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公开(公告)号：CN119782533A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510289568.8
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/025
Abstract: 本申请提供了一种多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始文本，通过设定编码器对初始文本进行语义捕捉，得到上下文特征及语义表示；对语义表示按照预设的分类类型进行转换，得到类型特征；其中，预设的分类类型至少包括事件分类及情感分类；根据多头注意力机制对上下文特征与类型特征进行交互捕捉，输出交互特征；将交互特征分别输入至事件分类对应的分类器及情感分类对应的分类器，得到事件分类对应的第一预测结果及情感分类对应的第二预测结果；根据第一预测结果及第二预测结果，确定对应的信息模板，根据上下文特征对信息模板进行填充及解码，生成抽取结果。
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公开(公告)号：CN117910473A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410312722.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/166 , G06F40/117
Abstract: 本申请提供一种融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备。所述方法包括：将待处理文本及该待处理文本对应的完整提示模板输入训练好的复合编码器，得到第一文本嵌入信息和模板嵌入信息；所述完整提示模板包括论元角色标签和每个所述论元角色标签对应的实体类型标签；基于所述第一文本嵌入信息和预设的实体类型标签矩阵，确定所述待处理文本中每个词的实体类型标签，并得到第二文本嵌入信息；基于所述模板嵌入信息确定所述待处理文本中论元角色及实体类型，并基于所述论元角色、所述实体类型和所述第二文本嵌入信息确定每个论元在所述待处理文本中的开始位置和结束位置。通过本申请可以有效提高论元抽取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115827008A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310108301.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司 , 施力
Abstract: 本发明提出一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统，其特征在于，包括：镜像管理模块，用于从公共镜像仓库中拉取所需的大数据组件镜像以及将构建好的镜像存入私有镜像仓库；容器部署模块，用于根据用户配置生成临时镜像和自动化部署脚本，通过所述临时镜像和所述自动化部署脚本完成大数据组件的容器化部署；集群监控模块，用于管理Kubernetes集群中的资源以及对已部署的容器化大数据组件进行状态监控；网络管理模块，用于对使用Service资源实现Kubernetes集群内组件的网络配置管理以及使用Ingress资源实现服务的对外暴露。
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公开(公告)号：CN115439708A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210845137.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请一个实施例提供一种图像数据处理方法和装置，该方法包括：获取图像数据集；对于图像数据集中的每一个像素点，计算以每一个像素点为中心的预设领域窗口内的像素值的加权中位数，进而更新为对应的像素点的像素值，响应于达到预设终止条件，终止数据预处理进程，进而更新图像数据集，以得到更新后的图像数据集；响应于第一预测类别与各个第二预测类别不同并且第一置信度与各个第二置信度不同，确定图像数据集为异常图像数据集并输出；或者响应于各个第二预测类别与第一预测类别相同并且第一置信度与各个第二置信度的差异均超过阈值，确定图像数据集为异常图像数据集并输出。极大地减轻对抗样本对模型的安全形成存在的巨大威胁。
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公开(公告)号：CN115170855A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210492940.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F21/56
Abstract: 本公开提供一种虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备。所述方法包括：根据原始图像数据集，随机生成张量数据；基于协方差自适应调整的进化策略(CMA‑ES)，随机生成原始图像数据集的多个候选坐标位置，并根据原始图像数据集和张量数据构造第一虚拟中毒图像数据集；将原始图像数据集和第一虚拟中毒图像数据集输入到预先训练的注入后门的分类模型中，根据计算得到的激活后门的第一成功率确定目标坐标位置并构造目标虚拟中毒图像数据集；迭代训练张量数据，将训练好的张量数据确定为虚拟中毒图像数据的后门触发器。本公开的方案拟合出的后门触发器没有尺寸大小的限制，检测后门更具通用性，从而提升神经网络模型的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114677556A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210204381.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种神经网络模型的对抗样本生成方法及相关设备，所述方法包括：基于生成对抗网络，首先获取与神经网络模型的攻击需求对应的原始数据集；之后对神经网络模型进行预训练，得到预训练模型；根据原始数据集对生成对抗网络的生成器、判别器和预训练模型进行迭代训练，最终得到目标生成器；并通过目标生成器生成对抗样本。该方法不受限于数据集的情况及具体模型，根据不同数据集的情况，可以对指定模型进行生成器的训练，方便地提升了对抗样本的生成效率。
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公开(公告)号：CN114297658A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111310200.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F21/57 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备，所述方法包括：在训练集中随机选取部分训练数据；对所述训练数据执行中毒操作得到中毒数据；在所述中毒数据中添加对抗扰动得到扰动数据；将所述扰动数据加入至所述训练集得到训练样本；用所述训练样本对神经网络模型进行训练，在所述神经网络模型中植入后门，得到中毒神经网络模型；用所述扰动数据触发所述中毒神经网络模型实现木马攻击。本申请为深度神经网络木马攻防技术平台提供了基于神经网络图像分类的木马攻击方法，用于实际展示木马的攻击过程、验证木马防御的效果。
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公开(公告)号：CN114170474A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111237515.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种生成神经网络模型的对抗样本木马的方法及相关设备，包括：生成K个符合预定要求的第一扰动，所述预定要求包括目标函数要求以及L个样本图像的扰动率要求，所述样本图像的维度高于所述第一扰动的维度；对于K个所述第一扰动中的每一个，迭代地执行使该第一扰动在其目标函数的梯度方向上下降的操作，直至满足预设的迭代结束条件得到该第一扰动的优化扰动；计算每个优化扰动的所述目标函数的第一值；将第一值中的最小值对应的所述优化扰动确定为目标扰动；利用经过训练的神经网络模型对所述目标扰动进行数据升维处理，得到所述对抗样本木马。该方法提高了算法的速度和实用性，加快了神经网络模型对抗样本木马的构造效率。
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公开(公告)号：CN110889290B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201911107117.9
申请日：2019-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种文本编码方法和设备、文本编码有效性检验方法和设备，以及一种电子设备和非暂态计算机可读存储介质。所述文本编码方法包括：接收文本输入，将其输入到全局编码器中，得到第一编码结果，所述第一编码结果包含文本的全局主题信息；所述第一编码结果被输入到二维反卷积层，生成卷积核，所述卷积核的参数能够感知上下文语义信息并根据所述上下文语义信息调整；根据所述卷积核，对所述文本进行逐词的一维卷积操作，从而得到第二编码结果。根据本发明技术方案，通过反卷积生成卷积滤波器的生成过程不但很简单而且有效，也涉及到句子或文档的全局主题信息，生成的滤波器能够产生认知多义词的编码结果。
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公开(公告)号：CN111405560B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010093628.6
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收局域网内新上线的第一飞秋用户发送的上线广播包；其中，局域网为基于移动目标防御的局域网；基于上线广播包及预设的广播包转发规则，建立第一飞秋用户与所述局域网内已登录的第二飞秋用户的连接；转发第一飞秋用户与第二飞秋用户之间的通信报文，以实现第一飞秋用户与第二飞秋用户之间的通信。根据广播包转发规则，将第一飞秋用户的上线广播包发送至局域网内已登录的其他飞秋用户，以建立基于移动目标防御的局域网内的飞秋用户之间的连接，最终实现飞秋用户之间的通信，使得基于移动目标防御的局域网与局域网通信软件之间能够兼容。
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