一种配电网接地熄弧装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN118448209A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410529676.3

    申请日:2024-04-29

    IPC分类号: H01H33/70

    摘要: 本发明公开了一种配电网接地熄弧装置及其使用方法,属于配电网熄弧技术领域,其包括罩设在电线接头外部壳体,壳体包括第一筒体和第二筒体,第一筒体的底部固定设有底板,第一筒体的上端固定设有延伸至其内部的正极接线杆,第一筒体的内顶壁且位于正极接线杆的外周固定设有向下的上延伸板;底板的中间位置滑动连接有延伸至第一筒体内部的负极接线杆,且负极接线杆与正极接线杆相对应设置,底板的上表面固定设有向上的下延伸板,下延伸板的内壁滑动连接有可上下方向移动的中延伸板。本发明可在接触端子断开的过程中,释放熄弧气体对电弧进行熄灭,且可实现反复循环使用进行多次的灭弧,大大节省资金成本和人力成本,实用性更强。

    磁吸式保护柜操作警示装置
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115788165A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211374905.6

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明涉及磁吸式保护柜操作警示装置,它包括挡杆和磁吸座,所述的挡杆对称设置有两个,两个所述的挡杆内侧均设置有滑槽,所述的滑槽之间设置有伸缩栏,所述的伸缩栏通过滑块与滑槽活动连接,所述的挡杆内部设置有延长杆,所述的延长杆底部固定设置有支撑脚,所述的挡杆上端设置有闪灯,所述的挡杆上部外侧设置有带盒,所述的带盒内部设置有警示带,所述的警示带端部固定设置有磁吸座,本装置可以进行折叠放置,占地面积小,并且可以将维修区域进行完整的围挡起来,具有良好警示效果,通过滚轮可将装置进行移动,携带方便,省时省力;本发明具有使用便利、便携性好、警示作用明显、防护效果好的优点。

    轴向高频振动刀架
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112054424A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010801665.8

    申请日:2020-08-11

    IPC分类号: H02G1/00 B06B1/16

    摘要: 本发明属于电缆辅助施工工具技术领域,具体涉及轴向高频振动刀架;它包括刀头,刀头内设置刀片联接块,刀片联接块上设置刀片;刀头依次连接定位刀架和调节导套,刀片联接块连接往复轴,往复轴右端伸入刀体内部,刀体上设置V型限位槽,调节导套连接限位螺丝;往复轴连接往复推杆,刀体内设置弹簧挡块,弹簧挡块与往复推杆之间设置往复弹簧;往复推杆的右端通过第一连接轴转动连接有往复导轮,往复导轮滚动连接有偏心轮,偏心轮连接有传动轴,传动轴通过定位轴承与刀体转动连接;本发明能够根据切割电缆的需要对切削厚度进行准确控制,从而避免对线芯造成损伤,降低了劳动强度,提高了工作效率。

    一种断路器弹簧操作机构
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106373822A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610914298.6

    申请日:2016-10-20

    IPC分类号: H01H33/40

    CPC分类号: H01H33/40

    摘要: 本发明涉及一种断路器弹簧操作机构,包括机构箱,机构箱中设有凸轮轴,凸轮轴上设有合闸凸轮,合闸凸轮轴通过储能拐臂与合闸弹簧传动连接,机构箱中还设有驱动主轴,驱动主轴上固设有合闸拐臂部分、驱动拐臂部分及合闸保持板,机构箱上转动装配有脱扣半轴,脱扣半轴在转动行程上具有与合闸保持板接触挡止配合以通过合闸保持板、驱动主轴将驱动拐臂部分锁止在合闸位置的合闸保持位,还具有脱扣避让合闸保持板的脱扣避让位。利用脱扣半轴直接对合闸保持板进行挡止限位,继而实现对驱动主轴的合闸保持限位,只需要驱动脱扣半轴转动至避让位,分闸保持板即可迅速脱扣,整体结构较为简单,脱扣操作迅速方便。

    一种RNN并行模型及其在多核CPU上的实现方法及系统

    公开(公告)号:CN114154616B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111204314.X

    申请日:2021-10-15

    IPC分类号: G06N3/044 G06N3/063 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种RNN并行模型及其在多核CPU上的实现方法及系统,针对多层RNN结构进行层内和层间并行优化,将原输入序列分成许多最小子序列,并将切分后的多层子RNN作用于每个最小子序列;采用层间并行方法分析作用于每个最小子序列的多层子RNN中数据的依赖关系,将不同层及不同时间步的循环单元并行化;采用核组内的模型并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第一层次;采用核组间的数据并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第二层次,充分利用了多核CPU架构特点,实现多层次的RNN并行模型在多核CPU上的并行训练。本发明充分利用多核处理器架构的特点,实现循环神经网络更细粒度的并行方式,加快网络的训练。