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公开(公告)号：CN116384623A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310232587.8
申请日：2023-03-06
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种沙化风险评估模型构建和沙化风险评估方法、装置，方法包括：通过获取含有土地沙化区的多个目标流域在连续多年内的历史土地空间分布数据，确定目标流域中的受沙区空间分布，确定每一个土地沙化影响因素的影响阈值区间，将每一个土地沙化影响因素的影响阈值区间进行分级处理得到多个等级区间，统计每个等级区间的土地沙化面积占土地沙化总面积的总占比并进行打分，基于每一个土地沙化影响因素的多个等级区间对应的分值以及其对应的权重确定目标流域的沙化分值，将不同目标流域对应的沙化分值以及沙化风险等级进行存储，可以实现目标流域的土地沙化潜在风险的预测预警，为流域土地沙化的预防控制和综合治理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115169160B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211034072.9
申请日：2022-08-26
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种渠道参数预测方法、装置、计算机设备及介质。其中，渠道参数预测方法，包括：获取渠道观测数据和多个当前渠道参数，并生成观测数据集合和当前渠道参数集合，当前渠道参数与渠道水流动力学模型中的模型参数相对应，渠道水流动力学模型用于表征渠道水流运动过程；根据观测数据集合、当前渠道参数集合和渠道水流动力学模型，利用集合卡尔曼滤波框架交替更新各当前渠道参数，得到渠道参数优化值。通过本发明，利用卡尔曼滤波框架交替更新渠道参数得到渠道参数优化值，提高渠道输配水参数同化过程中的稳定性和预测精度。
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公开(公告)号：CN115114797B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210807315.1
申请日：2022-07-07
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明实施例涉及一种灌区冬灌方案确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于WACM模型以及目标灌区的水循环特征构建针对所述目标灌区的水循环模型；通过所述水循环模型模拟多个冬灌方案对应的所述目标灌区的水循环过程；基于所述水循环过程确定所述目标灌区的耗水节水量随冬灌方案定额水量的变化过程曲线；计算所述变化过程曲线的偏导函数，以及基于所述偏导函数确定目标冬灌方案，由此，可以从水资源高效利用的角度出发，通过机理分析和模型模拟方法确定灌区冬灌适宜水量，为灌区水资源合理利用提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116316828A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310168266.6
申请日：2023-02-22
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02S10/10 , H02S10/12
摘要： 本发明公开了一种水风光互补系统弃电模拟方法、装置及电子设备，获取至少一个关键风险因子并建立水风光互补系统弃电率的多维联合分布函数和条件分布函数，进一步，分别建立多维条件期望风险评估模型和多维条件最可能风险评估模型，通过模型得到水风光互补系统弃电率的期望值和最可能值。本发明通过辨识了关键风险因子对水风光互补调度弃电率的影响及其程度，建立了多维条件期望和多维条件最可能风险评估模型，揭示了不同资源阈值下水风光互补系统弃电演化规律，实现了多能互补系统日弃电率的精准模拟，为合理评估水风光互补系统弃电风险评估提供一种新的途径。
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公开(公告)号：CN116203126A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310099235.X
申请日：2023-01-30
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明公开了判断不同尺度空化泡空蚀破坏作用效果相似性的方法，包括：控制电脉冲诱发产生空化泡并获取电脉冲诱发的空化泡半径，根据第一预设条件进行空化泡打击第一试件的操作，待第一试件产生空蚀破坏后获取第一试件空蚀凹坑尺寸；控制超声波诱发产生空化泡云团并获取超声波诱发的空化泡云团特征半径，根据第二预设条件进行空化泡云团打击第二试件的操作，待第二试件产生空蚀破坏后获取第二试件空蚀凹坑尺寸；分别计算并比较电脉冲诱发产生空化泡微观尺度空蚀破坏作用效果和超声波诱发产生空化泡云团宏观尺度空蚀破坏作用效果，用于判断不同尺度空化泡空蚀破坏作用效果的相似性。通过本发明为空蚀防护工程实践和抗空蚀材料开发提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115659871A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211406308.7
申请日：2022-11-10
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/02 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明提供了一种局部坐标系下的一维水动力模拟方法及装置，该方法包括：获取目标河道上多个观测点相对于预先建立的局部坐标系的位置信息以及各观测点采集的水位流量数据，局部坐标系是基于目标河道的河流流向建立的；将各观测点相对于局部坐标系的位置信息以及各观测点的水位流量数据输入到预先建立的一维水动力模型中，求解一维水动力模型得到目标河道的水位流量变化过程，一维水动力模型是结合糙率函数建立的，糙率函数为以局部坐标系下的空间位置为自变量，以糙率为因变量的连续函数。本发明将目标河道作为一个整体，模拟预测的结果更加符合天然河道的水位演变情况，无需对多个河段进行依次计算，模拟结果更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN115659672A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211362763.1
申请日：2022-11-02
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种流域水风光资源联合随机模拟方法、装置及电子设备，获取龙头水库入库径流历史长系列数据、任意相邻水库的区间径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据；基于龙头水库入库径流历史长系列数据建立龙头水库入库径流联合分布函数，并生成龙头水库入库径流模拟样本值序列；基于龙头水库入库径流历史长系列数据和所述区间径流历史长系列数据，建立水库径流三维联合分布函数，并结合龙头水库入库径流模拟样本值序列生成下游其他水库入库径流模拟样本序列值；基于流域径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据，建立水风光资源联合分布函数并生成风光出力模拟样本序列值，通过“先径流后风光、先上游后下游”进行逐级模拟。
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公开(公告)号：CN115577597A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211424429.4
申请日：2022-11-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明提供了一种裂隙通道中溶质超扩散的模拟方法、装置、介质、设备，该方法包括：基于目标区域的示踪剂实验，获取目标区域的对流参数与超扩散系数；根据对流参数、超扩散系数，构建目标区域的对流扩散模型；根据示踪剂实验，确定对流扩散模型的空间尺度；基于空间尺度，目标区域的空间布点数；基于空间布点数与对流扩散模型，分析预测目标区域中溶质浓度。该方法基于目标区域的示踪剂实验，构建目标区域的对流扩散模型，并利用模型本身的特性确定空间尺度，完成空间网格的划分，从而通过空间布点数与对流扩散模型，分析预测目标区域中溶质浓度，实现溶质超扩散过程的模拟。
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公开(公告)号：CN115481791A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211078133.1
申请日：2022-09-05
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种水风光发电功率联合预测方法、装置和设备，该方法包括：数据集获取，数据集包括历史气象数据以及历史水电、风电、光伏功率数据；利用数据集，分别针对水电功率、风电功率、光伏功率，按照划分的季节和天气，训练和校验多个深度学习模型，并将预测精度排序在前预设数量的深度学习模型作为候选模型；将当前气象数据输入至相应季节和天气条件下候选模型，得到水电、风电、光伏预测功率，形成水风光联合预测功率集合；在最小剩余负荷情况下，从水风光联合预测功率集合中提取出最优水电、风电、光伏功率。本发明提供的技术方案，提高了水风光联合功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115425680A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211059975.2
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种多能源联合发电系统的功率预测模型构建及预测方法，获取多能源联合发电系统中每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应的气象因子并输入预设网络模型计算得到多种发电方式中任意两种发电方式之间的发电功率相关性；以该相关性以及每一种发电方式对应的纳什效率系数构建损失函数、以每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历史发电功率数据的气象因子作为训练数据，对预设网络模型进行训练直至满足预设训练条件并得到对应的多能源联合发电系统的功率预测模型，兼顾了模型预测的精度提高需求和多能源联合发电系统的功率预测的相关性，为多能源互补调度计划编制提供了基础性、精准的数据支撑。
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