基于大网拆小网的分布式潮流优化方法

    公开(公告)号:CN114865617A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210379240.1

    申请日:2022-04-12

    摘要: 本发明涉及一种基于大网拆小网的分布式潮流优化方法,为:在电力系统中的环形拓扑结构上选取任意一条线路作为断线,将电力系统的网络拓扑结构拆分成多个辐射型网络,并在断线处产生断点;对辐射型网络电力系统的数学优化模型进行凸松弛,结合各辐射型网络上断点之间的耦合约束,构建分布式优化模型;求解分布式优化模型,当满足收敛条件,则算法终止,迭代过程结束,所得变量值即为优化解。本发明通过大网拆小网的分布式优化模型及求解方法使得松弛域逐渐减小。本发明迭代更加简单,可快速实现优化求解,同时具有良好的收敛性能,保证了解的可行性;同时,分布式架构保证了系统内部的私密性,大网拆分小网保证了凸松弛的精确性以及求解效率。