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公开(公告)号：CN111159453B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911345596.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了CAD图纸的标签与构件匹配方法和装置，其中，该匹配方法包括：步骤1，根据专家领域知识，对建筑类数据库中第一构件的属性信息进行提取，生成属性值规则；步骤2，识别待处理CAD建筑图纸中的文本标签和引线，并将文本标签和引线进行匹配，确定文本标签的指示位置，生成位置集合；步骤3，根据待处理CAD建筑图纸中的第二构件，选取位置集合中与第二构件间距离小于阈值的指示位置对应的文本标签，并根据属性值规则，将文本标签与构件进行匹配。通过本申请中的技术方案，解决对建筑图纸中文字标签信息的识别推理问题，实现了对于CAD建筑图纸中引线与标签的识别、标签与构件的匹配、术语推理等功能。
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公开(公告)号：CN110909650B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911120064.4
申请日：2019-11-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06V30/422 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了基于领域知识和目标检测的CAD图纸识别方法和装置，其中，该装置包括：CAD图纸解析模块用于获取待识别CAD图纸中的图纸信息，并将待识别CAD图纸转换为多张待识别像素图；目标检测模块用于对多张待识别像素图进行聚合类构件识别，确定待识别CAD图纸内构件的构件信息集合；建筑空间文件解析模块用于获取待识别CAD图纸内的空间信息；系统信息融合模块用于根据空间信息和构件信息集合，得到构件在建筑空间中的坐标位置信息，并结合图纸信息，通过搜索构件的拓扑，确定构件系统信息，融合坐标位置信息和构件系统信息，生成构件识别信息。通过本申请中的技术方案，提高了构件识别和信息提取的准确率，增强CAD图纸识别的扩展性。
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公开(公告)号：CN114818463A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210249351.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 清华大学 , 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性评估方法及系统，所述方法包括：获取低级预训练模型和高级预训练模型；对所述低级预训练模型使用少量下游任务的数据和有监督的对比学习损失函数训练进行模型伪装攻击，以得到伪装的低级预训练模型；基于特征的预训练模型选择算法对所述高级预训练模型和所述伪装的低级预训练模型进行选择；若选定模型为所述伪装的低级预训练模型，则判定基于特征的预训练模型选择算法存在脆弱性。本发明实现了对基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性的评估。
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公开(公告)号：CN114817647A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210469593.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种子图检索的方法、装置及电子设备，该方法包括：通过获取用户的检索需求；将检索需求按照预设的转换规则转化为子图模板和值约束规则；基于子图模板和值约束规则建立规则链条；将规则链条输入预设知识图谱进行检索得到符合规则链条的子图。本发明通过建立规则链条，直接从知识图谱中筛选与规则链条匹配的子图，降低了数据处理量，节省了大量的计算资源，同时计算速度更快，有效提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN114611755A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210121552.2
申请日：2022-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合元启发式算法的旅行商最优路径确定方法，属于旅行商技术领域，构建旅行商问题，设置初始狼群中狼的数量N；通过随机贪婪策略在初始狼群中构造N条初始回路，N条初始回路为N条狼的N个初始解的组合；计算每个初始解的路径花费，并选择路径花费前三小的初始解所对应的狼的组合作为原始最优解；通过局部搜索算法对含有原始最优解的狼群进行迭代更新，获取当前轮次的前3个最优解；利用当前轮次的最优解进行下一轮次的狼群迭代计算，直至达到设定的迭代次数，并获取末次迭代的前3个最优解；获取末次迭代的前3个最优解中第一条头狼代表的解，作为旅行商问题的最优路径。具有提升初始解质量和旅行商最优路径获取精度的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169488B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210120344.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合元启发式算法的带容量约束的车辆路径获取方法，属于计算机技术领域，通过随机贪婪策略在初始狼群中构造N条初始回路，N条初始回路为N条狼的N个初始解的组合；计算每个初始解的路径花费，并选择路径花费前三小的初始解所对应的狼的组合作为原始最优解；对含有原始最优解的狼群进行迭代更新，获取当前轮次的前3个最优解；利用当前轮次的最优解进行下一轮次的狼群迭代计算，直至达到设定的迭代次数，并获取末次迭代的前3个最优解；获取末次迭代的前3个最优解中第一条头狼代表的解，作为带容量约束的车辆路径问题的解。具有提升带容量约束的车辆路径问题的解精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN113961475B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111575302.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于规约导向的错误处理缺陷的检测方法及系统，属于计算机程序漏洞检测技术领域，通过获取待测的源代码文件以及规约文件；源代码文件以及规约文件进行预处理获得CFA图结构和规约实例；将规约实例中各个目标接口的调用者对应的CFA图结构分别作为待分析入口，通过符号执行技术获得两个以上的覆盖上下文信息的符号路径信息；对每个符号路径信息根据规约实例的目标接口进行路径提取，获得路径集合；利用符号路径以及规约实例，进行规约导向的错误处理缺陷检测，为多种类别的错误处理缺陷检测提供了可行的解决方法。本发明达到了提升错误处理缺陷的检测精度和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN110287702B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910457312.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明实施例提供一种二进制漏洞克隆检测方法及装置，该方法包括获取漏洞数据库信息和待测目标二进制信息，根据所述漏洞数据库信息与待测目标二进制信息生成带标签语义流图集；根据所述带标签语义流图集和预设深度神经网络模型进行分析处理，得到目标相似性结果信息，根据所述目标相似性结果信息确定语义仿真输入信息；根据所述语义仿真输入信息进行语义仿真，得到语义仿真输出结果，根据所述语义仿真输出结果确定可疑漏洞。通过进行检测的过程无需获得源代码，具有普遍适用性；通过深度学习与语义仿真两阶段实现漏洞的相似性预测，确保了跨平台的漏洞检测结果的准确性，同时有效提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN107122505B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201610105189.X
申请日：2016-02-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请提供一种负荷建模方法及装置，通过获取当前电力系统中各个开关的开合状态；并判断是否预先设置有与当前电力系统对应的目标电力系统，目标电力系统的系统结构与当前电力系统的系统结构相同，且目标电力系统中的每个开关的开合状态均与其对应的当前电力系统中的开关的开合状态相同；进而当判断出预先设置有与当前电力系统对应的目标电力系统时，获取预先设置的目标电力系统的目标负荷模型作为当前电力系统的负荷模型的方式，实现了对电力系统的负荷建模。
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公开(公告)号：CN110633201B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810750675.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供的一种针对程序的集成模糊测试方法及装置，所述方法包括：获取各个基模糊测试器根据测试输入文件测试目标程序生成的测试结果，根据所述测试结果确定有效测试结果，并根据所述有效测试结果获得对应的测试输入文件，作为有效输入文件，将获取到的有效输入文件同步到各个基模糊测试器，以使基模糊测试器根据有效输入文件再次测试所述目标程序，并将测试结果返回，当确定返回的测试结果不存在有效测试结果时，对测试结果进行集中去重及分类处理后输出测试报告，实现每个基模糊测试器之间能够高效率的相互协作，共享高质量测试输入文件，提高模糊测试方法的泛化能力，提升软件系统测试的效率和效果。
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