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公开(公告)号：CN116170207A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310143540.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于SSL加密的身份认证的认证系统及认证方法，系统包括：信息调用模块、第一认证模块以及执行模块；信息调用模块用于调用待认证登录端的源地址信息及属性信息并将其发送至第一认证模块；第一认证模块，基于SSL加密的身份认证机制对待认证登录端的源地址信息及属性信息进行身份验证，并发送待认证登录端验证指令，以及接收待认证登录端针对所述验证指令响应后的验证信息，并对所述验证信息进行初始验证，待初始验证合格后向所述执行模块发送验证成功的消息；执行模块，基于验证成功的消息确认认证通过指令并将其发送至待认证登录端，允许其访问工业控制系统。通过本发明能够减少工业控制系统面临的风险，确保工控信息传输安全可控。
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公开(公告)号：CN116154543A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310133860.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H01R13/635 , G06F1/16 , G06F15/78 , H01R13/639 , H01R13/629
Abstract: 本发明公开了一种插接结构及自断式主板，其中，插接结构包括接口、限位机构以及弹出机构，接口适于与主板固定连接，接口具有开口的容纳腔，容纳腔适于插接接头；限位机构包括卡位件以及驱动件，卡位件具有第一连接端和第二连接端，第一连接端适于与接头抵接，第二连接端适于与驱动件的驱动端连接，驱动件的安装端适于与主板连接；弹出机构包括第一偏压件，第一偏压件适于与主板连接；当主板发生损坏时，驱动件能够带动卡位件朝向远离接头的方向移动，从而使得第二连接端与接头分离，同时接头在第一偏压力的作用下弹出接口，实现接头与接口的分离，无需人工操作，从而避免了因人工操作不及时造成的其他设备的损坏。
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公开(公告)号：CN116137587A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310124760.2
申请日：2023-02-06
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及网关设备技术领域，提供了一种网关设备，包括：设备本体；风机，设置在所述设备本体的散热面上，所述风机的进风口与外界大气相连通，所述风机的出风口与所述设备本体的内腔相连通；加湿机构，设置在所述设备本体上，所述加湿机构配置于所述风机的进风口，适于对经所述风机的进风口进入所述设备本体内的空气进行冷却加湿。本发明提供的网关设备，除了可以采用风机对设备本体进行散热外，还可以利用加湿机构对风机输送的空气进行冷却加湿，散热方式更加多样化，散热效果更好；而且，即使在外界的空气温度较高时，也可以保证散热效果，提高了设备本体的适用性。
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公开(公告)号：CN115623520A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211234297.9
申请日：2022-10-10
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Inventor： 刘骁 , 崔逸群 , 陈燕 , 白发琪 , 杨东 , 毕玉冰 , 刘超飞 , 王文庆 , 邓楠轶 , 朱召鹏 , 王艺杰 , 崔鑫 , 刘迪 , 肖力炀 , 朱博迪 , 董夏昕 , 介银娟
IPC: H04W24/06 , H04W24/10 , H04W4/029 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种虚假定位检测方法，该方法包括：获取样本数据集和待验证通讯设备的定位信息，样本数据集包括多个带有真假定位信息的通讯设备的定位信息样本；分别对各定位信息样本进行特征提取得到对应的静态特征向量；基于各静态特征向量构建定位检测模型；从定位信息中提取待验证的静态特征向量，并将待验证的静态特征向量输入定位检测模型得到定位检测结果。本发明通过带有可判断定位真假特征的静态特征向量建立定位检测模型，实现了虚假定位检测自动化，有效提高了检测的速度和准确率，为防范虚假定位提供有力支持。
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公开(公告)号：CN115622867A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211222036.5
申请日：2022-10-08
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L69/22 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种工控系统安全事件预警分类方法及系统，首先获取工业系统的原始日志报文及协议信息；然后对原始日志报文及协议信息进行解析得到解析结果；最后利用风险识别评估模型对解析结果进行识别，将风险识别结果与预设等级分类数据库进行匹配，得到对应等级的预警信息，并将预警信息按等级分类发送处理。本发明实施例可以根据对工控系统的运行数据的解析结果进行风险识别，将其对应预警信息的等级分类发送处理，更有利于工控系统的节点管理、资产自发现、预警和告警通知处理，同时对于协调组织资源调度等各项应急处置准备工作具有重要的预警分析参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563775A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211221428.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了一种电力仿真方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：建立电力仿真网络，其中，电力仿真网络能够模拟真实电力系统在各个状态下的运行过程；获取电力仿真网络运行过程中的运行数据；对运行数据进行处理，得到运行状态结果；如果运行状态结果与参考状态结果不同，则生成问题分析结果；基于问题分析结果调整电力仿真网络，直到电力仿真网络输出的运行状态结果与参考状态结果一致，则完成电力仿真。通过本申请，解决了相关技术中存在无法全面对电力系统进行仿真并及时发现运行过程中的错误的问题。
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公开(公告)号：CN112953954A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110233361.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种工业互联网安全能力编排方法，包括以下步骤；S1：调用系统级API接口获得开发态安全设备的操作句柄，通过操作句柄调用安全设备上运行的安全服务程序、安全系统的管理员权限、安全机制的配置权限、安全工具的使用权限，并将其开放成安全组件调用接口API；S2：将安全组件根据功能分为风险收集类、异常检测类、通知类、事件处置类；S3：对安全组件的输入内容以及输出数据内容进行标准化适配；S4：划定安全事件处置权限，对于涉及工业生产大区、办公大区、互联网区的不同安全事件设定不同的操作权限，本发明具有处置速度快、自动化程度高、对人工依赖小的优点。
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公开(公告)号：CN112866266A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110111555.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了适用于电力工控网络的基于自培养算法的恶意代码防护方法，对电力工控网络中所有文件上传、下载流量进行分析，提取文件放入培养室中执行并监控，监控文件运行过程和效果，基于监控情况采用自培养算法计算该文件的威胁系数，如果威胁系数超过规定阈值则标记为恶意代码，放入恶意代码库中，并反馈监控结果到用户主机，用户主机查找是否存在该文件，若存在，则与恶意代码库中的文件进行匹配，匹配成功，则启动恶意代码查杀过程。能够在无需人工干预的情况下，自动识别、自动更新、自动查杀电力工控网络中的恶意代码，有效解决电力工控系统内外网物理隔离导致的内网恶意代码防护系统无法及时更新特征库、病毒库，导致查杀功能失效的问题。
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公开(公告)号：CN112839053A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110110382.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 一种基于自培养的电力工控网络恶意代码防护系统，该系统包括恶意代码管控引擎、恶意代码库、培养室、自培养算法模型和电力工控网络用户端；电力工控网络用户端包括通知接收模块、流量分析模块、查杀模块和查询统计模块；本发明的优点是：能在与互联网物理隔离的电力工控网络环境中，通过系统对一定时期的流量进行机器学习，掌握区分正常文件和病毒、木马、蠕虫等恶意代码的规则，从而由系统自动完成新出现的恶意代码的识别、更新，然后联动用户端计算机进行查杀，从而解决在完全物理隔离的工控网络中，恶意代码防护系统病毒库、特征库难以更新的问题。
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公开(公告)号：CN112836738A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110126155.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的窃电行为检测方法，本发明将BP神经网络模型引入窃电行为监测，实现对窃电用户的筛查。该模型首先对用户用电数据进行预处理，确定窃电评价指标；然后采用主成分分析PCA方法实现样本数据的特征提取，从而提高模型的效率，降低检测系统的负荷；接着以BP神经网络完成用户窃电行为的诊断，实现对正常用户和窃电用户的判定。以某电网公司提供的企业大用户用电数据进行实例分析，验证了该发明的实用性和通用性。
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