公开(公告)号：CN116114808A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211585338.9

申请日：2022-12-09

申请人： 南昌工学院

发明人： 韩亚平 ,  杨明华 ,  文庆峰 ,  吴正涛 ,  胡晨阳 ,  柳薇

IPC分类号： A23K50/90 ,  A23K10/37 ,  A23K10/30 ,  A23K20/22 ,  A23K20/174 ,  A23K10/12 ,  A23K10/14 ,  A23K40/10

摘要： 本发明公开了一种黄粉虫饲料，其特征在于：它包括质量占比为50‑60份的麸皮、20‑25份的果皮，10‑15份的玉米、1‑2份的食盐、2‑4份的糖、1‑2份复合维生素、0.1‑0.3份的活性干酵母、0.1‑0.3份的米曲霉、0.1‑0.3份的纤维素酶和水。本发明与现有技术相比的优点在于：采用本发明的饲料，可以使得黄粉虫充分吸收饲料的营养，从而可以大大提高黄粉虫的生长率和成活率，本发明制备的饲料，用于黄粉虫幼虫的饲喂，存活率为93.41‑95.28％，粗蛋白含量为61.12‑65.28％；粗脂肪含量为32.24‑35.15％。

公开(公告)号：CN115788625A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211561600.6

申请日：2022-12-07

申请人： 南昌工学院

发明人： 简正豪 ,  何苗 ,  曾敏 ,  孙文龙

IPC分类号： F01N3/022 ,  F01N3/023

摘要： 本发明涉及尾气过滤技术领域，尤其涉及一种具有尾气过滤功能的汽车排气管。本发明的目的是提供一种能够自动清理的具有尾气过滤功能的汽车排气管。一种具有尾气过滤功能的汽车排气管，排气管、外壳和底座，底座上安装有外壳，外壳右侧连接有排气管，还包括有用于对汽车尾气进行过滤净化的净化机构和用于清理净化机构的清理机构。本发明通过抬杆，达到了当人们需要使用净化器时，刷子转动，净化器能够向下滑动贴合排气管进行工作，当人们不需要排出尾气时，净化器向上滑动顶起抬杆，使得刷子转动至净化器下方，对净化器下壁进行清理的效果。

公开(公告)号：CN115649468A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211227353.6

申请日：2022-10-09

申请人： 南昌工学院

发明人： 肖守柏 ,  黄祥兴 ,  李春玲

IPC分类号： B64F1/02

摘要： 本发明涉及无人机回收装置技术领域，尤其涉及一种基于人工智能技术的无人机回收器。本发明提供一种通过对无人机进行缓冲以及阻止无人机反弹坠地，来安全回收无人机的基于人工智能技术的无人机回收器。一种基于人工智能技术的无人机回收器，包括有底座、第一滑轨、滑板、支撑柱和回收网，底座上部左侧自带网，底座上部前后两侧均安装有第一滑轨，两个第一滑轨之间滑动式连接有滑板，滑板顶部前后两侧均安装有支撑柱，支撑柱之间连接有回收网。通过第一直线弹簧被压缩，从而将无人机的动能转化为第一直线弹簧的弹性势能，对无人机进行缓冲，使得无人机的速度归零，从而减弱回收网对无人机的反作用力，利于无人机安全回收。

公开(公告)号：CN115599178A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211299031.2

申请日：2022-10-24

申请人： 南昌工学院(CN)

发明人： 李少义 ,  雷谦 ,  卫梦辉

IPC分类号： G06F1/18

摘要： 本发明涉及信息终端设备技术领域，尤其涉及一种具有防护结构的信息安全处理终端。提供一种能够对信息终端设备进行减震，避免连接电线松动的具有防护结构的信息安全处理终端。一种具有防护结构的信息安全处理终端，包括有安装座、限位板、导杆和第一滑动架等；安装座下侧左右对称连接有限位板，安装座左右两侧均前后对称连接有导杆，左侧的两个和右侧的两个导杆之间均滑动式连接有第一滑动架。固定板向外移动与限位板配合将本装置固定在移动装置上，移动装置移动时，在第一弹簧的作用下，第一滑动架可带动信息处理终端上下滑动进行减震，而限位块向左移动后位于连接电线端口后侧，对连接电线进行限位，防止连接电线松动。

公开(公告)号：CN115545980A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211134729.9

申请日：2022-09-19

申请人： 南昌工学院

发明人： 童鹏

IPC分类号： G06Q50/20 ,  G06F40/284 ,  G09B7/02

摘要： 本发明提供了一种用于英语教育的单词辅助学习系统，所述辅助学习系统包括大学生登录模块、英语单词数据库和单词学习界面，其中：大学生登录模块：用于大学生利用自己的学生卡号和手机号进行登录注册；英语单词数据库：用于分类存储英语单词，同时根据联网单元连接互联网大数据平台，获取最新的英语单词释义；单词学习界面：用于大学生进行单词辅助学习，包括单词文字学习单元、单词图形学习单元、学习成果检验单元和学习反馈汇总单元，本发明增加英语单词学习的趣味性，同时还能根据汇总的学习过程中出错的单词，从视频库中为用户推荐至少一部包含待复习单词的视频，有助于对加强单词的记忆力，提高单词学习的效果。

公开(公告)号：CN115475365A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211109597.4

申请日：2022-09-13

申请人： 南昌工学院

发明人： 徐泉 ,  张利 ,  吴志勇 ,  刘世玉

IPC分类号： A63B47/02 ,  A63B67/187

摘要： 本发明涉及一种收集装置，尤其涉及一种羽毛球训练的羽毛球收集装置。提供一种能够防止拾取的垃圾和掉落的羽毛等掺杂在羽毛球之间的羽毛球训练的羽毛球收集装置。一种羽毛球训练的羽毛球收集装置，包括有车轮架、车体和推拉把手等，车体底部前后两侧均转动式连接有车轮架，车体上部后侧连接有推拉把手，车体内部开有收集槽。本发明通过拾取板和第一传动皮带相互配合能够对羽毛球自动进行拾取，并且第二传动皮带能够对羽毛球进行输送，同时第二传动皮带输送时，使得拾取的垃圾和掉落的羽毛进行过滤，进而能够防止拾取的垃圾和掉落的羽毛掺杂在羽毛球内。

公开(公告)号：CN115293723A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210801984.8

申请日：2022-07-08

申请人： 南昌工学院

发明人： 吴欢 ,  解渡品

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/955

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的网络舆论热度分析系统，包括数据安全监控子系统、舆论热度分析平台、数据存储数据库和数字可视化子系统，所述数据监控子系统基于TCP/IP协议与互联网连接，所述数据安全监控子系统与舆论热度分析平台信号连接，所述舆论热度分析平台信号连接有数据可视化子系统。本发明舆论热度分析系统，基于爬虫技术获取舆论数据、全文检索技术、文本挖掘技术、智能信息处理技术多方面关键技术集多种高新技术于一体的智能信息处理系统，支持内容抽取识别、基于内容相似性去重、热点话题、敏感话题识别、舆情主题跟踪，能够对当前的舆论进行精准的热度分析，并能够给出有效的解决方案，降低当前的舆论热度。

公开(公告)号：CN115271654A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210879144.3

申请日：2022-07-25

申请人： 南昌工学院

发明人： 吴欢 ,  解渡品

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供了一种基于大数据的思政知识宣传方法，包括以下步骤：S1：建立思政知识宣传的数据库，将思政知识分类纳入到数据库中，并建立思政知识宣传网络；S2：用户通过移动设备登录到思政知识宣传网络，并按照所需的思政内容点击相应的思政知识分类，获取想要的思政知识，用户可以关注、收藏、分享以及购买相应的思政知识；S3：用户可以将点击宣传网络的分享模块，将思政知识分享给他人。本发明使得群体能够准确接收到宣传信息，达成良好的宣传效果，从而提高了宣传效率，能够给人留下非常深刻的印象，且利用图标的方式达到非常好的宣传效果，适应信息技术不断发展的时代，宣传效果非理想。

公开(公告)号：CN114539652B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210086460.5

申请日：2022-01-25

申请人： 上饶市聚微星科技有限公司 ,  南昌工学院

发明人： 应忠

IPC分类号： C08L23/06 ,  C08L53/02 ,  C08L53/00 ,  C08L23/08 ,  C08K9/04 ,  C08K3/34 ,  C08J5/18

摘要： 本发明公开了一种黑滑石改性聚乙烯吹膜级复合材料及其制备方法。所述黑滑石改性聚乙烯吹膜级复合材料包括聚乙烯主料、聚烯烃辅料、黑滑石粉、偶联剂、表面改性剂以及助剂；所述助剂至少包括相容剂；所述黑滑石粉至少经过所述偶联剂与表面改性剂的表面改性处理。本发明所提供的黑滑石改性聚乙烯吹膜级复合材料利用黑滑石中共存的有机共轭分子的特性，降低了滑石表面极性，提高了黑滑石与有机高分子材料之间的相容性，使得所述黑滑石改性聚乙烯吹膜级复合材料同时兼具低成本、高强度、抗菌以及高遮光度的特性。

公开(公告)号：CN114723953A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210322175.9

申请日：2022-03-29

申请人： 南昌工学院

发明人： 郑宏 ,  黎曦 ,  鞠剑平 ,  酉昌辉

IPC分类号： G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本方法公开了一种面向图像来源检测的深度神经网络(全称Source Camara Identification Network，简称SCI‑Net)。该网络共有四个卷积层、四个池化层以及一个全连接层，最后使用softmax分类器对全接连层输出的特征分类。网络输入数据是64*64*3的图像块(64*64像素，3个RGB颜色通道)，前三个卷积层有64个卷积核，第四个卷积层有32个卷积核，网络中所有的卷积层的感受野均为3*3。每一个卷积层后面都接一个relu层，加强网络非线性表达能力，防止过拟合。每个卷积层后面还接了一个max‑pooling，这是因为max‑pooling操作有助于保留更多的纹理信息并提高收敛性能。网络最后提取到512维的特征，并将其输入到全连接层，最后通过一个softmax分类器输出分类结果。本方法公开的SCI‑Net结构简单、推理速度快、分类精度高，可应用于实时性要求较高的场景。