令，以及命令可以访问的资源。本发明通过可控环境运行shell脚本，能有效阻止shell脚本中恶意命令对系统的危害。安全管理器为shell命令的运行提供多种安全策略，限制了命令在沙箱中对资源的访问权限，大大增强了脚本执行的安全性。
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公开(公告)号：CN102013087A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010298605.5
申请日：2010-09-30
申请人： 浙江大学城市学院
摘要： 本发明公开一种裁剪样板数字化的方法，包括：对测量系统的摄像装置进行参数标定得到其内部参数；利用摄像装置得到背景的原始图像，并对图像进行成像矫正和/或畸变矫正、灰度化处理，获得背景灰度图像；将面积已知平面基准物置于背景中，对平面基准物成像，对图像进行成像矫正和/或畸变矫正、灰度化处理、差分运算、二值化处理，获取平面基准物二值图像的非零像素数，得到测量系统像素当量；将被测量物置于背景中，获取被测量物二值图像的非零像素数；将裁剪样板的二值图像转换为裁剪样板的边缘轮廓图像；根据裁剪样板数字化系统的像素当量，将裁剪样板的边缘轮廓图像转换为裁剪样板的矢量图像。
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公开(公告)号：CN110929841B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910964360.6
申请日：2019-10-11
申请人： 浙江大学城市学院
IPC分类号： G06N3/0442
摘要： 本发明提供一种基于增强意图的循环神经网络模型预测行人轨迹的方法，来实现行人的移动轨迹的预测，包括以下步骤：S1)获取轨迹图；S2)意图增强‑语义策略选择；S3)基于门控循环单元的行人移动轨迹预测。本发明的优点是：通过图网络模型的相邻节点增强用户意图，并加入循环神经网络对行人移动轨迹进行预测，该模型在top‑k的准确度上相与其他算法相比效果提升明显。
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公开(公告)号：CN110175982A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910303500.5
申请日：2019-04-16
申请人： 浙江大学城市学院
摘要： 本发明公开了一种基于目标检测的缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1，采集训练图像；步骤S2，缺陷图像数据扩增；步骤S3，缺陷区域标记；步骤S4，构建缺陷检测模型；步骤S5，模型训练；步骤S5，输出缺陷检测结果。本发明的有益效果主要表现在：利用数据扩增可以增加大量用于学习的样本并减少数据收集成本，利用深度神经网络首先筛选出缺陷可能存在的区域，然后对缺陷区域的范围进行精细调整，从而自动检测出缺陷存在的精确区域，有效解决了人工识别效率不高以及基于规则的传统方法扩展性不好等缺点。
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公开(公告)号：CN109871469A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910149565.9
申请日：2019-02-28
申请人： 浙江大学城市学院
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于动态图元的小簇人群识别方法，包括如下步骤：S1)提取轨迹；S2)基于动态图元的场景建模；S3)基于卷积神经网络的人群分类。本发明的优点为：通过提取行人的轨迹图的语义信息，让后续的神经网络捕捉到更好的特征信息从而完成分类，该模型在准确率与召回率指标上同传统的机器学习方法相比效果提升明显。
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