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公开(公告)号：CN115329881A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211005533.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种智慧能源终端数据异常检测方法，包括步骤：由智慧能源终端采集各元件参数数据；由一类支持向量机对各元件正常数据训练，得到一类支持向量机分类器；由一类支持向量机分类器生成的异常数据与采集的异常数据合并，得到异常数据集；将采集的各元件正常数据组成的正常数据集与异常数据集随机分为训练集与测试集；采用一类支持向量机对训练集进行分类训练；当实时分类准确率达到设定分类准确率后，由测试集确认模型分类准确率：采用分类准确率最高的一类支持向量机对各元件参数数据进行异常检测。本发明提供一种智慧能源终端数据异常检测方法具有检测精度比较高等特点，提高针对异常数据较少的元件数据扩充，可广泛应用于数据检测领域。
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