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公开(公告)号：CN114817668B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210427427.4
申请日：2022-04-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F16/906 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种用于电磁大数据的自动化标注与目标关联方法，包括，对目标的特征矩阵进行补全标注，得到补全标注后的矩阵；采用补全方法进行目标特征数据关联。将总特征矩阵A分解为两个矩阵之和，即A＝M+E，M为最优结果矩阵，E为补充矩阵，构建并求解标注补全优化模型，得到最优结果矩阵M。对补全标注后的矩阵的所有行向量，计算其相互之间的相似度；对补全标注后的矩阵的所有行向量按照相似度的数值大小进行聚类，得到与m个监测目标对应的m类数据，从而实现对目标特征数据的关联。本发明采用对元素缺失矩阵的补全的算法，有效解决了对不同的观测平台记录的特征缺失部分进行特征补全标注，方便后续不同平台的对目标的数据挖掘与分析。
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公开(公告)号：CN114817668A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427427.4
申请日：2022-04-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F16/906 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种用于电磁大数据的自动化标注与目标关联方法，包括，对目标的特征矩阵进行补全标注，得到补全标注后的矩阵；采用补全方法进行目标特征数据关联。将总特征矩阵A分解为两个矩阵之和，即A＝M+E，M为最优结果矩阵，E为补充矩阵，构建并求解标注补全优化模型，得到最优结果矩阵M。对补全标注后的矩阵的所有行向量，计算其相互之间的相似度；对补全标注后的矩阵的所有行向量按照相似度的数值大小进行聚类，得到与m个监测目标对应的m类数据，从而实现对目标特征数据的关联。本发明采用对元素缺失矩阵的补全的算法，有效解决了对不同的观测平台记录的特征缺失部分进行特征补全标注，方便后续不同平台的对目标的数据挖掘与分析。
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公开(公告)号：CN114781512A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210427449.0
申请日：2022-04-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的电磁目标航迹拟合方法，通过观测平台和航迹拟合处理中心服务器来实现，该方法包括：各观测平台将采集的数据发送到航迹拟合处理中心服务器中；航迹拟合处理中心服务器对各观测平台的电磁目标数据进行融合处理，对电磁目标进行分类，对分类后的电磁目标进行航迹融合；航迹拟合处理中心服务器将与电磁目标相匹配的类别标签信息和数据，分发给相应的观测平台，各个观测平台完成平台内部的电磁目标分类与航迹融合。本发明在对电磁目标特征总的观测数据存在大量缺失或无效数据的情况下，通过对低秩的观测数据矩阵进行恢复补全，实现了对电磁目标特征的多源异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN114741627A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210378394.9
申请日：2022-04-12
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F16/954 , G06F16/957 , G06F40/279 , G06F40/169 , G06N5/02
摘要： 本申请公开了一种面向互联网的辅助信息搜索方法，涉及信息检索技术领域的搜索历史数据处理与可视化方法，支持多用户之间分享搜索日志，本方法的搜索引擎历史界面包括基于知识图谱的可视化界面和基于列表的可视化界面组成，可展示个人搜索日志与所在主题组的其他用户的搜索日志。基于知识图谱的可视化界面设计为用户提供直观的搜索路径展示，同时提供每个检索词的若干相关实体用户进行探索。基于知识图谱和基于列表的搜索历史可视化界面均支持用户行为标记、用户批注等功能，方便用户快速筛选搜索日志。如此，可以确保用户通过与搜索日志交互快速回看搜索内容，以及通过共享其他用户搜索日志提高检索效率。
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公开(公告)号：CN114417939B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210101983.2
申请日：2022-01-27
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰策略生成方法，利用知识图谱方法，对已有的电磁目标建立电磁目标的干扰策略图谱，通过图神经网络实现图谱向量嵌入，将电台工作模式对应的实体嵌入到低维图谱向量空间中，得到该实体的向量表示，构建卷积神经网络，对该卷积神经网络进行训练，建立电台工作模式的信号特征的嵌入表示与电台工作模式对应节点的嵌入向量之间的映射关系；将电台工作模式的信号特征输入到该卷积神经网络中，利用该卷积神经网络输出的嵌入向量与已知电台工作模式对应实体的嵌入向量之间的关系，进行干扰策略生成。本方法将先验图谱知识和电磁数据相结合，有利于优化干扰策略，可实现对未知目标或未知工作模式的干扰策略推荐。
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公开(公告)号：CN114626418A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210272454.9
申请日：2022-03-18
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于多中心复残差网络的辐射源识别方法及装置，该方法包括：获取复数形式的辐射源信号数据；复数形式的辐射源信号数据被分为基类数据和目标类数据；基类数据用于训练；目标类数据用于识别；对获取的复数形式的辐射源信号数据进行预处理，得到信号的频域信息；对信号的频域信息进行特征提取，得到特征参数；在训练阶段，对提取的特征参数进行训练，形成特征库；在识别阶段，对提取的特征参数利用分类模型进行分类处理，得到分类的结果。本发明使用多中心复残差网络来处理复数形式的辐射源信号数据，与现有的实值网络相比，充分利用复数形式的辐射源信号数据中的相位信息，提高辐射源信号识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113922014A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111193186.3
申请日：2021-10-13
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： H01P1/18
摘要： 本发明公开了一种可重构滤波移相器，包括一对分别连接输入端口和输出端口的威尔金森功分器和一个加载在两个威尔金森功分器之间的输出功分比可调的可重构滤波分支线电桥。可重构滤波分支线电桥的输入端和隔离端在威尔金森功分器的输出信号的激励下，在两个输出端口产生一对完全相同的输出信号，该输出信号的相位根据分支线电桥的输出功分比进行控制，该输出信号由威尔金森功分器的输出端口输入，得到两路输出信号的叠加形式，完成对该可重构滤波移相器的输入信号的移相过程。本发明避免了传统矢量合成移相器方案额外产生的能量损耗，显著增强了系统灵活性，实现了移相器工作频率的连续调节以及滤波响应，大幅度提升了单一电路的功能集成度。
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公开(公告)号：CN111157963B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010077810.2
申请日：2020-01-31
申请人： 中国人民解放军32802部队 , 北京理工大学
摘要： 本发明提出了一种对有源相控阵雷达的干扰效果在线评估方法，包括步骤为：首先建立干扰效果评估的指标体系，利用层次分析法得到每一层指标对应于上一层的权重；其次干扰方综合使用先验情报知识、在线侦察结果、实时辅助态势等多源信息，从状态多域感知、先验模式匹配、雷达指标反演这三个方面，量化计算干扰条件下雷达威胁程度变化量；最后干扰方综合三方面的计算结果得到总的干扰效果评估值。本发明可对典型的作战场景实现定性定量评估，明确了干扰效果在线评估的详细步骤，对雷达威胁的变化更加敏感，评估结果可信度高，且具有较好的在线可实现性，为后续的干扰样式及干扰参数自适应决策提供了基础，使得干扰机能在对抗过程中占据主动位置。
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公开(公告)号：CN111340076A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010097101.0
申请日：2020-02-17
申请人： 中国人民解放军32802部队 , 北京理工大学
摘要： 本发明提出了一种对新体制雷达目标未知模式的零样本识别方法，通过跨层结构和自编码器机制对传统的辐射源模式识别算法进行改进，为每一个类别提供一个一一对应的语义描述向量，在训练阶段，学习输入样本到语义描述向量的映射，并利用该映射关系，预测测试样本的语义描述，并将该语义描述分别与测试集已知的语义描述向量匹配，最终选择最相近的语义描述向量所代表的类别，在线识别时，只需要进行简单的乘加运算即可得到结果，相较于聚类算法，既提高了准确率又缓解了在线识别的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN115047935B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210584208.7
申请日：2022-05-27
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G05F1/567
摘要： 一种高压低功耗的E/D基准电路，它由启动偏置电路模块、E/D基准核心电路和修调电路模块三部分组成。启动偏置电路模块用于在电源电压建立时使E/D基准电路脱离错误的简并点，同时为基准核心电路中的共栅管提供电压偏置，保证基准的正常建立；E/D基准核心电路利用增强型NMOS管和耗尽型NMOS管的不同阈值电压产生与温度、电源电压无关的基准电压，具有较低的静态电流和良好的温度系数，且电路中使用了较多高压功率管，结合Cascode结构的电流偏置保证了基准能够在数十伏的高压输入下工作；由于在不同的工艺角下阈值电压的变化较大，因此该E/D基准包含了一个N‑bit的修调电路模块，保证了该基准电压在不同的工艺角下均具有良好的温度系数。
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