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公开(公告)号：CN118641893A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410088033.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高克利 , 杨圆 , 颜湘莲 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 袁帅 , 毕建刚 , 王雯 , 黄印 , 季严松 , 弓艳朋 , 王广真 , 王峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 是艳杰 , 付德慧 , 高婷玉
IPC: G01R31/12 , G01N33/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断方法及系统，该方法包括：基于工程应用C4F7N特定比例混合气体分解仿真试验，对C4F7N混合气体开展工频击穿、悬浮放电、电晕放电故障缺陷下的试验，对C4F7N混合气体的分解组分进行分析；利用灰色关联度分析方法对C4F7N混合气体的分解产物含量进行数据降维；使用灰色关联度分析方法计算C4F7N混合气体的各分解产物与故障类型的关联度；选取关联度最高的三类分解产物作为C4F7N混合气体绝缘设备故障识别的特征产物；采用反向传播神经网络对不同故障缺陷下的C4F7N混合气体的分解产物含量数据进行训练，建立C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断模型；将选取的三类特征产物输入故障诊断模型，对C4F7N混合气体绝缘设备进行故障缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN114034907B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111345290.X
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种基于隧道磁阻阵列的电流传感器测量电流的方法和装置，其中，所述方法包括：采集N个隧道磁阻元件输出的N个电压信号；基于所述N个电压信号，利用基于遗传算法建立的多因素误差模型计算通过待测载流导体的电流值。基于所述电流传感器测量电流的方法和装置采用基于遗传算法的多因素误差模型，能够针对实际应用时待测载流导线并非完全垂直于电流传感器环形平面的情形，实现测量误差的补偿，提高了电流测量的测量精度。
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公开(公告)号：CN115931715A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210261107.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多激光耦合型光声装置，包括：谐振腔、麦克风、反射镜、进气口、出气口以及至少两组激光生成单元，激光生成单元包括依次相连的激光光源、传导光纤、光纤准直器；进气口设置于谐振腔第一端，出气口设置于谐振腔第二端；反射镜和麦克风设置于谐振腔第二端；将待测气体经由进气口输入到谐振腔内，经由出气口释放出待测气体；激光生成单元中的激光光源发射的激光经过传导光纤入射到光纤准直器中，经过光纤准直器准直的激光以预设的角度倾斜入射到谐振腔中，激光在谐振腔的内侧壁上经过多次反射后入射到反射镜；通过麦克风探测反射镜产生的光声信号，基于光声信号，计算待测气体的浓度。
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公开(公告)号：CN109507579B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811480245.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司经济技术研究院
IPC: G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种有载分接开关切换程序在线检测诊断方法，包括如下步骤：测取原始在线振动数据；计算所述原始在线振动数据的包络曲线，并将该包络曲线定义为有载分接开关振动的原始指纹；计算所述原始指纹切换程序特征向量X；测取待诊断在线振动数据；计算所述待诊断在线振动数据的包络曲线，并将该包络曲线定义为有载分接开关振动的待诊断指纹；计算所述待诊断指纹切换程序特征向量Y；计算相关系数A；根据所述相关系数A以及诊断判据，判断有载分接开关切换程序是否存在异常。本发明提供的有载分接开关切换程序在线检测诊断方法，实现了在线检测的目的。
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公开(公告)号：CN109507579A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811480245.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司经济技术研究院
IPC: G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种有载分接开关切换程序在线检测诊断方法，包括如下步骤：测取原始在线振动数据；计算所述原始在线振动数据的包络曲线，并将该包络曲线定义为有载分接开关振动的原始指纹；计算所述原始指纹切换程序特征向量X；测取待诊断在线振动数据；计算所述待诊断在线振动数据的包络曲线，并将该包络曲线定义为有载分接开关振动的待诊断指纹；计算所述待诊断指纹切换程序特征向量Y；计算相关系数A；根据所述相关系数A以及诊断判据，判断有载分接开关切换程序是否存在异常。本发明提供的有载分接开关切换程序在线检测诊断方法，实现了在线检测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118518988A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410483450.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高克利 , 杨圆 , 颜湘莲 , 王雯 , 王浩 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 袁帅 , 毕建刚 , 黄印 , 高婷玉 , 季严松 , 王广真 , 王峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 是艳杰 , 付德慧 , 韩晨磊
IPC: G01R31/12 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G16C20/10 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备的故障识别方法，包括：对C4F7N/CO2/O2不同比例混合气体开展多种放电故障类型下的分解试验，收集每种放电故障类型产生的多种分解产物含量数据集；采用决策树学习算法，生成放电故障类型识别模型；从能量角度构建C4F7N主要分解路径，并根据分解路径确定多种放电故障类型所需的C4F7N的特征分解产物比；根据待分析C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备发生故障后的多组待分析分解产物含量以及特征分解产物比，确定故障特征分解产物比值，输入至放电故障类型识别模型，确定待分析C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备的放电故障类型。
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公开(公告)号：CN116047280A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210259738.4
申请日：2022-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R1/04 , G01N9/00 , H01H35/26
Abstract: 本发明公开了一种智能气体密度继电器装置，包括：气体继电器本体，用于监测目标电气设备的气体密度，并当监测的气体密度超出预设气体密度范围时，输出报警和/或闭锁接点信号至外接的一次侧设备；继电器接头，用于传输所述目标电气设备中的气体至智能气体密度继电器装置；传感器测量单元，用于获取压力数据和温度数据；接线故障诊断单元，用于对所述气体密度继电器装置的报警接点和/或闭锁接点的接线状态进行诊断，并当确定接线状态异常时，发送异常信号至所述智能控制单元；智能控制单元，用于根据所述压力数据和温度数据，获取气体密度值，实现监测所述目标电气设备的气体密度；用于根据所述异常信号输出接点接线故障信息至外接设备。
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公开(公告)号：CN115951177A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210342622.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压GIS隔离开关气室局部放电的识别方法和系统，包括：将三台外置特高频传感器布置于特高压GIS隔离开关的气室内，其中，第一传感器置于气室下部盆式绝缘子上端，第二传感器置于气室上部盆式绝缘子下端，第三传感器置于气室下部盆式绝缘子下端；当传感器与第二传感器接收到的局部放电时差在第一预设阈值范围内，且第一传感器与传感器接收到的局部放电时差大于第二预设阈值，且所述特高压GIS隔离开关的气室内的局部放电信号符合固体绝缘类放电特征，则确定特高压GIS隔离开关气室的投切电阻绝缘支撑杆或外护套与均压环之间存在局部放电。解决目前对特高压GIS隔离开关气室局部放电的判断方法的需求问题。
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公开(公告)号：CN111505543B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010189952.8
申请日：2020-03-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R33/09 , G01R33/10 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络对动态磁滞进行补偿的方法及系统，其中方法包括：将给定磁场信号施加给传感器，采集传感器的输出信号；建立循环神经网络，确定网络结构；循环神经网络的输入量为传感器的输出信号；循环神经网络的输出量为补偿后的传感器的输出信号；对循环神经网络的网络参数进行初始化，通过训练数据对循环神经网络进行训练，将循环神经网络输出量的预测值与目标值作差，获取作差结果；利用梯度下降法对网络参数进行调整，按预设的最大迭代次数通过训练数据对循环神经网络进行训练；当作差结果达到阈值标准或对循环神经网络进行训练达到最大迭代次数时，确定当前网络参数的循环神经网络为训练好的循环神经网络。
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公开(公告)号：CN111504315B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010495822.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本公开涉及一种基于突变量启动的隔离开关姿态传感器积分测量方法，所述方法包括：根据陀螺仪周期采集的隔离开关的角速度，确定隔离开关在各个采集时刻的运动参量；根据运动参量及第一预设时长，确定隔离开关在当前时刻的运动参量的突变量；在突变量大于或等于预设的第一突变量阈值的情况下，将当前时刻确定为与所述运动参量对应的隔离开关的启动时刻；根据第一预设时长及启动时刻，确定第一积分开始时刻；根据第一预设时长、启动时刻及第二预设时长，确定第一积分结束时刻；对积分时间段内的角速度进行积分运算，得到隔离开关在积分时间段内的第一角位移。本公开的实施例在积分时间段内对角速度进行积分，避免了持续积分的缺点。
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