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公开(公告)号：CN108418613B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810002410.8
申请日：2018-01-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 本发明提供一种基于速率分拆的非对称上下行协作传输方法及装置。所述方法包括：针对每个帧，在无速率分拆RS条件下，利用松弛条件下的线性规划方法进行用户配对，选择相对干扰强度最高的其他小区用户与目标用户配对，以获得最优用户配对；基于所述最优用户配对，在有速率分拆RS条件下，利用DC规划算法求解最优的发射协方差矩阵；基于所述最优的发射协方差矩阵，获取每个小小区在不同传输方向上的最优和速率，选择最优和速率最大的传输方向作为发射信号的传输方向。本发明采用了速率分拆RS技术并引入协作机制，在多小区上下行传输时可支持非对称工况。相比于传统的传输方法，针对不同用户位置和网络规模，传输效率均更高。
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公开(公告)号：CN111458676A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010148361.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于级联神经网络的波达方向估计方法及装置，基于接收的来自多个信号源的信号，确定所接收信号的协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值向量；将协方差矩阵中的元素转换为归一化实向量，得到协方差信息向量；将特征值向量和协方差信息向量输入预先训练完成的级联神经网络，得到针对各个信号源的信号的波达方向角；级联神经网络包括信噪比分类网络和波达方向估计网络，波达方向估计网络包括高信噪比估计子网络和低信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为高信噪比激活高信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为低信噪比激活低信噪比估计子网络。能够适用于广泛的信噪比范围。
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公开(公告)号：CN111342881A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010080741.0
申请日：2020-02-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于无人机进行中继辅助传输的方法及系统。该方法包括：在参考坐标系中建立信号源端的运动轨迹函数，得到距离集合；基站对接收信号进行最大比合并，得到系统接收信号表达式；对系统总体信噪比进行预设相移键控调制，得到系统接收总体误符号率；构建系统优化函数，通过预设算法对系统优化函数求解最优解；按照预设最小时间间隔对信号源端功率和无人机中继转发功率进行功率分配设置，完成信号传输。本发明实施例针对系统总功率受限、源端发射功率低且高速运动的情况，基于无人机中继策略进行中继传输，并采用系统误符号率最小化的优化为目标进行对应的功率分配，高效完成运动场景下多点和多跳传输。
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公开(公告)号：CN106712818B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710046058.3
申请日：2017-01-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种预编码矩阵获取方法及装置，所述方法包括：发射输入信号并获取输出信号；确定各基站天线与目标无线接入端口间的目标信道的目标信道信息矩阵，以及各基站天线与其他无线接入端口间的信道的信道信息矩阵；确定目标信道信息矩阵对应的干扰信道矩阵；对干扰信道矩阵进行单位矩阵拓展，得到拓展干扰信道矩阵；对拓展干扰信道矩阵进行共轭转置处理，得到目标共轭转置矩阵；对目标共轭转置矩阵进行QR分解，得到第一层预编码矩阵；根据第一层预编码矩阵得到第二层预编码矩阵，根据第一次预编码矩阵和第二层预编码矩阵得到预编码矩阵。本实施例可减小计算第一层预编码矩阵时的运算量，从而减小预编码方法的运算量。
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公开(公告)号：CN104507153B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201410759095.5
申请日：2014-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种OFDMA下的小小区功率控制方法，包括S1.宏小区接收各个小小区发送的当前发射功率；S2.宏小区根据信道状态信息以及各个小小区的发射功率，确定待排除的子载波；S3.宏小区结合子载波排除结果，根据信道状态信息和功率分配信息计算所有小小区产生的干扰量，并将该干扰量发送给各个小小区，以使各个小小区通过解决带有干扰约束条件的吞吐量最大化问题确定各个小小区的发射功率。本发明所述的OFDMA下的小小区功率控制方法能够降低小小区网络的同层干扰，提高小小区的网络吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110022547B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910196737.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W28/14 , H04L29/08 , H04N21/231
Abstract: 本发明实施例提供一种D2D网络中缓存放置方法及装置，该方法包括：获取用户的接触时长和间隔接触时长，将文件平分为多个文件块，根据预设规则进行文件块传输，得到从临近用户处获取的平均文件块个数和从基站处获取的平均文件块个数；获取传输成本，根据传输成本、接触时长、间隔接触时长、从临近用户处获取的平均文件块个数和从基站处获取的平均文件块个数，得到网络平均消耗成本和文件平均传输时延；根据网络平均消耗成本和文件平均传输时延，进行资源分配，得到缓存放置集合。本发明实施例提供的D2D网络中缓存放置方法及装置，设计基于平均消耗成本最小化的文件缓存放置方案，解决了用户终端移动场景下的移动互联网视频业务激增问题。
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公开(公告)号：CN109547136B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910079086.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了认知无人机网络中基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法，利用最大最小距离分簇算法将认知无人机分成多个簇，簇内选出簇头；各认知无人机使用能量检测得到主用户的感知信息；根据分簇情况和各认知无人机的感知信息进行两步融合，使各认知无人机均得到一个一致收敛的全局感应信息；根据全局感知信息作出主用户是否占用频谱的判决；本发明通过将位置相近、移动性相似的认知无人机分为一簇，保证簇内成员同簇头之间的通信，该分簇算法减少了分布式融合时的信息交换次数，提高检测效率；通过两步融合能够在没有融合中心的情况下实现全局感知信息的融合，并减少感知信息交换的次数，实现快速高效的频谱检测。
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公开(公告)号：CN104539401B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201410784591.6
申请日：2014-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种自适应预编码方法、基站及系统，该方法包括：根据终端发送的上行导频，获取与所述终端之间的3D MIMO上行信道状态信息和2D MIMO上行信道状态信息；根据所述3DMIMO上行信道状态信息和2D MIMO上行信道状态信息计算3DMIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比；根据所述3D MIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比的大小关系，选择上行接收方式和下行预编码方式。本发明将3D MIMO和2D MIMO有效结合，通过上行导频的3D MIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比的大小关系，选择合适的预编码方式对下行数据进行预编码，既充分利用3D MIMO技术优势又有效的解决3D MIMO对邻小区边缘终端的干扰，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN110018438A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910327607.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种波达方向估计方法和装置。电子设备分别获取第一x轴天线子阵列、第一y轴天线子阵列、第二x轴天线子阵列和第二y轴天线子阵列分别接收的信号源发出的信号，叠加整合获取的各个信号，得到两个L型天线阵列接收的整体信号，确定该整体信号的协方差矩阵，对该协方差矩阵进行特征值分解，得到整体噪声子空间；提取该协方差矩阵的前N1+N2行和前N1+N2列的元素，作为x轴协方差矩阵，对x轴协方差矩阵进行特征值分解，得到x轴噪声子空间。根据上述x轴噪声子空间和整体噪声子空间，估计接收信号的DOA。通过本发明实施例提供的技术方案，充分利用了x轴接收信号的协方差信息，提高了DOA估计的精准度，更满足实际应用场景的需要。
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公开(公告)号：CN109682380A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910041506.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种通信无人机路径优化方法及设备，涉及无人机通信技术领域，方法包括获得用户集合及其地理位置；将所述用户集合分裂成K个多播组；确定与K个多播组一一对应的K个初始悬停位置，并确定连接K个初始悬停位置的最短的初始飞行路径；对无人机初始悬停位置进行逐个优化，得到与K个多播组相对应的K个最终悬停位置及最终飞行路径。在本发明中，将用户集合分裂成若干个多播组，并在每个多播组中找到一个合适的悬停位置，以供无人机能够在该位置以较高的传输速率来传输文件，并对无人机飞行轨迹进行设计，找到一条经过所有悬停位置并返回起始位置的最短路径，使得无人机以最小的总能量消耗来完成多播业务传输任务。
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