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公开(公告)号:CN115080919A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210638253.6
申请日:2022-06-07
摘要: 本发明公开了一种基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:获取变压器正常状态与故障状态的油中溶解气体数据集;采用自适应综合过采样方法对数据集进行扩充;将油中溶解的特征气体以二维矩阵的形式进行特征重构;搭建基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断模型;将数据集分为训练集和测试集,用二维矩阵作为深度耦合密集卷积神经网络的输入端,设置的标签作为输出端训练网络,得到故障诊断模型。本发明可解决油中溶解气体故障样本数不足和不均衡、特征量少,导致变压器故障诊断准确率低的问题。综合考虑故障状态特征气体的相互关系,提出深度密集卷积神经网络的搭建方法,有效缓解训练过程振荡、过拟合的现象。
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公开(公告)号:CN116206499A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310163126.X
申请日:2023-02-24
申请人: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于电网维护培训的电力设备场景仿真方法及装置,涉及模拟机技术领域;方法包括S1获得仿真系统和云处理中心;S2获得仿真环境;S3云处理中心根据待考核人员信息获得需要的仿真场景和待考核内容并发往仿真系统,仿真系统获得仿真场景和待考核内容,仿真系统根据待考核内容设置虚拟三维仿真空间,将仿真场景发往待考核硬件端并准备进行调用仿真训练;装置包括获得仿真系统和云处理中心模块、获得仿真环境模块和云处理中心判断考核场景模块;仿真系统根据待考核内容设置仿真空间,将仿真场景发往待考核硬件端并仿真训练,实现远程培训效率高。
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公开(公告)号:CN116129697A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310163129.3
申请日:2023-02-24
申请人: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于变电设备检修培训的装置及方法,涉及模拟机技术领域;装置包括获得变电设备模型模块,用于获得变电设备分形后的自相似特征的数据集并形成自相似结构,基于变电设备的自相似结构建模并获得变电设备的分形模型;基于粒子系统和变电设备的分形模型获得变电设备的运动模型,变电设备的模型包括变电设备的分形模型和运动模型;方法包括获得变电设备模型的步骤:获得变电设备分形后的自相似特征的数据集并形成自相似结构,基于变电设备的自相似结构建模并获得变电设备的分形模型;基于粒子系统和变电设备的分形模型获得变电设备的运动模型;其通过变电设备的分形模型和运动模型等,实现看到虚拟设备内部细节。
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