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公开(公告)号：CN115224691A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111373073.1
申请日：2021-11-19
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种配电网分段多级云边协调运行控制方法，包括如下步骤：基于重构级别快速识别结果，以弃光、失负荷、开关动作成本最小为目标建立分时段多级重构模型，并通过二阶锥松弛将分时段多级重构模型转化为混合整数二阶锥规划模型；采用典型场景集来表征光伏和负荷的不确定性波动，通过可控负荷对混合整数二阶锥规划模型进行优化，得到基于场景集的协调优化模型；建立云端和边缘节点的集中‑分布式联合控制计算体系，通过基于场景集的协调优化模型，实现对配电网分段多级云边协调运行控制。通过本发明可以实现显著减小了配电网传统重构方法的数据通信压力、计算能耗。
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公开(公告)号：CN114819456A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111389589.5
申请日：2021-11-22
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及智能楼宇领域，目的是提供基于分时碳计量的楼宇群电碳耦合互动共享方法，步骤S1：建立楼宇群联盟，获取楼宇群联盟的每位成员的电能需求和碳配额的盈缺量，根据不同的楼宇群类型和供需信息，制定清洁能源的互动共享策略，其中楼宇群类型包括有光伏、工业和农业；步骤S2：根据用户侧上级购电对应等效碳排放分时计量和碳奖惩模型，制定楼宇电碳耦合决策模型；步骤S3：根据楼宇电碳耦合决策模型确定各个楼宇群的自身运行计划并上报至联盟共享中心，联盟共享计算该组能源共享是否满足最优标准，当不满足时，重复执行步骤S2，当满足时，确定楼宇群的共享电‑碳价格。
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公开(公告)号：CN114692975A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210346347.6
申请日：2022-03-31
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及考虑风险和协调成本的多微网系统电能共享模式决策方法，建立多微网系统不同电能共享模式下的数学模型，提出电能共享决策机制；基于模糊层次分析法搭建多微网系统隐私风险分层评估体系，计算风险评估指标的主观权重值，并量化得出不同共享模式下多微网系统的风险成本；考虑多微网系统的能量管理形式，提出不同共享模式下协调成本的量化模型；采用组合赋权法计算各指标权重，根据线性加权法得出不同共享模式下多微网系统的综合评估值。兼顾了多微网系统的经济性、风险性和协调性，能够更加反映共享模式的综合性能；通过对三种常见的电能共享模式进行综合评估，决策出综合性能最优的共享模式，使得该模式下的多微网系统运行性能最佳。
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公开(公告)号：CN108960510B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810723850.2
申请日：2018-07-04
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略模型，该基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略模型具体步骤如下：S1：根据电力市场规则，概述VPP竞标流程、多场景法等理论基础；S2：建立基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略的目标函数；S3：建立基于两阶段随机规划的虚拟电厂优化交易策略的约束条件。考虑清洁能源出力和市场电价的不确定性对虚拟电厂参与日前市场和平衡市场竞标策略的影响，采用多场景法模拟该不确定性因素，以虚拟电厂运行效益最大化为目标，构建基于两阶段随机规划的虚拟电厂最优交易策略模型。
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公开(公告)号：CN113496255A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110617672.7
申请日：2021-05-31
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了基于深度学习与决策树驱动的配电网混合观测布点方法，涉及电力系统优化技术领域，首先构建决策树模型量化分析配电网各个节点特征对配电网拓扑可观性影响重要度大小，根据节点特征重要度从大到小以依排列，选取部分重要度高的节点量测特征和量测数据构成供深度学习模型训练的混合量测样本集合；然后采用PCA‑DBN耦合深度学习模型分析配电网不同混合量测方案下的拓扑可观性变化性能指标，最终根据配电网完全可观时所选节点以及混合量测方案，确定混合量测装置最优布点方案。所提方法突破传统量测装置优化布点方法的规划思路，采用深度学习与决策树等数据驱动方法实现主动配电网拓扑辨识经济高效的混合观测布点规划方案。
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公开(公告)号：CN108631328B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810724298.9
申请日：2018-07-04
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化方法，以系统各时段总网损为优化目标，变电站OLTC、离散与连续无功补偿装置等设备调节限制为约束条件，包括了开关相关建模，从而保证电网辐射性及无孤岛运行条件,其中，重点对双馈风机和微型燃气轮机的容量曲线进行了详细建模，从而融入了DG的无功支撑能力，并设计了有功无功出力耦合特性约束的线性化方法，从而使得模型可靠快速求解。本发明利用分解算法将模型分为主问题和子问题进行反复迭代求解，能够加快求解速度。通过将绝对值约束条件进行等效转换，将求解问题转换为混合整数规划问题，采用现有求解工具包CPLEX进行有效求解。
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公开(公告)号：CN112149914A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011069776.0
申请日：2020-09-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种多约束条件下电力市场资源优化配置的方法，包括如下步骤：搭建电力市场交易决策框架，设计地区间电力交易机制和分层出清规则；以考虑可再生能源配额制的社会福利最大化、市场电量交易规模最大化为出清目标，考虑电网安全约束、新能源发电约束、供热机组运行约束、地区间联络线传输容量约束、绿色电力证书交易约束等多约束条件，结合统一边际分层出清方式构建复杂电力市场资源优化配置模型，实现对输配电费用、出清电价、发/购电侧盈余的结算，对电力市场资源进行优化配置。通过本发明在保证电网安全的前提下为市场提供经济性更好的交易方式。
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公开(公告)号：CN112134309A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010948950.2
申请日：2020-09-10
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/18 , H02J3/12 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，目的是提供一种适用于配电网分布式电压控制的新型分区方法，建立以待研究配电网区域总网损最小和节点电压幅值偏差最小为目标的主动配电网的电压控制模型，建立一个网络分区方法用以主动配电网分布式的控制，将配电网区域总网系统划分多个子区域，子区域中的决策变量和约束的数量来量化计算复杂度函数，结合相邻的两个子区域之间的分区方法，在边界总线中向边界的每个子区域添加一个辅助发电源，建立分布式协调模型，基于拉格朗日对偶松弛的分布式求解方法对分布式协调模型进行求解，根据边界子区域之间的局部信息交换，对边界变量进行协调和更新得到待研究配电网的最优决策结果，限定光伏机组和风电机组功率的出力。
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公开(公告)号：CN110021947B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910328144.2
申请日：2019-04-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的分散式储能电力系统的运行优化方法，通过储能聚合商将有意愿且有能力进行低储高发的DBESS进行集中控制，结合该地区大量的历史电价数据，以及储能约束条件，运用自趋优Q‑learning算法得出分散式储能的充放电策略，并通过互联网周期性地将策略信息送至每一个分散式储能(DBESS)，DBESS接受到控制指令后，其功率控制系统通过双向DC‑DC变换器调节控制周期内充放电功率，实现低储高发；对推动微网社区内的分散式储能自主运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110112728B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910390886.8
申请日：2019-05-10
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种考虑风电鲁棒不确定性的多园区微网合作博弈方法，以区域内园区微网自身经济性为优化目标，以园区微网内部功率平衡、园区微网间购售电量平衡、购售电结算限制、燃气轮机及柔性负荷等可调控资源调节限制为约束条件，包括了对园区微网购售电成本、收益以及园区微网内层售电电价的建模，从而实现了对园区微网自身经济性的量化，本发明利用分解算法将模型分为主问题和子问题进行反复迭代求解，能够加快求解速度，并采用现有求解工具包CPLEX进行有效求解。
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