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公开(公告)号:CN116720585A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202311007721.0
申请日:2023-08-11
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法,具体涉及计算模型领域;是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数,得到编程能效折衷系数,并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时,采集实时吞吐量值和能耗值,计算实时推理能效,得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器,实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间,找到最优平衡点,实现高效AI推理。
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公开(公告)号:CN109597885A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811511737.4
申请日:2018-12-11
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06F16/338
摘要: 一种知识地图构建方法及存储介质,其中方法包括如下步骤,识别知识点,通过人工进行部分标注的语料输入基于机器学习的CRF算法模型进行训练,所述CRF算法模型被预置为词性特征倾向、和或信息熵特征倾向、和或全文词频倾向、和或逆文档概率倾向;用训练好的所述模型对特定文档集进行知识点识别,得到知识点集。本发明提出的面向知识搜索的动态知识地图构建方法,不面向特定的业务领域,在不同行业中具备普遍适用性,仅需通过普通标注少量知识点投入的资源少,无监督运行的效果也很好。同时针对不断扩展的企业文档,也能够起到不断进行知识地图结果优化的效果。
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公开(公告)号:CN118550583A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410699857.0
申请日:2024-05-31
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向国产化环境的源代码迁移适配方法,包括:构建数据字典,所述数据字典设有不同环境下存在兼容风险的文件列表并存有各文件对应的扫描规则、评价指标、适配改造建议;扫描器根据数据字典对各文件进行兼容性判断,根据判断结果计算评价指标值,输出各评价指标的值以及存在兼容风险的代码块位置;设置各评价指标的权重,对评价指标值进行加权求和,得到目标源代码的适配评价值;输入存在兼容风险的代码块、代码类型标签及代码改写提示至代码大语言模型,对代码块结构及格式进行优化;将代码块替换为代码大语言模型输出结果。
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公开(公告)号:CN118070870B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410475587.5
申请日:2024-04-19
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法,包括以下步骤:步骤S1:获取多源异构电力数据,并预处理;步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型,作为基础模型进行微调,将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练,以学习数据之间的关联和模式,得到初步电力专业大模型;步骤S3:引入领域专家知识数据集,通过迁移学习,将领域知识融入初步电力专业大模型中;步骤S4:设计可控的输入输出接口,并引入用户反馈作为奖励信号,根据电力专业大模型的输入输出接口,自主调节模型输出,优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈,提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号:CN116822255B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311092675.9
申请日:2023-08-29
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法,涉及模型构建技术领域,将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数,并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建,构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中,通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态,当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时,发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中,基于AI模型进行边缘计算以及分析,无需将数据传输至云端,提高数据处理效率,而且对压力容器进行故障预测,有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理,(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.
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公开(公告)号:CN116894490A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310931736.X
申请日:2023-07-27
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统,包括步骤S1:读取特征图信息,权值信息存入FPGA的片内RAM中;步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络,所述中间网络分为多个宏卷积层,采用二值化权值和激活函数,每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理;步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销,同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号:CN116881406A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311154002.1
申请日:2023-09-08
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种多模态智能文件检索方法及系统,涉及资源检索技术领域;包括以下步骤:通过采集文本模态数据的多项数据信息,文本模态检索后用户产生的资源反馈信息,将多项数据信息中文本涵盖信息以及检索热度信息生成文本达标指数,根据生成的文本达标指数与设置的文本达标阈值进行对比,对文本模态数据的状态进行评估,从而确定了文本模态数据的状态情况,再根据资源反馈信息中检索浏览信息与点击波动信息进行分析,生成检索调控指数,根据检索调控指数,对检索结果进行分析,根据分析结果重新调整检索方式,从而减少了多模态数据检索开始时过多的资源供给浪费情况,实现了智能检索。
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公开(公告)号:CN116523327A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310173423.2
申请日:2023-02-28
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的配电网运行策略智能生成方法,包括如下步骤:定义智能体的运行环境及参数因子;构建基于强化学习的智能体的训练样本池;制定基于强化学习的智能体的网络模型结构;执行基于强化学习的智能体的训练和评估;应用智能体实时生成下一时刻配电网运行调控策略。本发明还设计一种运行策略智能生成设备。本发明的优点在于:基于所有机组和负荷的有功实际出力数据,新能源机组有功预测出力数据等配电网历史运行数据,设置了线路越限情况、新能源机组消纳量、机组运行费用等奖励项,运用Deep Q Network深度强化学习算法,在电网仿真环境中训练出智能体,能够快速给出电网运行方式调整策略。
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公开(公告)号:CN115358376A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211279081.4
申请日:2022-10-19
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种反知识蒸馏模型保护方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:建立噪声生成模型;从目标模型的训练数据集中获取采样数据,将各采样数据输入至目标模型,获取第一预测置信度向量;将各第一预测置信度向量作为训练数据输入至噪声生成模型,对噪声生成模型进行训练使噪声生成模型输出的干扰置信度向量与第一预测置信度向量存在偏差;将训练好的噪声生成模型部署为保护模块,在输入数据至目标模型时,获取目标模型的第二预测置信度向量,并添加噪声,得到当前的干扰置信度向量;对干扰置信度向量进行校正,使校正后的干扰置信度向量的置信度排序与第二预测置信度向量的置信度排序一致;以校正后的干扰置信度向量作为输出结果。
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公开(公告)号:CN114220425A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111301900.6
申请日:2021-11-04
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法,所述系统包括语音服务模块及智能助手模块;所述语音服务模块包括语音识别单元及语音合成单元,所述语音识别单元用于对输入的语音信息进行识别,将输入的语音信息转化为文本信息;所述语音合成单元用于将收到的文本信息转换成语音信息;所述智能助手包括语言理解单元及对话管理单元,所述语言理解单元用于根据文本信息进行用户意图分类及实体提取;所述对话管理单元用于根据维护更新用户的对话状态和动作选择,根据语音理解单元的理解结果对用户的输入做出相应,输出回复的文本信息。使得机器人聊天对话更为流畅,提高用于的体验。
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