基于大数据的电力系统负荷静态特性在线智能识别方法

    公开(公告)号:CN110263839B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201910511247.2

    申请日:2019-06-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/02

    摘要: 本发明涉及电力系统负荷监测与识别技术领域,具体而言涉及一种基于大数据的电力系统负荷静态特性在线智能识别方法,包括负荷分类器训练、实测数据预处理、电网负荷节点智能分类以及区域负荷特性在线识别四个步骤。本发明针对现有等效负荷的电压特性未准确计及导致电力系统在线仿真出现误差和负荷建模时效性差的问题,提出的电力系统负荷特性在线识别方法,克服现有的负荷节点分类和负荷参数识别的问题,解决潮流计算和动态潮流计算对节点静态负荷特性的需求,对电力系统负荷的在线预测进行拓展,具有精度高,时效性好、调节性强的优点。