-
公开(公告)号：CN104537114B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510030610.0
申请日：2015-01-21
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开一种个性化推荐方法，涉及计算机数据处理技术领域，包括：获取用户对物品的使用行为数据；按照所获取的使用行为数据生成用户使用行为子列表；遍历所生成的用户使用行为子列表，估算物品的一步转移概率矩阵；基于用户对物品的兴趣的遗忘过程和马尔科夫模型建立个性化推荐模型；使用梯度下降法，对兴趣遗忘过程中用户的个性化参数进行估算，从而根据用户使用行为子列表，为用户进行推荐。本发明提供的个性化推荐方法，能够更准确的捕捉用户偏好的动态变化，这样的推荐方法就显得更具有实用价值。
-
公开(公告)号：CN104166719B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410407666.9
申请日：2014-08-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于泛化双向相似连接技术的匹配方法，涉及计算机网络技术领域，包括：获取双方待匹配的数据及给出的对于匹配程度进行限制的阀值；对匹配双方每一方的事实数据和对方的期望数据进行双向匹配；按照所述双向匹配的结果过滤大量不符合匹配条件的记录；对过滤后的候选集合进行快速判断，获得能够匹配成功的记录对。本发明提供的基于泛化双向相似连接技术的匹配方法，基于映射‑过滤‑验证(MFV)进行泛化双向相似连接更适用于现实世界中较为广泛的应用场景。
-
公开(公告)号：CN103279546B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310222362.0
申请日：2013-06-05
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供的图数据查询方法，包括：向查询管理服务提交查询，提交后客户端会得到一个新的会话id，接下来就可以通过会话ID得到查询的状态；查询管理服务将文本形式的查询编译成查询的内部表示形式，这一步还包括对自动机进行优化；查询管理服务将这个自动机分发给各个并行计算服务；并行计算服务维护着BSP并行框架，在此框架下使用查询处理算法对查询进行具体的计算；由于查询是分布式的，结果分布在并行计算服务集群中的各个机器上，这一步需要各个机器向管理服务回发所有的查询结果；查询管理服务将查询结果传输给客户端。本发明提供的图数据查询方法，极大地方便了用户查询海量图数据，且很大程度上提高海量图数据的查询执行计划。
-
公开(公告)号：CN102831910B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210247939.9
申请日：2012-07-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种音乐片段的伸缩抗性区间的计算方法，属于音频处理技术领域。首先建立音乐伸缩抗性数据集，得到伸缩抗性分布直方图，对其进行等面积切分形成伸缩抗性类别，提取多种音频内容特征形成音乐片段的特征向量，并进行泛化处理，并求解出对角矩阵，使用音乐风格区分音乐片段的相异程度，在K近邻判别下，计算出待处理片段的伸缩抗性区间。本发明方法首次提出对音乐伸缩抗性的量化表示方法，以音频内容特征为主，以音乐风格为辅，并结合机器学习的策略实现了对音乐伸缩抗性区间的计算，具有较高精确度，且操作简洁，它能够直接被用于音乐重构算法中的参数估计，和音乐心理学、语音感知中关于人感知音乐片段的特性的研究。
-
公开(公告)号：CN104035560A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410253564.6
申请日：2014-06-09
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明涉及一种基于摄像头的人机实时交互方法，属于人机交互技术领域。首先对参与人机交互的人的头或手进行识别训练，得到识别参数，建立计算机操作与人的头或手的动作之间的映射关系。摄像头实时拍摄动作，从拍摄的视频中提取多帧图片，识别图片中人的头或手的区域信息，得到锚点。比较相邻两帧图片中锚点的变化，得到锚点位移向量。根据该向量与四个主方向的单位向量的四个夹角的大小，得到与该向量夹角最小的方向作为主方向。根据映射关系，得到与该主方向关联的计算机操作，完成人机实时交互。本发明的人机实时交互方法，具有便携、低价、“即插即用”的特点，可以控制多种计算机应用程序和游戏，无需任何额外费用，即可感受全新用户体验。
-
公开(公告)号：CN102122335B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010621775.2
申请日：2010-12-24
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F21/22
摘要： 本发明涉及一种利用软件水印限制非法JAVA软件运行的方法，属于软件保护技术领域。首先在用户提交的JAVA软件中嵌入水印，然后在JAVA软件运行系统中构建一个JAVA软件水印提取模块和一个JAVA软件水印验证模块，利用水印提取模块中的水印提取方法，从用户提交的JAVA软件中提取水印，对提取的水印进行验证，以确定用户提交的JAVA软件的合法性。本发明方法隐秘性好，安全性高，对于恶意软件的攻击有很好的抗攻击能力；本方法中软件水印的提取时间短，嵌入水印后的软件仍能保持良好的运行性能；本方法具有良好的移植性，能够根据用户需求来选择水印方法，因此可以更好地满足用户对JAVA软件运行安全性和运行效率的需求。
-
公开(公告)号：CN101702321A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910235724.3
申请日：2009-10-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G11B20/14
摘要： 本发明涉及一种基于歌词的数字音频时域压缩方法，属于音频处理技术领域。本方法通过分析歌曲的歌词文件获得歌曲的结构信息，根据歌曲的结构信息计算数字歌曲音频文件中各段的时域压缩率，再利用音频时域压缩方法对音频文件中的各段进行时域压缩，产生压缩后的歌曲音频文件。本发明方法的优点是可以根据歌曲中不同段的重要程度对各段进行不同程度的压缩，减少时域压缩对歌曲中重要段的影响，从而提高压缩后歌曲音频文件的播放质量。
-
公开(公告)号：CN100581249C
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200810119360.8
申请日：2008-09-05
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种流媒体视频内容版权保护中的编码和解码方法，属于视频内容版权保护技术领域。对采集到的视频内容进行编码、DCT、量化、置乱、熵编码，生成并加密3GP文件；通过添加加密算法名称、视频内容标识符、视频内容权限发布者地址信息和索引盒子得到PDCF文件以及SDP文件，并以RTP数据包方式发送。流媒体客户端解析RTP包获取并解密视频帧，通过熵解码、反置乱、反量化和反DCT，得到可播放的RGB或YUV数据。本发明方法的优点是通过对DCT系数置乱变换再加密，使得视频内容解密后依然处于信息模糊状态，加强了视频内容的版权保护，通过自定义信息增强了系统中流媒体与应用端的交互性，提高了系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN101355695A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810119360.8
申请日：2008-09-05
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种流媒体视频内容版权保护中的编码和解码方法，属于视频内容版权保护技术领域。对采集到的视频内容进行编码、DCT、量化、置乱、熵编码，生成并加密3GP文件；通过添加加密算法名称、视频内容标识符、视频内容权限发布者地址信息和索引盒子得到PDCF文件以及SDP文件，并以RTP数据包方式发送。流媒体客户端解析RTP包获取并解密视频帧，通过熵解码、反置乱、反量化和反DCT，得到可播放的RGB或YUV数据。本发明方法的优点是通过对DCT系数置乱变换再加密，使得视频内容解密后依然处于信息模糊状态，加强了视频内容的版权保护，通过自定义信息增强了系统中流媒体与应用端的交互性，提高了系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN117931879A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410155221.X
申请日：2024-02-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06Q50/20
摘要： 本公开涉及一种习题自动生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标题目类型；确定与所述目标题目类型对应的目标习题生成算法、目标规则集合及目标常量集合；其中，所述目标规则表示生成所述目标题目类型的习题需符合的规则，所述目标常量表示描述所述目标题目类型的参数、数据或符号；根据所述目标习题生成算法、所述目标规则集合及所述目标常量集合，生成目标题目类型的至少一个习题和/或所述至少一个习题的解答信息；呈现所述至少一个习题和/或所述至少一个习题的解答信息。通过本公开，能够自动生成海量多样化习题，满足不同学生的个性化需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.024 秒)