一种车辆保险欺诈行为的监控系统及方法

    公开(公告)号:CN111861767B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202010745502.2

    申请日:2020-07-29

    IPC分类号: G06Q40/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆保险欺诈行为的监控系统及方法,其系统包括以下模块,数据采集模块用于获取车辆保险相关的事故车主的历史行为特征数据,构成的数据集;模型预测模块用于利用聚类分析方法对数据集进行计算,得到事故车主对车辆保险的欺诈行为概率;行为监控模块用于根据欺诈行为概率对车辆保险业务办理过程中的事故车主行为进行监控。本发明通过获取车辆保险相关的事故车主的历史行为特征数据,构成的数据集;利用聚类分析方法对所述数据集进行计算,得到事故车主对车辆保险的欺诈行为概率;根据所述欺诈行为概率对车辆保险业务办理过程中的事故车主行为进行监控。从而可以监控车辆保险欺诈行为的方法,以避免错误的保险理赔。

    一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111861762B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202010736259.8

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06Q40/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法及系统,所述数据处理方法为,将处理后的车辆保险业务数据导入车辆反欺诈识别模型中进行数据分析处理,得到车辆保险反欺诈识别结果;其中,数据分析处理包括关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理。本发明基于关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理对处理后的车辆保险业务数据进行处理,可以精确的分析出车辆保险欺诈概率,从而可以有效的防止车辆保险诈骗。

    一种基于持久层的数据存储方法及区块链服务器

    公开(公告)号:CN110174997B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910309359.X

    申请日:2019-04-17

    IPC分类号: G06F3/06 G06F21/60

    摘要: 本发明涉及一种基于持久层的数据存储方法及区块链服务器,其方法包括:将业务数据存入易失性存储介质;将业务数据从易失性存储介质转入持久层;基于持久层内的持久代码和业务数据调用密文识别函数;应用密文识别函数识别业务数据是否为加密数据,若否,则通过持久代码将业务数据从持久层转存至第一非易失性存储介质,若是,则通过持久代码将业务数据从持久层转存至不同于第一非易失性存储介质的第二非易失性存储介质。本发明提供的基于持久层的数据存储方法及区块链服务器,克服了加密数据和明文数据持久化存储于同一非易失性存储介质,不同的两个第二非易失性存储介质为提供业务数据提供了更为合理的持久化存储服务。

    一种基于移动通信大数据的人群流动监控方法及系统

    公开(公告)号:CN112689122A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011381606.6

    申请日:2020-11-30

    IPC分类号: H04N7/18 G06N3/04 G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于移动通信大数据的人群流动监控方法及系统,其方法包括以下步骤,获取预设区域人群中每个个体的历史移动通信大数据和实时移动通信数据;分别对每个个体的历史移动通信大数据进行分析,得到每个个体的历史移动轨迹;基于每个个体的历史移动轨迹,分别计算出每个个体的未来移动方向初始概率集;根据每个个体的实时移动通信数据和未来移动方向初始概率集,得到每个个体的未来移动方向;基于所有个体的未来移动方向,对人群流动进行综合性监控。本发明可以为城市交通规划提供决策依据,减轻交通压力。

    一种数据分析引擎的数据探索方法及系统

    公开(公告)号:CN112579582A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011381625.9

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明涉及一种数据分析引擎的数据探索方法及系统,其方法包括,采集外部大数据并对外部大数据进行清理和结构化处理,得到结构化数据集;对结构化数据集中的结构化数据进行特征化,得到每个结构化数据的特征值,并形成特征值集合;基于深度学习数据模型对特征值集合进行数据探索,得到数据探索结果。本发明在数据采集阶段先进行一次数据清洗,然后在数据特征阶段又进行一次数据过滤,将无法进行数据探索的无用数据排除,避免无用数据占据数据探索时间,提高数据探索效率;在数据探索之前,先进行数据结构化,再进行数据特征化,使得数据特征容易识别,利用反向探索使正向探索的权值收敛,增加数据探索的精度。

    一种移动通信数据流量异常监测系统及方法

    公开(公告)号:CN112218320A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011038935.0

    申请日:2020-09-28

    IPC分类号: H04W24/04 H04W24/08

    摘要: 本发明涉及一种移动通信数据流量异常监测系统及方法,其系统包括,流量获取模块,其用于获取预设周期内待监控通讯设备集群内的总数据流量监测值,还用于获取预设周期内待监控通讯设备集群内每个通讯设备的子数据流量监测值;流量分析模块,其用于对待监控通讯设备集群内每个通讯设备的子数据流量监测值进行叠加处理,得到待监控通讯设备集群的总数据流量计算值,并将总数据流量计算值与总数据流量监测值作对比分析,根据对比分析结果判断待监控通讯设备集群内的移动通信数据流量是否异常,若异常,得出数据流量异常报警触发信号。本发明将多个通讯设备组成集群,在不增加监控设备的前提下可以同时监控多个通讯设备,提高了监控效率。

    一种车辆保险欺诈行为的监控系统及方法

    公开(公告)号:CN111861767A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010745502.2

    申请日:2020-07-29

    IPC分类号: G06Q40/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆保险欺诈行为的监控系统及方法,其系统包括以下模块,数据采集模块用于获取车辆保险相关的事故车主的历史行为特征数据,构成的数据集;模型预测模块用于利用聚类分析方法对数据集进行计算,得到事故车主对车辆保险的欺诈行为概率;行为监控模块用于根据欺诈行为概率对车辆保险业务办理过程中的事故车主行为进行监控。本发明通过获取车辆保险相关的事故车主的历史行为特征数据,构成的数据集;利用聚类分析方法对所述数据集进行计算,得到事故车主对车辆保险的欺诈行为概率;根据所述欺诈行为概率对车辆保险业务办理过程中的事故车主行为进行监控。从而可以监控车辆保险欺诈行为的方法,以避免错误的保险理赔。

    一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111861762A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010736259.8

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06Q40/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆保险反欺诈识别的数据处理方法及系统,所述数据处理方法为,将处理后的车辆保险业务数据导入车辆反欺诈识别模型中进行数据分析处理,得到车辆保险反欺诈识别结果;其中,数据分析处理包括关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理。本发明基于关系人分析处理、时间轴轨迹分析处理和综合分析处理对处理后的车辆保险业务数据进行处理,可以精确的分析出车辆保险欺诈概率,从而可以有效的防止车辆保险诈骗。

    一种基于虚拟用户权限的位置定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111581539A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010326230.2

    申请日:2020-04-23

    摘要: 本发明涉及一种基于虚拟用户权限的位置定位方法及装置,其方法包括以下步骤,S1,根据位置特征在用户集群中确定出虚拟用户,并为所述虚拟用户配置与所述用户集群中每个用户一一对应的映射权限列表;S2,基于所述映射权限列表,根据最小二乘法计算出虚拟用户权限矩阵和位置特征矩阵;S3,根据所述虚拟用户权限矩阵和所述位置特征矩阵定位出所述用户集群中每个用户的位置。本发明一种基于虚拟用户权限的位置定位方法及装置基于虚拟用户权限定位,其中不涉及信号的传递过程,从而可以保证高可靠的定位精度。