一种考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN116937599A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310550359.5

    申请日:2023-05-16

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/32

    摘要: 本发明提供一种考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法及系统,涉及电力系统领域。该考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法,包括5G基站基础模型的构建;5G基站备用电池可调度容量的评估;配电网断电后5G基站不同阶段的运行行为建模;基于5G基站的运行行为与实践中的负载恢复过程的相关性,采用双层优化模型描述5G基站的配电网负荷恢复;求解双层优化模型,完成配电网系统负荷恢复。解决了目前还未有研究关注如何利用5G基站来增强配电网的韧性的问题。

    一种基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116862067A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310860248.4

    申请日:2023-07-13

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提供一种基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法及系统,涉及能源市场分析领域。该基于阻塞解耦管理的配电网经济调度方法,包括接收各产消者提交的竞标信息;通过各产消者提交的竞标信息进行能量竞标匹配;结算能量竞标匹配的结果;基于预设的阻塞管理模型进行阻塞管理,阻塞管理模型通过结算能量竞标匹配结果进行建立。该方法不仅可以使配电网运营商正确回收成本,还有利于激励产消者就近能量匹配,能量匹配与阻塞管理的解耦调度在提高公平性的同时赋予了产消者更多的盈利空间与匹配机会,并大范围提高了经济调度的求解效率,可以适应超大规模产消者场景下配电网快速、高频经济调度的需要。

    一种虚拟能源站内部多能共享的交易方法及系统

    公开(公告)号:CN115082235A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210762576.6

    申请日:2022-06-29

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提供一种虚拟能源站内部多能共享的交易方法及系统,涉及能源系统优化运行领域。该虚拟能源站内部多能共享的交易系统包括:控制终端、协调器以及虚拟能源站管理平台,所述控制终端用于监测设备运行参数并将参数上传至其中一个所述协调器;所述虚拟能源站管理平台用于获取市场价格信息和用户移动终端设置的可调节范围,并下发至所述协调器,其中一个所述协调器依据接收到的参数和其他所述协调器的交易参数进行设备出力计算,将出力控制下发至控制终端,以虚拟能源内部用户间多能共享交易为驱动对各用户的运行方式进行优化,并采用掺氢方式降低天然气购气成本,减少环境污染,助力各用户系统经济低碳运行。

    基于变频空调虚拟机组建模的机组组合方法

    公开(公告)号:CN106127337B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201610457311.X

    申请日:2016-06-22

    申请人: 东南大学

    发明人: 宋梦 高赐威

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于变频空调虚拟机组建模的机组组合方法,包括如下步骤:(1)建立单台空调的热力学模型和电气模型;(2)通过负荷聚合商对空调群进行集中调度与控制,建立空调群的聚合模型;(3)依据传统机组特性进行虚拟机组建模,并建立用户响应不确定情况下虚拟机组的成本函数;(4)在日前市场中,根据次日负荷和温度预测,建立传统机组和虚拟机组的联合机组组合模型,安排次日调度计划;(5)在实际调度过程中,综合考虑负荷聚合商的经济利益与参与虚拟机组建模的用户公平性和舒适度,实现负荷调整量在用户之间的优化分配。本发明实现了空调群的集中调度控制,减少了相关调度部门的计算量和控制难度。

    一种基于中央空调储能特性的电力市场优化调度策略

    公开(公告)号:CN105117802A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510570675.4

    申请日:2015-09-09

    申请人: 东南大学

    发明人: 宋梦 高赐威

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于中央空调储能特性的电力市场优化调度策略,根据中央空调所属建筑物的热力学模型,建立蓄电池模型;在日前市场,负荷聚合商根据次日每一时段出清电价及负荷预测情况,进行购电安排,实现负荷聚合商的日前市场购电费用最小;由于负荷聚合商负荷预测存在误差,实际购电量和计划购电量之间的偏差需要依靠实时市场进行平衡,负荷聚合商根据当前实时电价、负荷、室外温度对未来时段的电价、负荷及室外温度进行预测,以购电费用最小为目标函数,以蓄电池充放电功率为决策变量,建立优化调度模型,对蓄电池重新进行充放电安排,优化负荷聚合商在实时市场中的行为。