一种风电场实时仿真器内部交互接口控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110765594B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201910955602.5

    申请日:2019-10-09

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种风电场实时仿真器内部交互接口控制方法及装置,所述方法包括:读取各子系统在上一个预设的仿真步长中计算得到的第一交互电气量和第一交互控制量;根据第一交互控制量,采用风电场实时仿真器对电气系统进行当前仿真步长的仿真求解,得到第二交互电气量,并将各子系统的所有第二交互电气量发送至电气量交互接口,生成电气量交互结束信号;根据第一交互电气量,采用风电场实时仿真器对控制系统进行当前仿真步长的仿真求解,得到第二交互控制量,并将各子系统的所有第二交互控制量发送至控制量交互接口,生成控制量交互结束信号,能有效解决现有技术数据交互延迟时间过长将会影响实时仿真器的仿真精度和仿真速度的问题。

    一种用电负荷预测方法
    60.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113131476B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110467969.X

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用电负荷预测方法,包括:获取配电站设备用电负荷历史数据,所述用电负荷历史数据中的每一条数据包括时间和与所述时间对应的实际采集到的用电负荷;对所述用电负荷历史数据进行第一修正处理,得到经过第一修正处理后用电负荷历史数据;以所述时间作为排序的依据,对所述经过第一修正处理后的用电负荷历史数据中的每一条数据进行升序排序,得到排序后的用电负荷历史数据;对排序后的用电负荷历史数据进行第二修正处理,得到经过第二修正处理后的用电负荷历史数据;根据经过第二修正处理后的用电负荷历史数据,采用HoltWinters机器学习算法或ARIMAX机器学习算法对待预测时间进行用电负荷预测。本发明实施例能够提高用电负荷预测结果的精确度。