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公开(公告)号：CN114077868A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111386513.7
申请日：2021-11-22
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括：获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集；采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类，生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集；将已分类好的带标签点集作为训练样本，采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类，生成二次分类好的带标签点集；将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合，完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性，可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿，提升光纤传输系统的传输容限。
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公开(公告)号：CN111800194B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010576534.4
申请日：2020-06-22
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04B10/2543 , H04L27/34
摘要： 本发明涉及一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本发明公开的一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法。涉及光纤通信相关理论及原理。该方法针对OAM光纤传输的概率分布特点，对信号进行非线性损伤补偿，与采用传统的非线性补偿算法相比，大大降低了计算复杂度降低其计算复杂度，使其接近实际系统的需要，从而实现复杂度低、精度高的非线性补偿方法。
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公开(公告)号：CN117309127A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310652811.9
申请日：2023-06-05
申请人： 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明涉及光纤传感领域，具体涉及一种波前调制全光纤超声波传感器及其制作方法。本波前调制全光纤超声波传感器包括：单模光纤、渐变折射率光纤；其中所述渐变折射率光纤的一端与单模光纤熔接，用于将单模光纤传输的入射光进行扩束和准直，从而反射平行光束；所述渐变折射率光纤适于通过飞秒激光在其另一端面上制作相位阶跃，以形成超紧凑的干涉传感器头；以及所述干涉传感器头的端面还设置有金膜层。本传感器利用相位前调制技术可以对超声波进行检测。渐变折射率光纤端面的全二氧化硅超薄 相位阶跃，不仅确保了传感器可以耐受高强度聚焦超声场，而且几乎不受温度的影响。
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公开(公告)号：CN114285715B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111558697.0
申请日：2021-12-20
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开的基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：发送和采集M‑QAM信号序列，构建每个M‑QAM信号的特征序列，构建训练数据集；构建基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡模型；利用训练数据集对双向GRU‑条件随机场模型进行训练；使用训练好的双向GRU‑条件随机场模型对每个M‑QAM信号的特征序列进行标签序列的预测，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签序列；将输出的预测标签序列的中间标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射后，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效降低信号在长距离传输过程中受到的由于器件和光纤的非线性效应造成的影响，降低通信系统的误比特率，提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN114564805A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111298343.7
申请日：2021-11-04
申请人： 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/02 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：对原始数据进行数据处理以获取目标训练集；采用Treebagger函数根据所述目标训练集获取随机森林模型；获取少模多芯光纤传输中的待检测数据；通过所述随机森林模型根据所述待检测数据对非线性随机性进行判决。根据本发明的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法，能够实现低复杂度并且高精度对非线性随机性进行判决。
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公开(公告)号：CN111800194A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010576534.4
申请日：2020-06-22
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04B10/2543 , H04L27/34
摘要： 本发明涉及一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本发明公开的一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法。涉及光纤通信相关理论及原理。该方法针对OAM光纤传输的概率分布特点，对信号进行非线性损伤补偿，与采用传统的非线性补偿算法相比，大大降低了计算复杂度降低其计算复杂度，使其接近实际系统的需要，从而实现复杂度低、精度高的非线性补偿方法。
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公开(公告)号：CN114200664B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111333005.2
申请日：2021-11-11
申请人： 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进相位差算法的自适应光学系统，包括：接收模块，接收模块用于接收畸变的复用光束并使用解复用器将信息光束与探针光束解复用；自适应光学模块，自适应光学模块用于探测探针光束的波前畸变，并采用改进相位差算法计算探针光束传输过程中的畸变相位信息，以及根据畸变相位信息对信息光束进行校正。根据本发明的基于改进相位差算法的自适应光学系统，不仅大大降低了自适应光学系统的复杂性和成本，而且采用改进相位差算法，收敛速度更快，重建精度更高，能够应用于自适应光学高精度实时校正领域。
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公开(公告)号：CN114285715A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111558697.0
申请日：2021-12-20
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开的基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：发送和采集M‑QAM信号序列，构建每个M‑QAM信号的特征序列，构建训练数据集；构建基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡模型；利用训练数据集对双向GRU‑条件随机场模型进行训练；使用训练好的双向GRU‑条件随机场模型对每个M‑QAM信号的特征序列进行标签序列的预测，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签序列；将输出的预测标签序列的中间标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射后，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效降低信号在长距离传输过程中受到的由于器件和光纤的非线性效应造成的影响，降低通信系统的误比特率，提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN114200664A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111333005.2
申请日：2021-11-11
申请人： 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进相位差算法的自适应光学系统，包括：接收模块，接收模块用于接收畸变的复用光束并使用解复用器将信息光束与探针光束解复用；自适应光学模块，自适应光学模块用于探测探针光束的波前畸变，并采用改进相位差算法计算探针光束传输过程中的畸变相位信息，以及根据畸变相位信息对信息光束进行校正。根据本发明的基于改进相位差算法的自适应光学系统，不仅大大降低了自适应光学系统的复杂性和成本，而且采用改进相位差算法，收敛速度更快，重建精度更高，能够应用于自适应光学高精度实时校正领域。
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