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公开(公告)号：CN110570375B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910842646.7
申请日：2019-09-06
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设置以及存储介质，本申请属于人工智能领域，方法包括：获取原始模糊图像，获取去模糊生成模型；模糊生成模型包括顶部卷积层、第一卷积层和第二卷积层；基于顶部卷积层中的卷积函数，对原始模糊图像进行卷积，得到输入模糊图像编码特征；基于第一卷积层中的卷积函数和激活函数，对输入模糊图像编码特征进行卷积，得到第一模糊图像编码特征；将输入模糊图像编码特征和第一模糊图像编码特征叠加为第二模糊图像编码特征；基于第二卷积层中的卷积函数和激活函数，对第二模糊图像编码特征进行卷积，得到与原始模糊图像对应的目标清晰图像。采用本申请，可以提高将模糊图像去模糊的效率。
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公开(公告)号：CN110555896B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910837251.8
申请日：2019-09-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T11/60
摘要： 本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置以及相关设备，本申请属于人工智能领域，方法包括：获取原始图像中的目标对象的关键数据；基于关键部位调整信息调整所述关键数据，根据调整后的关键数据生成调整对象特征；获取图像风格信息，生成所述图像风格信息对应的风格特征；融合所述调整对象特征和所述风格特征，得到目标特征，在图像生成模型中，基于所述目标特征输出与所述关键部位调整信息和所述图像风格信息相关联的目标图像。采用本申请，可以提高图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN110378170B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201810327638.4
申请日：2018-04-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例提供视频处理方法及相关装置，图像处理方法及相关装置。视频处理方法包括：获取待处理视频并生成第一步态能量图，待处理视频中的视频帧包括身份待识别的对象；获取身份已知的对象的视频的第二步态能量图；将第一、第二步态能量图输入深度神经网络，进行第一步态识别；第一步态识别包括：提取第一、第二步态能量图各自的身份信息，以及，第一和第二步态能量图的融合步态特征向量；至少根据提取的融合步态特征向量计算相似度；第一步态能量图的身份信息包括第一步态能量图的标识和步态特征向量，第二步态能量图的身份信息包括第二步态能量图的标识和步态特征向量；融合步态特征向量由第一、第二步态能量图的步态特征向量决定。
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公开(公告)号：CN110096938B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810098321.8
申请日：2018-01-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明实施例公开一种视频中的动作行为的处理方法和装置，实现对视频中的动作行为进行准确定位和准确分类。其中，对每个图像帧前后不同尺度的图像帧对应的图像特征进行特征提取，得到每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征，对每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征在时间序列上进行特征整合，得到每个图像帧分别对应的时间序列特征，根据每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征对每个图像帧前后不同尺度的动作行为片段的动作行为发生概率进行预测，得到每个动作行为片段分别对应的概率预测值，根据每个图像帧分别对应的时间序列特征和每个动作行为片段分别对应的概率预测值进行动作行为类别预测，得到输入视频的视频级别动作行为类别预测结果。
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公开(公告)号：CN111291221B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010047811.2
申请日：2020-01-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 公开了一种对数据源生成语义描述的方法、设备、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取数据源的数据编码特征；从范例句集合中获取至少一个范例句，并且获取所述至少一个范例句的句法编码特征；以及基于所述数据编码特征和所述句法编码特征，生成所述语义描述。本公开的对数据源生成语义描述的方法可以生成由句法指导的语义描述，提高了用户的阅读体验。
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公开(公告)号：CN110267102B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810198640.6
申请日：2018-03-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/442 , H04N21/466 , H04N21/44 , H04N21/439
摘要： 本公开提出视频数据的处理方法及装置，信息推荐方法、介质及电子设备。该方法提取视频在预定播放时间的图像特征和音频特征，融合该图像特征和音频特征以获取视频在预定播放时间的融合特征，并且基于视频在预定播放时间之前的播放时间的视频观看量和融合特征预测视频在预定播放时间的视频观看量。本公开的方法克服基于视频标签对视频观看量进行预测无法表征空间特性之外的特性的缺陷，基于时域特性预测视频观看量并使预测结果达到精确至视频播放时间的时域细粒度要求。
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公开(公告)号：CN108564127B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810354082.8
申请日：2018-04-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V40/16
摘要： 本申请涉及一种图像转换方法，该方法包括：获取当前待处理图像，所述当前待处理图像包括脸部；将所述当前待处理图像输入已训练的目标脸部图像转换模型，所述已训练的目标脸部图像转换模型用于将输入图像中的脸部由第一风格转换为第二风格，所述已训练的目标脸部图像转换模型是通过原始脸部图像转换模型与判别网络模型进行训练得到的；获取所述目标脸部图像转换模型输出的目标风格脸部图像。该图像转换方法无需对训练样本进行标注，训练成本低且准确度高。此外，还提出了一种图像转换装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN110121118B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910523085.4
申请日：2019-06-17
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/845 , H04N21/44
摘要： 本发明公开了一种视频片段定位方法、装置、计算机设备及存储介质，属于视频处理技术领域。本发明通过视频识别模型获取目标视频的多个视频帧特征和目标文本的文本特征，确定一个可以与目标文本匹配的候选片段，并基于候选片段中的视频帧与目标文本的匹配程度，对候选片段进行精细划分，得到多个子片段，将与目标文本匹配程度最高的子片段作为目标视频片段。这种通过多次特征匹配，对获取的候选片段进行再次划分，从而确定目标视频片段的方式，使视频识别模型无需学习目标视频片段的边界特征，在模型训练时也就无需对样本视频进行精确标注，缩短了视频识别模型的训练周期，避免出现因样本视频标注不准确而造成的模型输出结果准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN108846274B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810312164.6
申请日：2018-04-09
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种安全验证方法、装置及终端，属于互联网通信技术领域。该方法包括：发送验证请求；接收并显示图像验证码，所述图像验证码包括第一图片和第二图片，所述第二图片是从风格化图片中切取的图片，所述第一图片是从风格化图片中切除所述第二图片后剩余的图片；所述风格化图片是原始图片经过风格变换后的图片；接收用户对所述第二图片的验证操作并生成验证信息；根据所述验证信息的校验结果显示安全验证的结果。本发明基于风格变换后得到的风格化图片生成图像验证码，提高了图像验证码的抗机器破解能力。
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公开(公告)号：CN111291221A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010047811.2
申请日：2020-01-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 公开了一种对数据源生成语义描述的方法、设备、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取数据源的数据编码特征；从范例句集合中获取至少一个范例句，并且获取所述至少一个范例句的句法编码特征；以及基于所述数据编码特征和所述句法编码特征，生成所述语义描述。本公开的对数据源生成语义描述的方法可以生成由句法指导的语义描述，提高了用户的阅读体验。
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