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公开(公告)号:CN117767304A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311834980.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于预测模型的储能电站调度方案调整方法和装置,采集的数据包括第一预测数据和第二预测数据,第二预测数据为第一预测数据中各数据类型对应的实时数据,系统则根据第一预测数据生成并求解第一预测模型获得相应第一调度方案,同时根据第二预测数据更新该第一预测模型进而获得对应的第二调度方案,继而根据第二调度方案调整第一调度方案即可获得第三调度方案即储能电站的最终调度方案。本发明为系统提供了两种数据作为基础,第一预测数据构建第一预测模型为第二预测模型的构建打好基础,提高了第二预测模型构建效率,同时第二预测模型作为第一预测模型中各数据类型的实时数据,则提高了最终生成的调度方案的时效性。
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公开(公告)号:CN114142465B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202111447695.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor: 潮铸 , 段秦尉 , 何祥针 , 包博 , 钱峰 , 苏炳洪 , 唐旭辰 , 陈卉灿 , 张水平 , 付聪 , 左剑 , 谢祥中 , 陈奕兴 , 李顺 , 涂炼 , 杨韵 , 雅珊 , 徐春华
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种运行备用容量测算的方法、装置及计算机,包括:获取运行备用容量历史数据;根据所述运行备用容量历史数据预测误差统计,得到误差统计结果;根据所述误差统计结果以及预测净负荷波动统计结果,得到运行备用容量预留不足造成的损失数据;根据所述运行备用容量预留不足造成的损失数据以及预期成本构建目标函数;根据所述目标函数以及约束条件,测算运行备用容量。考虑当前新能源大规模接入对电网运行不确定性造成的影响,提出了考虑双重不确定性的运行备用分布框架,考虑运行备用容量不足可能产生的损失和提供运行备用容量的成本,以预期综合效益最大化为目标,更加准确的预测出运行备用容量。
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公开(公告)号:CN116484998A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211730838.7
申请日:2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于气象相似日的分布式光伏电站功率预测方法及系统,包括:获取历史数据和待预测日的气象数据;将待预测日的气象数据划分时段,得到多个时段的待预测日的气象数据,并依次选择与该时段下待预测日的气象数据相同天气类型的历史数据进行气象相似度加权训练,对应得到多个时段下的功率预测模型;依次将不同时段下的待预测日的气象数据作为对应时段下的功率预测模型的输入,依次输出不同时段下的功率预测。根据滤波函数为不同时段下的功率预测进行平滑处理,得到待预测日最终的功率预测。本发明能够精确为不同时段下的气象数据分别进行功率预测,能够提高分布式光伏电站功率预测的精度和可信度。
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公开(公告)号:CN113255959B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110383189.7
申请日:2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统,涉及电力系统分析技术领域。所述方法,包括:获取k时刻的量测数据;其中,所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据;根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量,对所述k时刻进行状态预测,得到预测状态量;获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量;根据所述预测状态量,对所述k时刻进行量测预测,得到量测预测值;根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值,对所述预测状态量进行滤波更新,获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型,能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法,同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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公开(公告)号:CN115310678A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210841986.X
申请日:2022-07-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力市场出清优化方法、装置、终端设备及存储介质,包括以现货电力市场的日前经济调度费用和实时调整费用最小为目标,建立多阶段鲁棒优化模型的目标函数;确定目标函数的约束条件,包括风电输出约束,功率平衡约束,爬坡约束和直流网络约束;对目标函数进行求解,根据求解结果进行电力市场出清。本申请针对电力现货市场中由风电不确定性而引起的电网安全性、稳定性和经济性的问题,提供电力市场出清多阶段鲁棒优化方法,既考虑了风电不确定性对市场出清的影响,同时将多阶段鲁棒优化模型转换为高效高收敛的可求解线性模型。该方法能够有效解决电力现货市场出清的问题,并满足实际调度需求,维护了电网系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN115296291A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210852822.7
申请日:2022-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统开机容量调度方法、装置、存储介质以及系统。通过创建备用变量,并通过备用变量和现有模型的耦合,准确算出每个机组所能提供的有效备用值,并通过引入0‑1变量严格控制机组提供备用需求后会出现断面越限的情况,该电力系统开机容量调度方法、装置、存储介质以及系统提升了资源利用率,也为电网的安全稳定运行提供了进一步的保障。
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公开(公告)号:CN115169653A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210704066.3
申请日:2022-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力系统负荷概率预测方法、装置及存储介质,方法包括:获取系统负荷的关键影响因素,将所述关键影响因素作为历史样本数据和预测日样本数据的特征向量;根据所述特征向量,计算历史样本数据和预测日样本数据的权重系数,构建系统负荷的QLSTM初始模型;利用每个历史样本的数据及权重系数,对系统负荷的QLSTM初始模型进行训练,获得QLSTM预测模型;将预测日样本数据的特征向量输入到QLSTM预测模型中,输出预测日系统负荷的分位数预测结果。本申请根据历史样本与预测样本的关联程度处理观测量,使得电力系统负荷的分位数预测值更加准确,降低了不同预测样本对电力系统负荷影响不同而使预测值产生的误差。
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公开(公告)号:CN115169089A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210703525.6
申请日:2022-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了基于核密度估计和copula的风电功率概率预测方法和装置。该方法通过获取所述当前预测的风电功率数据和当前预测的风速数据;将所述风电功率数据和风速数据输入至风电功率概率预测模型,得到所述当前预测的风电功率的条件概率密度及所述条件概率密度的置信区间;所述风电功率概率预测模型通过根据历史样本数据集、核密度估计法和Copula函数进行建模得到。本发明技术方案提高了风电功率概率预测的精度。
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公开(公告)号:CN113255959A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110383189.7
申请日:2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统,涉及电力系统分析技术领域。所述方法,包括:获取k时刻的量测数据;其中,所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据;根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量,对所述k时刻进行状态预测,得到预测状态量;获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量;根据所述预测状态量,对所述k时刻进行量测预测,得到量测预测值;根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值,对所述预测状态量进行滤波更新,获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型,能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法,同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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公开(公告)号:CN211701885U
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201921357459.1
申请日:2019-08-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H02M7/483
Abstract: 本实用新型属于电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种模块化多电平换流器集中控制系统,包括相互连接的:模块化多电平换流器以及集中控制系统,模块化多电平换流器包括三相电路,每相电路均包括相互串联的上、下桥臂,且上、下两桥臂分别与交流母线相连;各相电路并联后分别作为模块化多电平换流器直流侧的正、负极输出端;每个桥臂均包括若干级联的子模块HBSM及电感L0。所述集中控制系统包括控制方式选择模块、换流器网侧交流电压检测模块、换流器网侧交流电流检测模块、基准值设定模块、运行参考值设定模块、标幺值变换模块、锁相环模块、派克变换模块、外环控制模块、内环控制模块、标幺值反变换模块、派克反变换模块、控制模块。
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