公开(公告)号：CN109063722A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810588551.2

申请日：2018-06-08

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈益强 ,  谷洋 ,  蒋鑫龙 ,  王记伟

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221 ,  G06K9/6262

Abstract: 本发明涉及一种基于机会感知的行为识别方法，包括：模型建立步骤，通过可穿戴传感器采集用户行为的初始数据，对该初始数据进行处理以构建用于识别该用户行为的感知模型；数据感知步骤，通过该可穿戴传感器采集该用户行为的增量数据；数据选择步骤，对该增量数据进行筛选，以从中获取机会数据；机会计算步骤，以该机会数据对该感知模型进行更新。

公开(公告)号：CN105447504A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201510751897.6

申请日：2015-11-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈益强 ,  忽丽莎 ,  谷洋 ,  王晋东 ,  王双全

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明提供一种交通模式行为识别模型构建方法，包括：1)对具体交通模式行为进行多层次的归类，建立相应的分类树；2)对于分类树中每一个父节点的分类问题，基于随机森林模型，根据识别精度选择对应该分类问题的测试样本的最优特征集；3)对于分类树中每一个父节点的分类问题，基于步骤2)所得出的该父节点所对应的最优特征集，选择一个最优分类模型作为该父节点所对应的子分类模型。本发明还提供了相应的交通模式行为识别方法。本发明能够更加准确地区分具体的交通模式行为，且计算复杂度较小。