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公开(公告)号:CN113506029A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110850749.5
申请日:2021-07-27
Applicant: 中广核研究院有限公司 , 重庆大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力系统安全运行评价技术领域,公开了了一种海上移动电源接入孤立电网安全运行动态评价方法,针对海上移动电源接入孤立电网后的系统安全运行问题,设定不同的扰动场景,通过输入连续扰动时间序列信号,仿真得到运行参数值,定义并计算多个安全运行评价指标,通过组合赋权法对指标进行加权后考虑时间因素进行二次加权,获取综合安全态势,实现海上移动电源接入孤立电网的安全运行综合动态评价。本发明综合考虑了多个评价指标,能够实现更为可靠的综合动态评价,同时针对一定时间段内评价指标数据进行立体式的综合评价,考虑了时间因素对评价结果的重要程度,能够针对不同时间点的扰动产生的不同影响,实现动态评价。
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公开(公告)号:CN113092950A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110535774.4
申请日:2021-05-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及直流电力系统技术领域,公开了一种用于直流电网双端保护的故障识别方法,实时采集线路两侧的瞬时电流与瞬时电压,当任意一侧的电流变化率超过保护启动阈值时,则判断发生故障,并获取故障电流与故障电压;根据故障电流与故障电压以及故障发生前的直流电流与直流电压,分别计算线路两侧的正负极故障分量瞬时功率差以及正负极故障分量瞬时功率和;根据线路两侧的正负极故障分量瞬时功率差的极性判断故障区域,再根据正负极故障分量瞬时功率和判断故障极。本发明解决如何提高故障识别的速动性和准确性的技术问题,在满足保护选择性要求的前提下,保护范围接近线路全长,且具有较好的耐受过渡电阻能力。
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公开(公告)号:CN112348236A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011147994.1
申请日:2020-10-23
Applicant: 浙江八达电子仪表有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能用电监测终端的异常日负荷需求预测系统与方法,包括数据预处理层、数据解构层、多元神经网络、数据重构层与预测结果整合输出层;数据预处理层根据相关性分析算法从与异常日负荷数据关联的外生变量数据中,筛选出与异常日负荷数据关联度较大的指标数据,并能将异常日负荷数据与相应的指标数据构建为样本数据;预测结果整合输出层用于根据修正整合算法将各个负荷预测值整合为一个负荷预测修正值,并作为异常日负荷需求的预测结果进行输出;将外生变量数据输入训练完成的预测系统中以预测未来的异常日负荷需求。本发明解决如何综合优化预测系统整体预测性能的技术问题,考虑了各个预测模型的性能差异,提高预测结果准确性。
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公开(公告)号:CN112039048A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010917775.0
申请日:2020-09-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及双极直流微电网技术领域,公开了一种双极直流微电网系统,包括电网拓扑结构、通信系统与不平衡电压控制系统;采用DC/DC直流变换器将分布式直流电源接入母线,通过控制DC/DC直流变换器,使分布式直流电源参与到不平衡电压调控中;不平衡电压控制系统通过一次控制系统与二次控制系统协调配合完成不平衡电压调控,一次控制系统直接作用于直流变换器,调节其输出电压;二次控制系统为一次控制提供修正参考电压,同时调整一次控制产生的偏差,如电压、功率偏差;基于直流变换器的稀疏通信网络使得相邻节点间能够进行信息交互,从而形成分布式协调控制,双极直流微电网中正、负极间多节点的不平衡电压得到协调控制,提高电网运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN112039047A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010916643.6
申请日:2020-09-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种双极直流微电网的不平衡电压控制方法,一次控制环节与二次控制环节相结合形成分布式协调控制;二次控制环节:以一致性算法为基础,以电网中各节点的母线电压作为输入,输出一次控制参考电压;一次控制参考电压是以母线额定参考电压为基础,并增加用于使母线电压满足期望母线电压的修正项;期望母线电压是指节点的电压不平衡度满足期望电压不平衡度时的母线电压;期望电压不平衡度是节点与其相邻节点在电压不平衡度上趋于一致时节点的电压不平衡度;一次控制环节:采用下垂控制,根据一次控制参考电压调节直流变换器的输出电压,从而调节各节点的电压不平衡度。本发明考虑了电网的可靠性和稳定性要求,能够有效调节电网中正、负极间多节点的不平衡电压。
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公开(公告)号:CN108879699B
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201810804942.3
申请日:2018-07-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种电能替代下配电网的配电变压器优化方法,计算电能替代首年年持续视在功率曲线;确定各配变的配变规划容量,确定容量升级集合;计算三个特征指标;计算常规配变可更换为有载调容配变的判据,确定可更换点集合;计算电能替代n年内各年的年持续视在功率曲线;计算可更换点集合中各可更换点的更换成本效益指标;建立综合效益指标F的计算模型,并结合约束建立配变更换优化模型;根据配变更换优化模型、容量升级集合以及配变规划容量得到电能替代下配变的优化方案。本发明同时从节能降耗与更换成本两方面来综合制定配变规划方案,减少了配变规划的计算量,对电能替代下的城市配电网配变规划和配电变压器升级改造提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN107168070B
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201710562268.8
申请日:2017-07-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本技术方案提供了一种变压器转移负荷的控制方法,所述方法用于控制220KV变压器向110KV变压器转移负荷,所述方法包括,预测第t时段的220KV变压器油温变化量Δθ(t),建立目标函数,利用目标算法计算目标函数求出最优解。对变压器的油温进行预测,建立变压器转移负荷的目标函数,并求目标函数的最优解,基于所述最优解控制220KV变压器转移负荷。与现有技术相比,基于变压器的预测油温进行负荷转移,避免了油温与变压器内部组件达到稳定前变压器内部组件温度过高造成的安全隐患,提高了变压器运行的安全性。
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公开(公告)号:CN106410819B
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201611071668.0
申请日:2016-11-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种含电压不可行节点的受端电网动态无功优化方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、获取受端电网中的无功补偿节点;S、以其中一时段是否出现电压约束不可行节点为依据,对每个时段进行循环性探测,获取全天多个不可行时段簇和可行时段簇;S3、在不可行时段簇内,以无功补偿节点为依据,将受端电网分为电压控制区和非电压控制区,分别构建两者的动态无功优化子模型;S4、采用并行协同进化算法先对不可行时段簇的动态无功优化子模型进行求解,在不可行时段簇的结果基础上,采用不可行时段簇为中心的协调策略,再采用免疫遗传算法对可行时段簇求解常规动态无功优化子模型;将可行时段簇和不可行时段簇的动态无功优化结果组合。
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公开(公告)号:CN106599484A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611168330.7
申请日:2016-12-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5045
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合漏感的四绕组变压器电磁暂态模型建立方法,包括:S1、建立三相三柱式三绕组变压器的耦合漏电感模型;S3、根据三相三柱式四绕组变压器的拓扑结构及三相三柱式三绕组变压器的耦合漏电感模型建立三相三柱式四绕组变压器电磁暂态模型;S1中,根据三相三柱式三绕组变压器绕组间的漏磁路分布建立三相三柱式三绕组变压器的耦合漏电感模型,包括:建立三相三柱式三绕组变压器第一绕组和第二绕组间的漏感子模型L12、第二绕组和第三绕组间的漏感子模型L23;根据漏感子模型L12、漏感子模型L23建立三相三柱式三绕组变压器第一绕组和第三绕组间的漏感子模型L13;根据漏感子模型L23、漏感子模型L23、漏感子模型L13建立与短路测试相匹配的Ls13。
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公开(公告)号:CN106410819A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201611071668.0
申请日:2016-11-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1871
Abstract: 本发明公开了一种含电压不可行节点的受端电网动态无功优化方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、获取受端电网中的无功补偿节点;S、以其中一时段是否出现电压约束不可行节点为依据,对每个时段进行循环性探测,获取全天多个不可行时段簇和可行时段簇;S3、在不可行时段簇内,以无功补偿节点为依据,将受端电网分为电压控制区和非电压控制区,分别构建两者的动态无功优化子模型;S4、采用并行协同进化算法先对不可行时段簇的动态无功优化子模型进行求解,在不可行时段簇的结果基础上,采用不可行时段簇为中心的协调策略,再采用免疫遗传算法对可行时段簇求解常规动态无功优化子模型;将可行时段簇和不可行时段簇的动态无功优化结果组合。
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