公开(公告)号：CN107911823B

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201710945302.X

申请日：2017-10-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 董学文 ,  杨晓宙 ,  王永智 ,  张涛 ,  卢笛 ,  张琛 ,  李光夏 ,  徐扬

IPC: H04W16/10 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明属于认知无线电技术领域，公开了一种多信道防策略操纵频谱的分配方法、计算机程序、计算机，所述多信道防策略操纵频谱的分配方法采用拍卖理论与机制，建立包含灵活信道请求，以对应灵活真实估值进行报价的防策略操纵频谱拍卖模型，在防策略操纵频谱拍卖模型中确定次用户之间的竞标关系，通过竞标策略进行频谱拍卖。本发明充分考虑频谱分配中次用户对频谱信道的灵活需求以及灵活报价函数、以及信噪比干扰等因素，同时考虑频谱利用率最大化以及次用户的防策略操纵性的要求，对频谱拍卖机制进行了详细的分析与设计。本发明提出的方法容易实现，便于扩展，与已经提出的频谱拍卖方法相比更贴近实际应用；有较高的分配效率和公平的效果。

公开(公告)号：CN109089266B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201811087987.X

申请日：2018-09-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 董学文 ,  康乔 ,  李光夏 ,  王永智 ,  卢笛 ,  张涛

IPC: H04W12/122 ,  H04W72/04 ,  G06Q30/08

Abstract: 本发明属于动态资源划分技术领域，公开了一种多信道防Sybil攻击的动态频谱分配方法、计算机程序；针对Sybil攻击进行防御，以动态地对应灵活真实估值进行报价的防策略操纵频谱拍卖模型，在模型中讨论次用户之间的竞标关系，通过设计特定的竞标策略进行频谱拍卖；采用拍卖理论与机制，防止Sybil攻击，通过竞标策略在线进行频谱拍卖。本发明的频谱分配方法不仅可以实现个体理性和真实性，还可以抵御Sybil攻击，并在线动态分配信道，提高了频谱效率和可重用率；根据评估结果，本发明可以防止竞标人操纵拍卖，并实现良好的频谱再分配性能。本发明提出的方法容易实现，便于扩展，与已经提出的频谱拍卖方法相比更贴近实际应用。

公开(公告)号：CN113132456A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110229562.3

申请日：2021-03-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 沈玉龙 ,  贺梦帅 ,  滕跃 ,  张志为 ,  张涛 ,  李光夏

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于截止时间感知的边云协同任务调度方法及系统，所述基于截止时间感知的边云协同任务调度方法包括：终端设备数据发送至统一接入模块；对任务预分类，分别发送至不同目的地；任务调度中心提取任务类型和任务截止时间，查询安装了对应服务的服务器集合Stargetl；将任务拟分配至Starget1中的服务器，计算时延是否满足截止时间，将任务分配给至满足条件的服务器；任务到达目标服务器，生成新的任务执行队列。本发明由统一接入模块接收终端设备产生的任务数据，对任务预分类后发送到远程云中心或任务调度中心，保证边缘云系统负载均衡，提高整体边云架构的资源利用率。

公开(公告)号：CN110543672B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201910678794.X

申请日：2019-07-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李光夏 ,  沈玉龙 ,  左卓君

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种热网水力工况系统的仿真优化系统，包括热用户模块、热交换模块和供热站模块，热用户模块用于获取室内温度数据，根据所有室内温度数据的得到平均室内温度数据；供热站模块用于判断平均室内温度数据和转换温度值之间的关系，若平均室内温度数据小于转换温度值，则调节平均室内温度数据至舒适室温，若平均室内温度数据大于转换温度值，则调节平均室内温度数据至转换温度值；热交换站模块用于将热量通过热交换模块传送至热用户模块。本实施例的仿真优化系统改变了将热用户温度直接传递给加热模块的方式，而是采用负反馈的方法进行整体动态的调节，热交换模块将根据热用户模块反馈的平均室内温度数据实时调节热用户的供热情况。

公开(公告)号：CN109995756A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910142435.2

申请日：2019-02-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李光夏 ,  刘佳 ,  沈玉龙 ,  党永超

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种用于信息系统入侵检测的在线单分类主动机器学习方法；包括：使用信息系统中较易获得且数量最多的一类数据对分类器进行初始化，得到初始分类器模型；对于信息系统中实时数据，根据所得初始分类器模型，对实时数据的类型根据一定策略给出预测，同时，若满足某种条件，请求专家给出专业判定，并对分类器模型做出更新。本发明使用在线单分类主动机器学习方法检测信息系统中的网络入侵行为；使用单分类算法学习正常数据的特征并以此判定数据类型；选出分类器所给出的预测结果中最值得被专家分析的数据，由专家判定并针对性地更新分类器，更好地利用专家资源提升分类器性能，实现对信息系统入侵行为的有效识别。