改进的特征加权文本分类方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN114254113A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111573851.1

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G06F16/35 G06F40/289

    摘要: 本发明公开了改进的特征加权文本分类方法、系统、介质、设备及终端,涉及语义网络技术领域。构建文本训练样本、类别集合;对文本进行分词,去停用词操作转换到向量空间模型;提取构建的所述文本训练样本的类别抽象特征;测试样本,先进行分词,去停用词,根据特征加权函数把测试样本转换为向量空间模型,同样提取前m个特征代表测试文本,再计算文本与各类间的相似程度,取相似度最高的为测试文本所属类别;更新文本训练样本库。本发明得到的特征值更能代表类特征和当前文档特征。得到的分类结果更符合经验值,准确率更高。该算法运算处理速度快,简便,得到高效率的分类结果。提高了后续信息检索的效率与准确度。

    一种网络舆情话题信息处理系统、方法、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN114186118A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111496239.9

    申请日:2021-12-08

    摘要: 本发明公开了一种网络舆情话题信息处理系统、方法、存储介质、终端,涉及网络空间认技术知域。利用多类别关键词词库分类统计敏感言论数量并加权统计求和计算量化指标模式引入社交网络整体舆情敏感度与危险度态势情况的量化评估与监测体系,并且灵活针对不同特定话题领域替换话题关键词词库,满足不同用户、不同社交平台在不同话题场景下的网络舆情敏感度与危险度监测与分析需求,补充现有网络舆情监测体系与技术的不足,指标体系数据库构建模块用于构建社交网络舆情风向危度指标体系数据库。本发明为舆情研判提供支撑,高效满足动态变化的网络舆情监测需求,可以为有关部门进行网络舆情态势监测提供更加客观、真实、可靠的参考。

    一种针对网络舆情热度的计算与预警系统及方法

    公开(公告)号:CN113609424A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110693652.8

    申请日:2021-06-22

    IPC分类号: G06F16/958 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开是关于一种针对网络舆情热度的计算与预警系统及方法,涉及网络安全技术领域。新闻媒体热度模块由报道热度单元、报道覆盖度单元和报道权威度单元构成,用于反映网络舆情热度;社交平台热度模块由发帖热度单元、互动热度单元、账户活跃度单元和发布者影响度单元构成,用于反映网络舆情热度。解决了传统网络舆情热度计算方法中从全网采集数据时所采集的数据过于宽泛,从而导致信息密度太低的问题。解决了传统网络舆情热度指标计算时,未考虑不同媒体和不同的用户之间的影响力和权威度存在差别的问题。解决传统网络舆情热度计算时,权重定义掺杂人为主观性且无法针对不同的话题进行更新的问题。

    深度学习代码缺陷检测方法、系统、产品、设备、终端

    公开(公告)号:CN113485932A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110809196.9

    申请日:2021-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开是关于深度学习代码缺陷检测方法、系统、产品、设备、终端,涉及软件安全测试技术领域。生成模型的不同实现;将相同的输入样本通过不同的实现模型处理,得到输出结果;比对输出结果是否相同;如不相同,则反馈存在代码缺陷,并指导设计蜕变关系进行蜕变测试;否则进入蜕变测试,生成具有蜕变关系的输入样本对;将具有蜕变关系的输入对通过深度学习模型处理,得到输出对结果;比对该输出对是否具有对应的蜕变关系;如无对应的蜕变关系则反馈代码缺陷;否则,表明该模型不存在代码缺陷。本发明提出的技术方案能够对于深度学习代码缺陷提供一种更高准确率和定位能力的检测方法,在代码层面上消除深度学习模型存在的缺陷和隐患。

    网络舆情话题聚焦程度与演变关系计算方法、系统、终端

    公开(公告)号:CN113065975A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110309223.6

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G06Q50/00 G06F16/95 G06F16/35

    摘要: 本发明公开是网络舆情话题聚焦程度与演变关系计算方法、系统、终端,涉及网络空间认知技术领域。将舆情演变度引入社交平台网络舆情话题聚焦程度监测体系;将基于发帖热度绝对值的聚焦程度指数计算转变为更加合理的相对比值计算;利用基于机器学习自然语言处理算法的文本聚类与话题抽取模型实现热点话题监测与捕捉;对涉及话题标签的贴文、转发、评论与点赞关注用户行为进行计数统计的方式获得用户关注点聚焦的话题排行榜的热点话题监测方式。实现了全方位、纵深化、智能化监测,满足不同用户社交平台网络舆情话题聚焦程度的监测与分析需求,补充了现有网络舆情监测体系与技术的不足,高效满足动态变化的网络舆情监测需求。

    口令猜测方法
    56.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109829289B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201910020006.8

    申请日:2019-01-09

    IPC分类号: G06F21/46

    摘要: 本发明公开了一种口令猜测方法及设备。所述方法包括:对数据集进行预处理,提取数据集中的密码口令获得密码集,并按照预定比例对密码集进行划分,获得训练集和测试集;利用训练集构造隐马尔可夫模型,获得转移概率、观测概率和初始状态概率;对训练集中的各长度的密码口令的使用频次进行计算,获得用户口令长度概率分布,利用所述转移概率、观测概率、初始状态概率及所述口令长度概率分布生成猜测口令。本发明利用隐马尔可夫模型进行口令猜测,基于口令字符之间的初始状态概率,转换概率,观测概率对数据集的口令字符组合、顺序等模式进行挖掘发现,以此来更好地猜测口令,使得口令的猜测不需要用户的个人信息,猜测方法较为简单,没有局限性。

    计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108830135A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810379251.3

    申请日:2018-04-25

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质,所述识别方法包括:计算当前监测的电磁泄漏信号的频谱;对所述电磁泄漏信号的频谱进行小波分解,确定所述频谱的小波系数的参数;利用预先训练的条件概率密度分类器,得到所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度,根据所述条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。本发明提出的识别方法,能够自动识别电磁泄漏信号对应的计算机主机。

    口令猜测方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109829289A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910020006.8

    申请日:2019-01-09

    IPC分类号: G06F21/46

    摘要: 本发明公开了一种口令猜测方法及设备。所述方法包括:对数据集进行预处理,提取数据集中的密码口令获得密码集,并按照预定比例对密码集进行划分,获得训练集和测试集;利用训练集构造隐马尔可夫模型,获得转移概率、观测概率和初始状态概率;对训练集中的各长度的密码口令的使用频次进行计算,获得用户口令长度概率分布,利用所述转移概率、观测概率、初始状态概率及所述口令长度概率分布生成猜测口令。本发明利用隐马尔可夫模型进行口令猜测,基于口令字符之间的初始状态概率,转换概率,观测概率对数据集的口令字符组合、顺序等模式进行挖掘发现,以此来更好地猜测口令,使得口令的猜测不需要用户的个人信息,猜测方法较为简单,没有局限性。