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公开(公告)号：CN112990370A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110451609.0
申请日：2021-04-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像数据的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：采用获取待处理的第一图像数据集，其中，第一图像数据集中的图像数据按照第一数据格式进行排列，将第一图像数据集中的数据进行交织重排，得到第二图像数据集，其中，第二图像数据集中的图像数据按照第二数据格式进行排列，交织重排的方式与卷积操作匹配，第二数据格式的维度小于第一数据格式，对第二图像数据集和已获取的第二权重数据集执行卷积操作，得到目标输出结果。本发明解决了相关技术中存在的处理图像数据的效率比较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112235520B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011418784.1
申请日：2020-12-07
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理的原始图像和背景图像，并对所述原始图像进行边界调整处理，形成过渡图像；基于所述过渡图像，确定与所述过渡图像相匹配的色键参数；响应于所述色键参数，确定与所述色键参数相匹配的图像处理的边界范围；基于所述色键参数和所述图像处理的边界范围，确定相匹配的掩码信息；根据所述原始图像的尺寸，对所述掩码信息进行调整，以实现所述掩码信息与所述原始图像相适配基于经过调整的掩码信息和所述背景图像对所述原始图像进行背景替换处理，形成目标图像，本发明还提供了图像处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN112232027A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011120493.4
申请日：2020-10-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/126
摘要： 本申请涉及人工智能领域，提供了一种符号翻译方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：当应用程序通过预设入口函数调用第一对象方法时，拦截所述预设入口函数；将预设入口函数替换为新建函数；在新建函数中调用原系统函数之前，通过向第一预定义函数传入第二对象的指针、第二对象对应的第二对象方法名以及当前链接寄存器，调用第一预定义函数；通过调用原系统函数和第二对象对应的第二对象方法，并根据返回的链接寄存器的值，获取第一对象方法对应的函数符号。相比于现有技术，本申请提供的技术方案结合了人工智能技术，使得在应用程序崩溃时，亦能够实现符号翻译。
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公开(公告)号：CN111369582A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010150572.3
申请日：2020-03-06
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对包括前景和背景的待分割图像进行下采样编码，将得到的下采样特征图进行上采样解码，得到上采样特征图；对上采样特征图进行分类处理，得到上采样特征图中各个像素对应前景和背景的分类概率；对各个像素对应前景和背景的分类概率的误差进行补偿处理，得到上采样特征图的补偿特征图；对补偿特征图、上采样特征图、以及下采样特征图进行融合处理，得到融合特征图；基于融合特征图中各个像素对应前景和背景的分类概率，从待分割图像中识别出前景和背景。通过本发明，能够精准地进行图像分割。
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公开(公告)号：CN111091188A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911294777.2
申请日：2019-12-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种神经网络的前向计算方法、装置及计算机可读存储介质，神经网络中的至少一个数据处理层进行数据处理的方法包括：获取数据处理层的输入数据和权重数据；将输入数据采用第一纹理存储结构进行存储，得到第一纹理数据，将权重数据采用第二纹理存储结构进行存储，得到第二纹理数据；基于第一纹理数据和第二纹理数据进行数据处理层的数据处理，得到数据处理层的输出数据。对于神经网络的至少一个数据处理层，将输入数据和权重数据分别存储在对应的纹理存储结构中，由于纹理存储结构索引简单方便，且数据存储量大，节省了数据处理层在进行数据处理过程中读取和存储数据的时间，使得神经网络的前向计算效率大大提高。
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公开(公告)号：CN108520247B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810346029.3
申请日：2018-04-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种对图像中的对象节点的识别方法、装置、终端及可读介质，其中方法包括：获取待识别的原始图像，所述原始图像包含目标图像对象；对所述原始图像进行图像检测，在所述原始图像中确定目标图像区域，所述目标图像区域包括了所述目标图像对象；根据所述目标图像区域对所述原始图像进行图像裁剪，得到包含所述目标图像对象的子图像；调用预置的节点识别模型对所述子图像进行节点识别，得到所述目标图像对象的节点识别信息，可更好地进行图像对象的节点识别。
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公开(公告)号：CN110991298A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911175754.X
申请日：2019-11-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种图像的处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：从待处理的第一目标图像中识别多组人像部件和多组人像部件所在的区域，其中，每组人像部件用于表示一个人体；在多组人像部件所在的区域中确定目标组人像部件所在的目标区域，其中，目标组人像部件包括目标人脸，目标区域与多组人像部件中除目标组人像部件之外的其他组人像部件所在的区域相隔开；对第一目标图像中除目标区域以外的区域进行虚化处理，得到第二目标图像。本发明解决了由于前景人物识别不准确造成的人像识别误检的技术问题。
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公开(公告)号：CN110910333A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911274591.0
申请日：2019-12-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本文描述了图像处理方法和图像处理设备，所述方法包括确定所述图像的亮度值。所述方法还包括响应于所述图像的亮度值小于图像亮度阈值，则对所述图像的亮度进行增强，其包括：将所述图像的每个像素确定为待增强像素；基于所述图像的亮度值、所述待增强像素的初始亮度值以及所述待增强像素的相邻像素的初始亮度值，确定所述待增强像素的亮度增强值；对所述待增强像素的亮度进行增强以将所述亮度增强值作为所述待增强像素的增强后的亮度值。利用上述方法和设备，可以大幅降低图像处理过程的资源占用率。
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公开(公告)号：CN108762505B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810527046.7
申请日：2018-05-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/0484 , G06K9/00
摘要： 本申请涉及一种基于手势的虚拟对象控制方法、装置、存储介质和设备，方法包括：获取实时采集的包括手势的图像帧；识别图像帧中手势的手势类型；当手势类型为用于控制虚拟对象指向性运动的指向性手势类型时，确定手势在图像帧中的指向和指定的位置；根据指定的位置和指向在图像帧中生成虚拟对象；播放包括虚拟对象的图像帧，且虚拟对象在逐帧播放的图像帧中按照指定的位置和指向运动。本申请提供的方案可以提高对虚拟对象进行控制的效率。
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公开(公告)号：CN110166826A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201811392100.8
申请日：2018-11-21
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/44
摘要： 本申请涉及一种视频的场景识别方法，包括：获取待处理视频帧的图像特征；待处理视频帧是对待识别视频进行抽帧处理得到；通过递归神经网络，根据各图像特征确定各目标图像特征所对应的隐藏状态；目标图像特征包括图像特征序列中的最后一个图像特征，图像特征序列多于一个，各图像特征序列根据各图像特征确定；根据各目标图像特征所对应的隐藏状态、以及各目标图像特征所在的图像特征序列相邻的前一个图像特征序列对应的序列特征，确定各目标图像特征所在的图像特征序列对应的序列特征；根据各图像特征序列中的最后一个图像特征序列对应的序列特征，确定待识别视频的场景类别识别结果。本申请提供的方案可以提高视频场景识别的准确性。
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