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公开(公告)号：CN114970272A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210610974.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 华南理工大学 , 中国建筑第二工程局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种台风作用下金属屋面风致疲劳损伤的估算方法和装置，方法包括：在一次台风过程中在实测房屋屋面实测得到风压时程数据，并计算获取台风等效荷载循环序列；分析待估算金属屋面板在风荷载作用下的疲劳热点位置，并获取疲劳热点位置处的应力和风压荷载之间关系；统计待估算金属屋面板的疲劳热点位置在台风等效荷载循环序列作用下的疲劳损伤积累值。通过本发明计算得到的金属屋面损伤结果介于采用实测风压时程和LHL加载序列计算的结果之间，在保证安全性的前提下避免了过于保守，计算结果更为合理；该等效荷载循环序列符合我国东南沿海台风荷载特征并能够反映实际结构风压分布特征的，因此本发明非常适用于我国东南沿海台风多发地区。
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公开(公告)号：CN114528652A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210038502.8
申请日：2022-01-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种内置桨柱调谐液体阻尼器的设计方法，包括以下步骤：S1、确定TLD的最优晃荡频率和阻尼比，设计TLD的尺寸和水深；S2、构建结构‑TLD系统的等效力学模型，并进行不同重现期风荷载作用下TLD阻尼比的敏感性分析；S3、设计桨柱的个数和宽度，并通过内置桨柱TLD阻尼比的经验公式获取不同桨柱配置下TLD阻尼比与响应的关系曲线；S4、计算TLD在工作状态中所能提供的阻尼比；S5、计算TLD工作中的阻尼比ζw与阻尼比理论最优值ζT的差距；S6、建立受控结构和足尺TLD的耦合系统，计算风荷载作用下该设计方案的TLD对结构实际减振效果。本发明实现形式清晰简洁，便于实际工程应用，可以使得内置桨柱调谐液体阻尼器设计更为精确和可靠。
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公开(公告)号：CN113065208B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110334937.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了调谐液体阻尼器设计方法、装置、介质和设备，首先TLD初步设计，得到TLD初步设计参数；风荷作用下结构‑TLD耦合系统的TLD阻尼比敏感性分析，并拟合TLD响应与TLD阻尼比关系曲线；基于TLD当前设计参数，进行TLD减振性能振动台试验或数值模拟分析，得到液体晃荡频率ft′，并拟合TLD阻尼比与TLD响应关系曲线；得到不同重现期风荷载作用下的TLD所能提供的阻尼比值判断TLD当前的ft′和能否使受控结构响应满足控制目标；若否，则调整TLD设计参数，并且通过上述重计算液体晃荡频率ft′和阻尼比值直到获取到的ft′和使受控结构响应满足控制目标，得到TLD的最终设计结果。本发明使得TLD的设计更加细致和精确。
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公开(公告)号：CN113065208A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110334937.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了调谐液体阻尼器设计方法、装置、介质和设备，首先TLD初步设计，得到TLD初步设计参数；风荷作用下结构‑TLD耦合系统的TLD阻尼比敏感性分析，并拟合TLD响应与TLD阻尼比关系曲线；基于TLD当前设计参数，进行TLD减振性能振动台试验或数值模拟分析，得到液体晃荡频率ft′，并拟合TLD阻尼比与TLD响应关系曲线；得到不同重现期风荷载作用下的TLD所能提供的阻尼比值判断TLD当前的ft′和能否使受控结构响应满足控制目标；若否，则调整TLD设计参数，并且通过上述重计算液体晃荡频率ft′和阻尼比值直到获取到的ft′和使受控结构响应满足控制目标，得到TLD的最终设计结果。本发明使得TLD的设计更加细致和精确。
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公开(公告)号：CN110823537B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910983149.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于结构振动控制技术领域，涉及一种超高层建筑风振控制阻尼器性能检测评价方法，包括：步骤1、对安装有TLD的超高层建筑进行现场实测，通过测量系统进行实时测量与数据采集工作，得到多源耦合响应信号；步骤2、对测量系统测得的多源耦合响应信号进行解耦，进而得到解耦后的模态响应信号；步骤3、在模态坐标下，对解耦后的模态响应信号进行参数识别，得到结构‑TLD系统对应的固有频率和模态阻尼比；步骤4、利用参数识别结果还原得到原结构和TLD参数；步骤5、根据还原得到的原结构和TLD参数进行TLD性能评价。本发明实现了对TLD性能的动态检测评价，是一种更为有效、准确的超高层建筑风振控制阻尼器性能检测评价方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112629637A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011355623.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01G23/01
Abstract: 本发明属于仪器校准技术领域，公开一种高频底座力天平信号的时域校准方法，包括：步骤1：输入观测信号x(t)；步骤2：对观测信号x(t)进行实时解耦，得到解耦后模态信号q(t)；步骤3：在模态坐标下，对模态信号q(t)进行模态参数识别；步骤4：根据模态参数识别结果，构造数字滤波器对模态信号q(t)进行修正；步骤5：根据修正后的模态信号逆推得到修正后的气动荷载时程y(t)。本发明采用一种自适应盲源分离算法对测量信号进行在线解耦，对解耦得到的模态信号进行自振频率和模态阻尼比的识别，进而构造相应的数字滤波器，最终得到修正后的真实气动荷载时程，便于进一步的时程分析。本发明弥补了现有修正方法只能离线式解耦信号以及无法获取修正后气动荷载时程的不足。
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公开(公告)号：CN110823537A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910983149.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于结构振动控制技术领域，涉及一种超高层建筑风振控制阻尼器性能检测评价方法，包括：步骤1、对安装有TLD的超高层建筑进行现场实测，通过测量系统进行实时测量与数据采集工作，得到多源耦合响应信号；步骤2、对测量系统测得的多源耦合响应信号进行解耦，进而得到解耦后的模态响应信号；步骤3、在模态坐标下，对解耦后的模态响应信号进行参数识别，得到结构-TLD系统对应的固有频率和模态阻尼比；步骤4、利用参数识别结果还原得到原结构和TLD参数；步骤5、根据还原得到的原结构和TLD参数进行TLD性能评价。本发明实现了对TLD性能的动态检测评价，是一种更为有效、准确的超高层建筑风振控制阻尼器性能检测评价方法。
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公开(公告)号：CN110779680A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910992004.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于建筑围护结构检测技术领域，涉及一种建筑围护结构极值风压的检测方法，采用根据风压系数序列的互信息特征进行独立分段后应用修正峰值分段平均法计算建筑测压模型表面的极值风压系数，再根据原型系统中的具体风速获取时距比值进行换算得到建筑测压原型表面的极值风压。与直接采用原型时距10分钟作为分段尺度的测量方法相比，可以获取足够多的独立风压系数子序列，保证统计结果稳定性，计算结果更加精确、合理，尤其适用于建筑风洞试验短时程风压系数序列的极值测量，便于工程应用。本发明引入耿贝尔分布参数的系数与独立风压系数子序列数量的关系，根据动态时距比值换算获取建筑测压原型的极值风压值，在一定程度上补充和完善了现有技术存在的不足。
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公开(公告)号：CN106885678A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710199993.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M9/02
CPC classification number: G01M9/02
Abstract: 本发明公开了一种用于模拟雷暴冲击风的风洞试验装置，包括4个竖向支架、两个相对设置的垂直导流板和一个以上的斜导流板；所述竖向支架通过上下两端的螺栓固定于风洞试验段中，竖向支架沿高度方向均匀设置若干螺栓限位孔；垂直导流板两侧固定于竖向支架的螺栓限位孔上；斜导流板位于两垂直导流板之间，其左右两侧边的前后端设置两组导轨；每组导轨均与滑块滑动连接，滑块分别固定于相应竖向支架的螺栓限位孔上，通过滑块上下移动可调整斜导流板的倾斜角度。本发明构造简单，使用灵活，无需建设专门的雷暴冲击风实验室即可在常规边界层风洞中模拟雷暴冲击风剖面，节省了大量的财力、人力，极大拓展了常规边界层风洞的研究领域。
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公开(公告)号：CN119442765A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411524172.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算目标超高层建筑所对应的结构风振响应；采用Levenberg‑Marquardt算法对级联前向BP神经网络模型进行训练；利用AI驱动的Transformer气象预测模型和线性台风模型对目标超高层建筑的来流风场信息进行预测；将所述来流风场预测信息及相应结构模态参数输入训练后的级联前向BP神经网络模型中，对超高层建筑在未来不同时刻条件下不同位置处的结构风振响应进行快速预测。本发明可以快速、灵活、可靠地实现台风过境期间超高层建筑结构风振响应的长期预测，为台风期间超高层建筑的结构振动状态预测和预警提供参考，从而提高城市相关应急响应能力，实现从被动应急到决策前移的转变。
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