电能表报废处理装置
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112405698A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011469506.9

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: B26F1/16 B26D7/22 B09B3/00

    摘要: 本发明提供一种电能表报废处理装置,包括机柜,电表收纳盒,用于承载电表收纳盒的电表收纳盒载台,用于驱动电表收纳盒载台前后向运动的Y轴伺服组件,用于钻孔破坏的钻孔组件,用于对破坏前后电能表进行摄像的摄像组件,用于驱动钻孔和摄像组件实施左右向和上下向运动的X轴伺服组件和Z轴伺服组件,以及用于电气主控的电控组件;机柜的中后部上端面上固定设有防护罩,防护罩内的机柜后部上端面上分左右固定设有2根安装支架,X轴伺服组件固定设于2根安装支架上,Z轴伺服组件设于X轴伺服组件上,钻孔组件和摄像组件设于Z轴伺服组件上,防护罩的前端面与机柜的上端面间设有电表收纳盒通过口。本发明使用工作效率高、操作方便,安全性好。

    基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置

    公开(公告)号:CN115564592A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211221265.5

    申请日:2022-10-08

    IPC分类号: G06Q40/06 G06Q50/06 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置,所述电能表投资策略包括:基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库;基于多源异构数据库将供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理;根据归一化处理后的数据,利用熵权算法计算每项二级指标的权重,并根据每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值;根据供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。本发明针对性建立电能表供应商特征库,同时结合熵权值法对多源异构的评价数据进行分类处理,可以对电能表供应商群体进行更为科学有效的评估,从而遴选出真正优质的供应商,为后期设备采购、供应商评价提供数据支撑。

    基于调度D5000系统的数字化倒闸操作验证方法

    公开(公告)号:CN113570477A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110855247.1

    申请日:2021-07-28

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本申请属于变电电力系统运维或实时校核方法领域,尤其涉及一种基于调度D5000系统的数字化倒闸操作验证方法。包括将原本纸质倒闸操作票文件转化为电子操作票版,由移动终端代替纸质打印;移动终端接收倒闸操作工作内容,解析倒闸操作步骤中的一次设备信息和预期状态;移动终端接收倒闸操作工作内容,解析倒闸操作每一步骤中涉及设备、动作和填写数据项;本申请免去操作过程中往复后台机检查的步骤;设计了获取D5000数据与当前步骤进行自动校核,实现智能防误操作,避免误入操作间隔和跳项漏项现象的发生;贯通PMS数据,实现操作步骤的自动回填;管理人员在后台可以依据操作步骤检查对应的操作录音,从而倒逼操作的规范性,有效提升变电运维管理水平。

    三相电能表电流不平衡窃电分析方法

    公开(公告)号:CN116027254B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310279944.6

    申请日:2023-03-22

    IPC分类号: G01R35/04 G06F16/9035

    摘要: 本发明提供一种三相电能表电流不平衡窃电分析方法,包括:筛选出三相电流满足判别条件的用户进行电流不平衡度判断,进一步分析用户所在线路的线损及损失电量是否达到相应的阈值以筛选出异常用户;对异常用户进行高频次采样个点的不平衡度再分析,同相分析及皮尔逊算法分析,得出异常用户输出结果。对于深度分析输出的异常用户确定为窃电用户。本发明先根据相电流、线路的线损及损失电量进行初步分析筛选出异常用户,再对异常用户进行深度分析,从而可以准确获取窃电用户,提升了窃电分析效率和准确性,为反窃电工作的开展提供支撑。

    三相电能表电流不平衡窃电分析方法

    公开(公告)号:CN116027254A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310279944.6

    申请日:2023-03-22

    IPC分类号: G01R35/04 G06F16/9035

    摘要: 本发明提供一种三相电能表电流不平衡窃电分析方法,包括:筛选出三相电流满足判别条件的用户进行电流不平衡度判断,进一步分析用户所在线路的线损及损失电量是否达到相应的阈值以筛选出异常用户;对异常用户进行高频次采样个点的不平衡度再分析,同相分析及皮尔逊算法分析,得出异常用户输出结果。对于深度分析输出的异常用户确定为窃电用户。本发明先根据相电流、线路的线损及损失电量进行初步分析筛选出异常用户,再对异常用户进行深度分析,从而可以准确获取窃电用户,提升了窃电分析效率和准确性,为反窃电工作的开展提供支撑。