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公开(公告)号：CN119067660A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410983373.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关键字流量识别的加密货币辅助监管方法，属于区块链监管技术领域。本发明结合区块链网络的数据信息和网络节点的通信功能，首先收集流量数据，根据通信协议提取其中的关键字特征，并将特定字段与加密货币的类别进行匹配，得到流量对应类别的初步判断结果。然后根据初步判断的目标加密货币的通信协议创建模拟数据包，并与目标节点建立连接，发送数据包，接收并解析返回的数据包，分析其中的关键信息，以验证判断结果并确定目标节点的类型。将该节点及其信息标签化存储至数据库，持续监测并定期更新节点标签。本发明实现了针对加密货币流量的高效识别，增强了监管平台对加密货币的监管效能。
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公开(公告)号：CN118708597B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411203401.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于数据存储技术领域，本发明提供了一种基于区块链链上链下的电力数据存储方法及系统，包括：本发明通过对待存储电力数据的划分，保障重要数据存储安全性的同时，降低区块链的存储压力，基于区块链存储容量无法满足电力数据的存储时，通过数据哈希值分析，实现数据存储的优化，进一步减轻区块链的存储压力，基于将所有数据的哈希值在链上存储，将所有数据在链下存储时，区块链仍无法满足存储需求，则通过Merkle树实现哈希值的合并，得到根哈希值，本发明在区块链无法满足电力数据的存储需求以及所有电力数据的哈希值的存储需求时，进行哈希值的合并处理，在有限的存储空间内实现区块链对电力数据的存储。
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公开(公告)号：CN118364518A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410248305.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于哈希链的可信执行环境有状态本地度量方法，属于数据安全与隐私计算技术领域。首先在确保本地设备的特征数据不被泄露的情况下，验证度量数据的机密性和完整性。然后利用哈希链的特性实现有状态的时序关联，通过联合验证当前和上一次的计算状态的时序，是否满足哈希链规则，从而确认当前计算结果的有效性，并结合可信执行环境实现的本地度量结果的计算。最终，综合上述方法实现对回滚类攻击的防御。本发明同时考虑到多核架构的普及，增加了多核可信执行环境的适配流程，对比现有技术，本发明有效减少了密码在传输或储存时被泄露后造成的损失，针对性地防范了本地度量过程中的回滚类攻击。
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公开(公告)号：CN118282750A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410430342.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种区块链隐蔽通信方法，涉及区块链技术领域，其包括：发送方和接收方进行确定双方使用的密钥、交易字段、分段规则和嵌入参数；发送方基于密钥、交易字段、分段规则和嵌入参数对原始明文进行处理，得到若干对初始交易；发送方对若干对初始交易均进行签名处理，得到若干对签名交易并广播至区块链网络；接收方在区块链网络获取区块链交易数据，并基于嵌入参数对区块链交易数据进行筛选，得到若干对需求交易；接收方基于分段规则和密钥对若干对需求交易进行还原，得到原始明文。本发明显著增强区块链隐蔽信道的反溯源能力和隐蔽性。
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公开(公告)号：CN117675165A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311385855.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向平行区块链的节点身份管理方法，属于区块链与网络安全技术领域。本发明提出了一种在解决多部门协同时，新节点加入网络时确保身份安全问题的技术方案。通过使用平行链技术，以及将身份认证系统中证书管理机构拆分成两个独立的证书注册审批机构和证书颁发机构，解决了节点的身份安全问题。本发明提出了将证书管理机构拆分成两个独立的证书注册机构和证书颁发机构，避免了恶意节点加入平行区块链，能够更好的适应多部门系统合作场景，通过引入平行链架构，不同部门可以实现跨部门访问数据，每条平行子链的代理节点维护着该部门的数据库，跨部门访问数据只需要代理节点验证合法性即可实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635333A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410038023.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q20/42 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了区块链交易执行方法和区块链节点，包括区块链节点，并通过区块链节点执行，执行方法包括以下步骤：交易创建：用户创建一笔交易，其中包含资产转移或智能合约执行的信息，资产转移或智能合约执行的信息包括发送者签名、接收者签名、交易金额签名以及交易签名;本申请区块链交易执行方法通过其分布式、去中心化、安全、可信任的特性，解决了传统金融系统中存在的信任和安全问题，为数字经济提供了一种更加安全和高效的交易方式，这种方法的关键在于使用密码学技术和分布式共识机制来确保交易的安全性和可信度，同时减少了对中央机构的依赖，解决了传统交易中存在的中央化、信任、高成本、低透明度、慢速度和法规局限的问题。
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公开(公告)号：CN116366225A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310290956.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于zk‑SNARK的可监管的隐私保护区块链系统及方法，属于区块链应用技术领域。本发明利用同态加密进行通信过程中的数据计算，借助zk‑SNARK零知识证明技术确保通信数据的正确性，通过在通信的地址集合中添加虚拟地址来实现通信者的身份的保密，使用监管方密钥对链上消息进行监管。本发明由Substrate和基于zk‑SNARK的隐私保护技术构建，能够在通信过程中保护用户消息、通信者身份的隐私信息。监管部门可以使用自身私钥对链上消息进行监管，在保证自身私钥安全的前提下并不妨碍对用户消息的隐私保护；与其他零知识证明方案相比，zk‑SNARK证明的大小恒定且足够小，使用基于账户的区块链也有利于零知识证明成本和链上存储成本的优化。
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公开(公告)号：CN114841363A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210374786.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的隐私保护与可验证隐私的联邦学习方法，属于人工智能机器学习技术领域，包括训练任务发布、本地训练、证明生成、训练结果提交、训练过程验证和训练参数聚合。本发明在联邦学习过程中利用零知识证明技术，在不泄露训练者的隐私数据的情况下向发布者证明训练过程的正确性。本发明对于联邦学习中所使用的训练算法没有限定和要求，支持对任意训练过程的证明，使得联邦学习具有可验证和隐私保护的性质，提高了联邦学习的安全性。同时，本发明采用了一种将小数机器学习过程转化为整数机器学习过程的方法，将复杂的机器学习过程通过一系列涉及加减乘除的简单运算的组合表示，将机器学习过程和密码学进行有机的联系与结合。
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公开(公告)号：CN113438072B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110641089.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于派生链的区块链隐蔽通信方法，属于区块链技术领域。够保证发送方和接收方能够可靠、安全的实现隐蔽通信。本方法中，发送方和接收方之间协商共享预共享密钥，双方只需要一次协商，即可安全的完成多次隐蔽通信。随后，发送方将秘密信息嵌入到比特币交易中。将特殊交易和普通交易一起按照区块链网络协议的广播传播方式，在区块链网络中的节点之间传播。最后，由接收方提取秘密信息。本方法通信隐蔽性强，扩展性与灵活性高，抗干扰性强等多种优点。
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公开(公告)号：CN113837761A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416453.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和可信执行环境的联邦学习方法及系统，属于人工智能机器学习技术领域。本发明结合区块链和可信执行环境技术，在任务征集阶段，任务所有者在区块链网络广播发起众包模型训练任务。收到任务后，满足要求的节点申请加入参与者合约，任务发布者从所有申请者中随机选择满足训练要求数目的参与者并下发任务。被选中的参与者在本地对模型进行训练，同时，在自己的TEE环境中，通过对比模型更新的哈希值是否一致生成模型训练的正确性证明。当完成所有模型训练更新后，参与者将更新的模型和证明发送至聚合合约进行模型聚合和验证，验证通过后向参与节点发放相应奖励。本发明实现了高置信度验证，解决了对训练参与者的不可信问题。
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