一种高光谱图像稀疏表示的可视化方法

    公开(公告)号:CN102945546A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210398560.8

    申请日:2012-10-19

    Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像可视化技术领域,具体涉及一种对高光谱图像稀疏表示的可视化方法。本方法包括:(1)确定字典原子颜色标签;(2)根据已选择的字典原子颜色以及像素的稀疏系数进行颜色混合,生成混合彩色图像;(3)显示各像素系数组成细节图。本发明能够保证本方法遵循距离保持特性,且具有较大的类间可分性,进而保证生成的图像的色彩变化有意义且具有较好的视觉效果,不仅能够在宏观上清晰地显示地物,而且能够直观且完整的显示出每个象元的具体组成情况,根据这些详细的信息对原始HSI进行重建。

    高光谱图像的全约束最小二乘线性光谱混合分析方法

    公开(公告)号:CN102074008B

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201110000972.7

    申请日:2011-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的全约束最小二乘线性光谱混合分析方法。包括混合比例的初次分析、端元筛选、混合比例的二次分析;输入待分析混合像元p;输入d个类别的d个端元之阵列为依此按照如下步骤进行分析:1)混合比例的初次分析;2)端元筛选;3)混合比例的二次。本发明提供了一种新的单端元模式下的FCLS-LSMA分析方法,具有速度快、分析效果理论最优的优点。

    一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法

    公开(公告)号:CN102663439A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210140052.X

    申请日:2012-05-08

    Abstract: 本发明提供的是一种基于距离计算的高光谱图像顺次波段选择方法。输入全部d个波段,按如下步骤进行选择:(1)第1个典型波段选择:计算每个波段向量的长度、即波段端点到原点的距离,选出对应于最大长度的波段作为第1个典型波段;(2)第2个典型波段选择:计算其他每个波段到第1个典型波段的距离,选出对应最大距离的波段作为第2个典型波段;(3)第i个典型波段,其中3≤i≤N,N为典型波段的个数:对于当前选出的i-1个波段b1,b2,…,bi-1、其中3≤i≤N,依下述方法选择第i个波段bi:对于余下的M个波段pk,其中k=1,2,…,M,计算他们到由选出的i-1个波段所构成的超平面的相对距离,选出对应最大距离的波段作为第i个典型波段。本发明无需降维技术、速度快、选择效果好。

    一种图像特征提取和描述方法

    公开(公告)号:CN102663401A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210114061.1

    申请日:2012-04-18

    Abstract: 本发明涉及图像处理与计算机视觉领域,具体提供了一种适用于BoW(Bag of Words)模型应用在计算机视觉领域的图像特征提取与描述方法。本发明包括:对输入图像进行格式判断,若是灰度图像则不作处理,若不是灰度图像,则转换为HSV模型;选取尺度参数;采用均匀采样方法,按选取的尺度参数,以相同像素间隔对图像的特征点进行提取,计算图像H通道、S通道、V通道的DF-SIFT描述子,将颜色信息应用到分类任务中,采样密度由参数步长进行控制,得到图像的密集特征;对密集特征进行描述。本发明通过密集采样,使视觉词典更加准确可靠,利用双线性插值代替图像与高斯核函数卷积过程,使实现过程变得更简单、高效。

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