一种与销售侧联动的发电侧峰谷分时电价定价方法

    公开(公告)号:CN107730308A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710908192.X

    申请日:2017-09-29

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 一种与销售侧联动的发电侧峰谷分时电价定价方法。其包括:定义社会峰谷分时电价需求响应函数,利用该函数得到销售侧峰谷分时平均销售电价及对应负荷;利用得到的销售侧峰谷分时平均销售电价及对应负荷,构建与销售侧联动的发电侧峰谷分时电价定价模型;求解与销售侧联动的发电侧峰谷分时电价定价模型等步骤。本发明提供的与销售侧联动的发电侧峰谷分时电价定价方法的有益效果:经本方法求得的峰谷分时电价可行方案既可充分发挥峰谷分时电价“削峰填谷”的效果,又通过维护相关主体利益保证了电价方案实施的可持续性,有利于发挥长期、显著的节能减排效果,对于相关电价制定与管理工作者制定优化的峰谷分时电价具有重要指导意义。

    一种提升受端电网外受电能力的网架优化方法

    公开(公告)号:CN105281325B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201510651769.4

    申请日:2015-10-10

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 一种提升受端电网外受电能力的网架优化方法。其包括设定受端电网外受电能力的目标值Pmax;根据受端电网线路参数、负荷大小、电源参数、网络拓扑结构及外受电通道参数,计算外受电能力P;判断P是否大于或等于Pmax;计算受端电网最优潮流模型;判定受端电网元件及外受电通道线路是否满足“N‑1”校验和暂态稳定校验;识别出不满足校验的受端电网中的元件及外受电通道线路;有针对性地安排电网新建、扩建或改造项目等步骤。本发明提供效果:基于受端电网最优潮流,通过“N‑1”校验和暂态稳定校验,能够充分发现制约受端电网外受电能力的薄弱环节,快速有效提升受端电网外受电能力,从而为受端电网网架优化提供指导。

    一种适用于双侧摆放的精密空调系统集中控制方法

    公开(公告)号:CN106016598A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610352483.0

    申请日:2016-05-25

    IPC分类号: F24F11/00

    摘要: 一种适用于双侧摆放的精密空调系统集中控制方法。其包括升温控制方法和降温控制方法。本发明提供的适用于双侧摆放的精密空调系统集中控制方法的效果:本发明在室内温度分布均匀、空调摆放在机房的两侧相对位置且间隔一致的前提下,针对同一机房范围内的精密空调系统,建立单台空调开启次数与使用寿命之间的数学关系,并综合考虑了精密空调组的平均已使用寿命,以空调系统使用寿命最长为目标,根据室内温湿度的变化随时调整开启和关闭策略;本发明在保证机房安全稳定运行的前提下,避免了单台精密空调的频繁启停,延长空调系统使用寿命,节省了机房维护成本,具有较强的经济价值。

    一种基于线性插值的异常采样值实时辨识方法

    公开(公告)号:CN105277829A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510760157.9

    申请日:2015-11-10

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 一种基于线性插值的异常采样值实时辨识方法。其包括获取正常负荷电流及额定电压;设定阈值;设置一个长度为四个采样值的数据窗,将每个电流或电压采样值以先入先出的形式在判断过程中依次移入、移出数据窗;如果数据窗内的四个采样值满足|R(x2)-R(x3)|<μ则认为四个采样值皆为有效采样值;若|R(x2)-R(x3)|>μ则至少存在一个无效采样值;重复上述判断;若一个采样值从进入数据窗到移出数据窗的四次判断中存在一次被判断为有效,则该采样值为有效采样值,如果四次判断皆为无效,该采样值为无效采样值等步骤。本发明方法准确可靠,能够识别存在扰动很小的异常采样数据,并对含有丰富的高次谐波和直流分量的系统故障波形有很好的适应性,不存在误判现象。

    一种基于粒子群算法的电量组合预测方法

    公开(公告)号:CN105243446A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510660788.3

    申请日:2015-10-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 一种基于粒子群算法的电量组合预测方法。其包括选取若干种相互独立且考虑不同影响因素的单一电量预测模型;分别赋予相应的权重,建立电量组合预测模型;利用若干种单一电量预测模型对历史年份的电量进行预测,形成包含若干种预测电量和实际用电量的样本;通过粒子群算法对电量组合预测模型进行拟合而得到最优电量组合预测模型;利用最优电量组合预测模型对目标年电量进行预测。本发明效果:克服了单一预测模型考虑影响因素少和传统算法无法求解最优权重的问题,可得到较准确的预测模型,提高了电量预测的精度,能够为电力系统规划、电网运营以及交易管理工作提供很好的指导。

    一种基于线性加权法的电网多重严重故障识别方法

    公开(公告)号:CN104867063A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510317666.4

    申请日:2015-06-11

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 一种基于线性加权法的电网多重严重故障识别方法。其包括根据拓扑连接关系,建立电力系统图论模型及其对应的拉普拉斯矩阵;根据节点性质及有功功率大小,建立节点有功功率矩阵;利用线性加权法,构建多重严重故障目标函数;求解拉普拉斯矩阵的广义逆矩阵与节点有功功率矩阵的乘积;根据精确解对应的向量构建故障初筛选矩阵;计算故障初筛选矩阵中各列向量对应的故障元件数目;根据运行人员的关注程度,确定目标函数中的权重系数,筛选出使目标函数取得最小值的列向量等步骤。本发明效果:识别多重严重故障对制定有效的预防控制措施和解列控制策略具有重要指导意义。