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公开(公告)号：CN107563779B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201610507583.6
申请日：2016-06-30
摘要： 本发明涉及一种节点边际电价求解方法，该方法基于直流法B系数网损修正和考虑负荷侧报价，包括：确定直流法B系数和功率转移因子SF；建立包含优化目标、机组约束和潮流约束的经济调度模型；推导节点边际电价模型，确定节点边际电价；确定发电机节点和负荷节点的网损微增率；确定边际节点和满载线路；确定未知的满载线路影子价格μ和系统电能价格λ；确定非边际节点的节点边际电价。本发明提供的技术方案具有广泛的适用性，可以用于求解发电机节点、有报价的敏感性纯负荷节点和无报价的刚性纯负荷节点的节点边际电价，适用于电力市场建设的各个阶段的市场定价，详细的求解方法为节点边际电价求解软件的开发提供参考。
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公开(公告)号：CN108288121A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711485936.8
申请日：2017-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东北电网有限公司
发明人： 闫翠会 , 罗治强 , 杨军峰 , 刘力华 , 王斌 , 李旻 , 张晓天 , 赵宇民 , 李锴 , 张宏图 , 周剑 , 胡迪军 , 罗卫华 , 凌亮 , 过夏明 , 孙毅 , 路轶 , 邓扶摇 , 程鑫 , 杨桂钟 , 陈志 , 邓勇 , 夏少连 , 姜曼 , 李金龙 , 王金龙 , 张弛 , 杜成锐 , 温丽丽 , 丁强 , 朱泽磊 , 戴赛 , 崔晖 , 蔡帜 , 刘芳 , 李博 , 张传成 , 吴锟 , 燕京华 , 门德月 , 许丹 , 张加力 , 胡晨旭 , 李培军 , 孙振
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网区域的校核方法和装置，所述方法包括：选择校核区域，并根据所述校核区域对应的当前区域因子集和历史校核区域对应的历史区域因子集对所述校核区域进行校核计算获取当前校核计算结果；将所述当前校核计算结果与第一区域因子集所对应校核区域的校核计算结果合并，通过所述当前区域因子集更新历史区域因子集。本发明提供的技术方案，将利用因子集完整而直观地表示校核区域的计算边界，将校核计算的区域用因子集表示，确保了校核计算的范围和精度，在此基础上进行基于云计算的电网区域的安全校核计算，实现资料利用率低且校核计算速度快的优化策略。
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公开(公告)号：CN108075494A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610989304.4
申请日：2016-11-10
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种兼顾新能源消纳与交易执行的日前机组组合方法，该法包括：获取发电侧和用电侧的数据、确定风电出力置信区间、根据双边合同类型建立相应的日前调度优化模型、确定日前机组组合和发电计划。本发明提供的技术方案既考虑了风电的波动性，保证了风电在置信区间内任意波动时机组组合可靠，系统对风电的消纳；还考虑了交易执行与发电经济性间的协调，使交易的执行和发电的经济性得到了很好的平衡；确保了交易执行在电厂间的协调，保证电厂间的公平；确定了潮流约束、交易执行和新能源消纳间的相互影响。
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公开(公告)号：CN103150686B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310046715.6
申请日：2013-02-06
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，包括：(1).共享网调与省调的调度计划类数据；(2).对数据进行预处理操作；(3).根据现有模式编制省间联络线计划；(4).计算火电承担的总负荷；(5).编制网调电厂计划；(6).判断网络是否越限，如无越限，计划结束；否则将该支路潮流作为约束条件带入机组计划优化编制模型，重新计算，直到满足潮流约束或者直接达到最大迭代次数为止。本发明提供的基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，通过数据共享，合理分电，等负荷率目标等多种技术手段实现了网省计划的一次性统一编制，已经极大的提高了计划编制效率和质量，而且提高了计算速度和编制质量。
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公开(公告)号：CN103150686A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310046715.6
申请日：2013-02-06
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，包括：(1).共享网调与省调的调度计划类数据；(2).对数据进行预处理操作；(3).根据现有模式编制省间联络线计划；(4).计算火电承担的总负荷；(5).编制网调电厂计划；(6).判断网络是否越限，如无越限，计划结束；否则将该支路潮流作为约束条件带入机组计划优化编制模型，重新计算，直到满足潮流约束或者直接达到最大迭代次数为止。本发明提供的基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，通过数据共享，合理分电，等负荷率目标等多种技术手段实现了网省计划的一次性统一编制，已经极大的提高了计划编制效率和质量，而且提高了计算速度和编制质量。
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公开(公告)号：CN102904249A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210374799.1
申请日：2012-09-27
摘要： 本发明公开了一种基于安全约束的实时发电计划方法，在日内发电计划结果的基础上，结合30分钟以内的超短期负荷预测，考虑电网安全约束，优化编制未来30分钟的各时段的机组出力计划。本发明充分利用实时发电计划自身的目标和特点，在继承日内发电计划全局最优的基础上，根据实时负荷情况对机组出力进行适度调整，并能有效消除或减缓实际系统中出现的功率越限，保证电力系统的安全、优质、经济运行。
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公开(公告)号：CN106099932B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201610586899.9
申请日：2016-07-22
发明人： 丁强 , 翟成玮 , 周京阳 , 许丹 , 潘毅 , 戴赛 , 张传成 , 董炜 , 崔晖 , 李强 , 黄国栋 , 韩彬 , 蔡帜 , 胡晨旭 , 朱泽磊 , 李晓磊 , 李培军 , 张加力 , 李博 , 刘芳 , 门德月 , 闫翠会 , 燕京华 , 李伟刚 , 刘鹏 , 孙振
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明提供一种考虑不确定性的时空相关性的日前计划潮流分析方法，包括获取次日24小时96个时段风电场的预测风速；获得次日风电场出力；获得各个风电场次日出力预测误差分布；对具有时空相关性的随机变量进行独立性转换；计算各条线路上潮流的半不变量；确定调度所需要的相关信息。本发明对具有相关性的预测误差分布进行了工程算法处理，解决了具有相关性的概率分布不能直接应用级数展开法的弊端。采用Gram‑Charlier级数展开法对次日各个时段各条线路的潮流展开分析，应用这种解析法求解概率潮流问题既方便又有效，具有实用价值，将目前常用于中长期概率潮流分析的级数展开法拓展到短期计划潮流分析，为经济调度提供了更多的数据支持。
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公开(公告)号：CN105552902B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201610049327.7
申请日：2016-01-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN106611950B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510689288.2
申请日：2015-10-21
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供一种实时调度计划中的预测负荷修正方法，所述方法包括：在历史运行时间内，随机抽取预测负荷时刻点；根据所述预测负荷时刻点，获取样本对应时刻的实际负荷值，计算预测误差、预测误差期望和标准差；检验所述样本的误差期望μ是否为0，若不为0，则用预测误差期望替代；随机抽取样本并针对某个时刻计算预测误差，误差的期望和标准差；检验所述样本误差期望μj是否等于μ，若不相等，则用误差值的样本期望代替；根据前两步得出全天时刻误差期望μj；在实时调度计划中，根据当前预测负荷时刻点，选择相应误差期望μj，并对预测负荷值进行修正。该方法从负荷需求侧进行考虑，修正预测值，实时调度计划就能够更加有效的平衡发用电。
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公开(公告)号：CN107785885A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610730715.1
申请日：2016-08-26
摘要： 一种双边电量合同参与日前电力电量平衡的协调优化方法，包括：合并获得的双边合同电量和三公电量，根据总合同电量确定每个电厂合同削减因子；获得系统负荷未来24小时预测数据、各火电机组的基本参数和煤耗特性；建立考虑双边电量合同的日前电力电量平衡协调优化模型，确定目标函数，设置约束条件；求解混合整数规划问题；确定未来24小时机组的开停机计划和机组出力计划。本发明将两类优化目标有效结合，通过罚因子将优先级不同的两种目标结合在一起，既能保证最大化执行交易合同，又能在此基础上最小化发电成本，以最低成本最大化完成交易，良好的兼顾了交易执行和发电的经济性。
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