一种基于无人机的大气污染溯源方法和装置

    公开(公告)号:CN115493657A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211420576.4

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明提供了一种基于无人机的大气污染溯源方法和装置,涉及污染溯源的技术领域,包括:获取步骤,获取无人机组在预设高度的水平面采集到的待溯源区域的污染物浓度数据;第一确定步骤,基于污染物浓度数据和待溯源区域的大气污染物浓度空间分布结果集,确定出无人机组的第三监测点位;第二确定步骤,基于第三监测点位,确定出目标监测点位;将目标监测点位确定为第一监测点位,重复执行获取步骤、第一确定步骤和第二确定步骤,直至目标水平面的高度低于预设高度;基于目标水平面的高度低于预设高度时的第三监测点位的位置信息,确定出待溯源区域的污染源,解决了现有的大气污染溯源方法的效率较低的技术问题。

    一种支持安全多方计算的数据交换方法及系统

    公开(公告)号:CN115242553A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211147262.1

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本申请提供了一种支持安全多方计算的数据交换方法及系统,涉及数据传输技术领域,该方法包括:数据拥有方终端收到业务请求后,生成身份认证请求并通过硬件加密狗的加密公钥进行加密后发送给数据使用方终端;数据使用方终端通过硬件加密狗解密身份认证请求,将身份认证请求中的数据拥有方的解密公钥发送至云服务器的安全沙箱;数据拥有方终端对身份认证成功后利用硬件加密狗的加密私钥对需求数据进行加密,将加密后的需求数据发送到云服务器的安全沙箱,云服务器的安全沙箱利用数据拥有方的解密公钥对加密后的需求数据进行解密,得到需求数据;利用计算模型对需求数据进行计算,得到计算结果。本申请提高了支持安全多方计算的数据交换的安全性。

    一种叶面积指数计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114821344B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210720661.6

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置,涉及遥感观测的技术领域,包括:基于样本遥感影像数据的目标数据,对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类;基于遥感影像数据叶面积指数数据,确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数;基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串,并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串,并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库;在获取到待处理遥感影像数据之后,基于第一JSON串和第二JSON串,计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数,解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。

    一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置

    公开(公告)号:CN114998530A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210817861.3

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/62 G01F22/00

    摘要: 本发明提供了一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置,涉及水体监测的技术领域,包括:获取待监测区域的目标数据,其中,目标数据包括:水体边界矢量数据,实景三维DEM数据和水面高程数据;基于实景三维DEM数据和水面高程数据,对水体边界矢量数据进行校正,得到最优水体边界数据;基于水面高程数据和最优水体边界数据,对最优水体边界数据包含的区域内的像素点进行插值处理,得到最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据;基于最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据、实景三维DEM数据和像素点的面积,计算出待监测区域的水体体积,解决了现有水体监测方法的监测精度较低的技术问题。

    一种叶面积指数计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114821344A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210720661.6

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置,涉及遥感观测的技术领域,包括:基于样本遥感影像数据的目标数据,对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类;基于遥感影像数据叶面积指数数据,确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数;基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串,并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串,并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库;在获取到待处理遥感影像数据之后,基于第一JSON串和第二JSON串,计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数,解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。

    自然灾害综合风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114254963B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210189344.6

    申请日:2022-03-01

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本申请提供了自然灾害综合风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体为:从预测指标、压力指标、状态指标和响应指标中分别提取出多个指标特征,构建自然灾害综合风险指标体系;利用层次分析法计算各级指标的权重;获取目标区域的自然灾害数据,对自然灾害数据进行归一化处理,得到最底层指标的指标值;根据各级指标的指标值和权重计算目标区域的自然灾害综合风险水平指数;根据目标区域的自然灾害综合风险水平指数,确定目标区域的自然灾害综合风险等级。本申请能够实现目标区域的自然灾害综合风险评估。

    一种叶面积指数精度的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN113450353B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111000217.9

    申请日:2021-08-30

    IPC分类号: G06T7/00 G01B11/28

    摘要: 本发明提供了一种叶面积指数精度的优化方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取待优化区域的多个初始叶面积指数图像和质控数据,其中,多个初始叶面积指数图像用于表征待优化区域在不同时间的叶面积指数;基于质控数据,对多个初始叶面积指数图像进行修正,得到多个目标叶面积指数图像;基于多个目标叶面积指数图像,构建待优化区域中像素点的叶面积指数集,其中,叶面积指数集包括待优化区域中多个像素点在多个目标叶面积指数图像中的叶面积指数;利用Whittaker Smoother算法,对待优化区域中像素点的叶面积指数集进行平滑处理,得到待优化区域的叶面积指数平滑处理结果,解决了现有叶面积指数精度的优化方法的误差和效率较低的技术问题。

    一种静止卫星全天时云检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113408506B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110957419.6

    申请日:2021-08-20

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本申请实施例提供一种静止卫星全天时云检测方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,该静止卫星全天时云检测方法包括:先获取待处理遥感影像,并对待处理遥感影像进行标准化预处理,得到预处理影像;并判断预处理影像的光照是否充足;如果是,则对预处理影像进行归一化处理,得到归一化影像;然后对归一化影像进行初始云识别,得到初始云识别数据;最后再对初始云识别数据进行聚类处理,得到云检测结果,能够简单快速实现云检测,准确度高,计算量小,复杂度小。

    一种大气甲烷浓度的反演方法和装置

    公开(公告)号:CN113624694A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111178987.2

    申请日:2021-10-11

    IPC分类号: G01N21/25 G06F17/16

    摘要: 本发明提供了一种大气甲烷浓度的反演方法和装置,涉及环境监测的技术领域,包括:获取待监测区域的样本输入数据和样本标定数据;利用PCA算法,对样本输入数据进行降维处理,得到降维样本输入数据;利用降维样本输入数据和样本标定数据,对预设XGBoost模型进行训练,得到目标XGBoost模型;在获取到待监测区域的当前输入数据之后,利用PCA算法,对当前输入数据进行降维处理,得到降维当前输入数据;将降维当前输入数据输入目标XGBoost模型,得到待监测区域的当前大气甲烷柱浓度,解决了现有的大气甲烷浓度反演方法的反演误差较大且反演效率较低的技术问题。

    一种叶面积指数精度的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN113450353A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202111000217.9

    申请日:2021-08-30

    IPC分类号: G06T7/00 G01B11/28

    摘要: 本发明提供了一种叶面积指数精度的优化方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取待优化区域的多个初始叶面积指数图像和质控数据,其中,多个初始叶面积指数图像用于表征待优化区域在不同时间的叶面积指数;基于质控数据,对多个初始叶面积指数图像进行修正,得到多个目标叶面积指数图像;基于多个目标叶面积指数图像,构建待优化区域中像素点的叶面积指数集,其中,叶面积指数集包括待优化区域中多个像素点在多个目标叶面积指数图像中的叶面积指数;利用Whittaker Smoother算法,对待优化区域中像素点的叶面积指数集进行平滑处理,得到待优化区域的叶面积指数平滑处理结果,解决了现有叶面积指数精度的优化方法的误差和效率较低的技术问题。