一种综合多特征量的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN105490641B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201511029804.5

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种综合多特征量的光伏系统故障电弧检测方法,对检测信号状态未发生变化时采取等时间间隔分析,基于所分析时段的检测信号选取检测信号典型值,基于光伏系统故障电弧检测方法形成的多特征量及所输入的分析时段检测信号获取该时段的多特征值,基于当前时段、下一时段的检测信号典型值和特征值构造属于下一时段特征值的修正因子,将所构造的每个修正因子同相应的下一时段特征值线性加权形成综合特征量,用以完成光伏系统故障电弧的综合检测。本发明通过综合多个有效特征量,拓宽了光伏系统故障电弧检测工况,提升了光伏系统故障电弧检测特征量对外界干扰的抵御能力,综合特征量对故障发生时刻定位更为准确,提高了光伏系统稳定安全运行的能力。

    混合二次型时频分布特征和自适应乘积函数分析的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN106961248A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710278412.5

    申请日:2017-04-25

    IPC分类号: H02S50/00 G06N99/00

    CPC分类号: H02S50/00 G06N99/005

    摘要: 本发明公开了一种混合二次型时频分布特征和自适应乘积函数分析的光伏系统故障电弧检测方法,通过局部均值分解分析电流信号,选取某一阶乘积函数作为特征量;通过二次型时频分布分析电流信号,在有效指示故障电弧发生的频段中选取多个频率分量作为另一组特征量。由实时极差法处理多组特征值获得实时极差值输入至极限学习机,通过极限学习机的输出值来判断是否存在故障电弧,最终依据设定触发标准发出切断信号。本发明选取的特征量能准确发现故障电弧,明显区分故障电弧发生前后的本质差异,极限学习机能快速、准确地判断多种负载工况条件下的故障电弧,及时切断故障电弧支路,与现有直流故障电弧检测技术相比,具有适用范围广、拓展性强等优点。

    一种联合多检测信号的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN105553422A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201511030630.4

    申请日:2015-12-31

    发明人: 陈思磊 李兴文

    IPC分类号: H02S50/00

    CPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种联合多检测信号的光伏系统故障电弧检测方法,对多路检测信号状态未发生变化时采取等时间间隔分析,基于光伏系统故障电弧检测方法形成的特征量及所输入的多路分析时段检测信号获取该时段的多特征值,基于选定检测信号获取典型值,基于当前时段、下一时段的检测信号典型值和特征值构造属于下一时段特征值的修正因子,将所构造的每个修正因子同相应的下一时段特征值线性加权形成联合特征量,用以完成光伏系统故障电弧的联合检测。本发明拓宽了光伏系统故障电弧检测工况,提升了光伏系统故障电弧检测特征量对外界干扰的抵御能力,联合特征量对故障发生时刻定位更为准确,提高了光伏系统稳定安全运行的能力。

    一种综合多特征量的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN105490641A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201511029804.5

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: H02S50/00

    CPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种综合多特征量的光伏系统故障电弧检测方法,对检测信号状态未发生变化时采取等时间间隔分析,基于所分析时段的检测信号选取检测信号典型值,基于光伏系统故障电弧检测方法形成的多特征量及所输入的分析时段检测信号获取该时段的多特征值,基于当前时段、下一时段的检测信号典型值和特征值构造属于下一时段特征值的修正因子,将所构造的每个修正因子同相应的下一时段特征值线性加权形成综合特征量,用以完成光伏系统故障电弧的综合检测。本发明通过综合多个有效特征量,拓宽了光伏系统故障电弧检测工况,提升了光伏系统故障电弧检测特征量对外界干扰的抵御能力,综合特征量对故障发生时刻定位更为准确,提高了光伏系统稳定安全运行的能力。

    过滤式与封装式评价策略相结合的光伏故障电弧特征选择方法

    公开(公告)号:CN113076986B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110333850.3

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G06K9/62 H02S50/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种过滤式与封装式评价策略相结合的光伏故障电弧特征选择方法,对待选的多特征集采用ReliefF算法进行处理,基于故障电弧特征相关度赋予给不同特征相应的权重,进而筛除权重较低的特征,若给定需要的特征个数,采用最大相关最小冗余算法可得到需要的最佳特征集,否则采用最大相关最小冗余算法得到一系列非冗余特征集,并采用分类器正确率与特征个数的多目标优化进行求解,得到最佳特征集。本发明通过结合多种特征选择方法构造出了满足不同需求的最佳数据集,充分挖掘了用于故障电弧数据分析的最佳特征,实现了故障电弧特征集合维数的降低,减少了分类器训练时间,有利于提高故障电弧检测算法的快速性与可靠性。

    光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN106961248B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201710278412.5

    申请日:2017-04-25

    IPC分类号: H02S50/00 G06N99/00

    摘要: 本发明公开了一种混合二次型时频分布特征和自适应乘积函数分析的光伏系统故障电弧检测方法,通过局部均值分解分析电流信号,选取某一阶乘积函数作为特征量;通过二次型时频分布分析电流信号,在有效指示故障电弧发生的频段中选取多个频率分量作为另一组特征量。由实时极差法处理多组特征值获得实时极差值输入至极限学习机,通过极限学习机的输出值来判断是否存在故障电弧,最终依据设定触发标准发出切断信号。本发明选取的特征量能准确发现故障电弧,明显区分故障电弧发生前后的本质差异,极限学习机能快速、准确地判断多种负载工况条件下的故障电弧,及时切断故障电弧支路,与现有直流故障电弧检测技术相比,具有适用范围广、拓展性强等优点。

    一种联合多检测信号的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN105553422B

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201511030630.4

    申请日:2015-12-31

    发明人: 陈思磊 李兴文

    IPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种联合多检测信号的光伏系统故障电弧检测方法,对多路检测信号状态未发生变化时采取等时间间隔分析,基于光伏系统故障电弧检测方法形成的特征量及所输入的多路分析时段检测信号获取该时段的多特征值,基于选定检测信号获取典型值,基于当前时段、下一时段的检测信号典型值和特征值构造属于下一时段特征值的修正因子,将所构造的每个修正因子同相应的下一时段特征值线性加权形成联合特征量,用以完成光伏系统故障电弧的联合检测。本发明拓宽了光伏系统故障电弧检测工况,提升了光伏系统故障电弧检测特征量对外界干扰的抵御能力,联合特征量对故障发生时刻定位更为准确,提高了光伏系统稳定安全运行的能力。

    一种共模信号干扰条件下的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN104811135A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510182178.7

    申请日:2015-04-16

    IPC分类号: H02S50/00

    CPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种共模信号干扰条件下的光伏系统故障电弧检测方法,通过平衡增益校正相邻光伏串间的非零差分信号输出,排除直流故障电弧检测装置输入信号受故障电弧事件以外其他差异因素影响的情形,通过差分转换处理光伏系统任意相邻两光伏串间的检测信号,利用所得差分信号由直流故障电弧检测装置进行故障电弧检测,在发生故障电弧时切除故障光伏模块,光伏系统持续运行直至平衡增益超出设定范围,本发明解决了直流故障电弧检测装置检测正常线路的电量但因受共模信号干扰影响而误动的问题,避免了局部故障电弧引发全系统停止运行,提高了共模信号干扰下系统的故障电弧定位防范能力。